Статистический анализ функционирования здравоохранения Самарской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2013 в 23:36, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы – статистический анализ функционирования здравоохранения.
В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:
1. рассмотреть методологические основы статистики здравоохранения, в том числе основные показатели статистики здравоохранения и источники информации;
2. проанализировать развитие здравоохранения в Самарской области, в частности показатели сети учреждения здравоохранения и показатели обеспеченности населения медицинской помощью.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………...………3
Глава 1. Методологические основы статистики здравоохранения……………5
1.1. Источники информации………………………………………………...5
1.2. Основные показатели статистики здравоохранения………………..….8
Глава 2. Статистический анализ функционирования здравоохранения в Самарской области……………………………………………………………....15
2.1. Анализ динамики показателей здравоохранения в Самарской области………………………………………………………………………….15
2.2 Анализ территориальной дифференциации показателей здравоохранения в регионах РФ……………………………………………….26
2.3 Прогноз основных показателей здравоохранения в Самарской области……………………………………………………………………………38
Заключение……………………………………………………………………….45
Список использованной литературы…………………………………………...47

Скачать архив (180.63 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсовая сдать.doc

— 722.50 Кб (Скачать файл)

 

Сахалинская область

7,8

7,8

7,8

7,8

7,8

7,7

7,7

7,2

Еврейская автономная область

2,6

2,6

2,6

2,6

2,8

2,8

2,8

3,2

Чукотский автономный округ

1,4

1,3

1,3

1,2

1,3

1,3

1,3

1,221


 

Анализ территориальной  дифференциации обеспеченностью больничными  койками будем проводить показателями вариации. Вариация является важным и  характерным свойством массовых явлений. Она представляет собой  различие значений признака у отдельных единиц совокупности в один и тот же момент времени. Большинство показателей вариации характеризуют разброс отдельных значений признака вокруг средней величины .

=  (n – число слагаемых, то есть единиц совокупности).

  • В 2000 году =20,71 тыс.ед.
  • В 2007 году =18,87 тыс.ед.

Формула расчёта  носит название – средняя арифметическая простая.

Вывод: средняя  арифметическая простая в периоде  с 2000-2007 года снизилась с 20,71 до 18,87 тыс.ед.

Рассчитаем  основные показатели вариации для числа больничных коек:

1) Размах (амплитуда) вариации представляет собой разницу наибольшего и наименьшего значений изучаемого признака:

Рассчитаем  размах вариации в 2000 и 2007 годах:

  • в 2000 R = =104,3-1,4=102,9 тыс. ед.
  • в 2007 R = =109,2-1,2=108 тыс. ед.

Вывод: в рассмотренном периоде разница между наибольшим и наименьшим числом больничных коек увеличилась на 5,1 тыс. ед.

2) Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической. Рассчитывается, как и средняя арифметическая.

  • В 2000 году σ2  = = 284,2547
  • В 2007 году σ2  = = 271,8579

 

3) Среднее квадратическое отклонение:

    • в 2000 году  σ = = = 16,86 тыс. ед.
    • в 2007 году  σ = = =16,48 тыс. ед.

Вывод: число больничных коек отличается от среднего числа коек в среднем на 16,86 тыс.ед. в 2000 году, к 2007 году отличие снизилось до 16,48 тыс.ед.

4) Коэффициент вариации – критерий однородности совокупности. Если его значение менее 33 %, совокупность считается однородной, то есть без резких отклонений от среднего значения, а если более 33 % - то неоднородной (с резкими отклонениями).

    • В 2000 году V = * 100 % = * 100 % =  81,4%, то есть неоднородная совокупность.
    • В 2007 году  V = * 100 % = * 100 % =  87,3%, то есть неоднородная совокупность.

Вывод: в рассматриваемом  периоде совокупность осталась неоднородной.                                                                               Таблица 9

ЧИСЛЕННОСТЬ ВРАЧЕЙ всех специальностей

(на конец  года; тысяч человек)

 

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Российская Федерация

680,2

677,8

682,4

686,0

688,2

690,3

702,2

707,3

Центральный  
федеральный округ

189,3

188,8

190,2

192,2

194,2

193,9

198,6

201,1

Белгородская  область

5,7

5,7

5,9

5,9

5,9

6,0

6,2

6,2

Брянская область

5,2

5,1

5,1

5,0

5,0

4,8

4,8

4,8

Владимирская  область

5,8

5,5

5,5

5,2

5,2

5,0

5,0

5,0

Воронежская область

12,0

12,1

12,1

12,1

12,4

12,5

12,5

12,5

Ивановская область

6,2

6,1

6,0

5,9

5,8

5,6

5,7

5,6

Калужская область

4,2

4,1

4,2

4,1

4,0

4,0

4,0

3,9

Костромская область

2,8

2,7

2,7

2,6

2,6

2,6

2,6

2,6

Курская область

5,9

5,9

5,9

6,0

5,8

5,9

5,9

6,1

Липецкая область

4,8

4,8

4,9

4,8

4,8

4,8

4,9

5,0

Московская область

21,8

21,8

21,8

22,7

23,9

23,5

24,9

26,1

Орловская область

3,3

3,3

3,3

3,2

3,2

3,1

3,2

3,2

Рязанская область

6,6

6,5

6,5

6,5

6,4

6,3

6,4

6,4

Смоленская область

6,4

6,4

6,2

6,5

6,4

6,1

6,0

6,0

Тамбовская область

4,2

4,1

4,0

4,0

3,9

3,8

3,9

3,8

Тверская область

7,7

7,6

7,5

7,5

7,4

7,3

7,4

7,2

Тульская область

5,6

5,6

5,6

5,6

5,5

5,5

5,5

5,5

Ярославская область

7,6

7,6

7,6

7,7

7,6

7,6

7,8

7,8

г. Москва

73,5

73,9

75,6

76,9

78,5

79,4

82,0

83,3

Северо-Западный  
федеральный округ

72,7

72,2

72,6

72,9

73,8

74,5

75,1

75,5

Республика Карелия

3,6

3,6

3,5

3,5

3,5

3,4

3,4

3,4

Республика Коми

4,3

4,3

4,4

4,4

4,4

4,3

4,5

4,4

Архангельская область

6,9

6,8

6,8

6,9

6,8

6,8

6,8

7,1

в том числе  Ненецкий автономный округ

0,1

0,1

0,2

0,1

0,2

0,2

0,2

0,2

Вологодская область

4,5

4,4

4,4

4,3

4,3

4,4

4,4

4,3

Калининградская область

3,5

3,4

3,4

3,4

3,4

3,3

3,5

3,4

Ленинградская область

5,1

5,1

5,1

5,0

5,1

5,2

5,1

5,9

Мурманская область

4,4

4,3

4,3

4,3

4,3

4,2

4,1

4,2

Новгородская  область

2,6

2,6

2,6

2,6

2,6

2,6

2,7

2,6

Псковская область

2,7

2,7

2,6

2,5

2,5

2,5

2,5

2,4

г. Санкт-Петербург

35,1

35,0

35,5

36,0

36,9

37,7

38,2

37,7

Южный федеральный округ

91,4

91,1

92,7

92,9

93,1

93,8

98,0

98,9

Республика Адыгея

1,6

1,6

1,6

1,6

1,7

1,7

1,7

1,7

Республика Дагестан

9,1

9,3

9,4

9,8

10,0

10,1

10,6

10,6

Республика Ингушетия (1990 г. – включая Чеченскую Республику)

0,9

1,0

1,0

1,1

1,1

1,1

1,2

1,2

Кабардино-Балкарская Республика

3,7

3,6

3,6

3,7

3,7

3,8

3,9

3,9

Республика Калмыкия

1,4

1,5

1,5

1,4

1,5

1,4

1,4

1,4

Карачаево-Черкесская Республика

1,5

1,5

1,5

1,5

1,5

1,5

1,6

1,6

Республика Северная Осетия - Алания

4,4

4,4

4,6

4,7

4,8

4,7

4,7

5,0

Чеченская Республика (1990 г. – включая  
Республику Ингушетия)

…

…

…

…

…

…

2,5

2,7

Краснодарский край

22,0

21,8

22,1

22,1

21,6

21,7

22,0

21,8

Ставропольский край

11,8

11,9

11,7

11,7

11,8

12,3

12,2

12,4

Астраханская  область

6,3

6,3

6,4

6,6

6,6

6,6

6,7

6,7

Волгоградская область

12,6

12,4

13,0

12,6

12,8

12,7

13,0

13,2

Ростовская область

16,1

15,8

16,2

16,1

16,0

16,2

16,6

16,6


 

Продолжение таблицы 9

 

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Приволжский  
федеральный округ

144,8

143,3

143,0

143,0

142,9

142,1

143,4

143,0

Республика Башкортостан

16,9

16,7

16,7

17,0

17,1

17,0

17,3

17,5

Республика Марий  Эл

2,5

2,5

2,5

2,6

2,5

2,4

2,4

2,5

Республика Мордовия

4,6

4,6

4,4

4,5

4,5

4,4

4,4

4,3

Республика Татарстан

16,7

16,7

16,9

17,1

16,9

16,9

17,0

16,9

Удмуртская Республика

9,2

9,2

8,9

8,8

8,8

8,8

9,0

8,9

Чувашская Республика

6,0

6,0

6,0

6,0

6,1

6,1

6,2

6,1

Пермский край

15,7

15,5

15,2

15,1

15,0

15,0

14,7

14,8

Кировская область

6,8

6,7

6,8

6,8

6,7

6,6

6,5

6,5

Нижегородская область

15,8

15,4

15,4

15,4

15,4

15,2

15,9

15,9

Оренбургская  область

10,7

10,7

10,7

10,7

10,7

10,5

10,4

10,4

Пензенская область

5,8

5,6

5,6

5,5

5,5

5,3

5,4

5,4

Самарская область

15,6

15,3

15,4

15,4

15,7

15,6

15,9

15,7

Саратовская область

13,3

13,2

13,3

13,2

13,3

13,7

13,5

13,4

Ульяновская область

5,2

5,2

5,2

4,9

4,8

4,8

4,8

4,8

Уральский  
федеральный округ

50,0

50,2

50,7

51,4

51,1

51,5

52,5

53,4

Курганская область

2,9

2,8

2,8

2,8

2,7

2,7

2,7

2,7

Свердловская  область 

19,0

18,8

18,7

18,8

18,4

18,5

18,7

19,3

Тюменская область

13,8

14,3

14,9

15,5

15,7

16,1

16,6

17,1

в том числе:

                

Ханты-Мансийский автономный 
округ - Югра

5,8

6,1

6,5

6,8

7,0

7,2

7,5

7,9

Ямало-Ненецкий автономный  
округ

2,2

2,3

2,3

2,5

2,6

2,7

2,6

2,6

Челябинская область

14,3

14,3

14,3

14,3

14,3

14,3

14,4

14,4

Сибирский  
федеральный округ

96,3

96,8

97,7

98,2

97,8

99,4

99,1

100,3

Республика Алтай

0,7

0,7

0,7

0,8

0,8

0,8

0,8

0,8

Республика Бурятия

3,8

3,7

3,7

3,7

3,7

3,7

3,8

3,9

Республика Тыва

1,2

1,2

1,2

1,2

1,3

1,3

1,3

1,3

Республика Хакасия

2,0

2,0

2,0

2,0

2,0

2,0

2,1

2,1

Алтайский край

11,3

11,2

11,3

11,3

11,3

11,7

11,8

12,1

Красноярский  край

14,0

14,1

14,2

14,3

14,3

14,4

14,3

14,6

Иркутская область

12,2

12,1

12,1

12,2

12,0

11,8

11,6

12,2

в том числе  Усть-Ордынский  
Бурятский автономный округ

0,4

0,4

0,4

0,4

0,4

0,4

0,3

0,3

Кемеровская область

13,3

13,3

13,3

13,3

13,3

13,2

13,3

13,4

Новосибирская область 

14,4

14,5

15,1

15,3

15,2

16,4

15,5

15,1

Омская область

11,7

11,4

11,4

11,2

11,1

11,3

11,3

11,5

Томская область

6,1

7,0

7,0

7,1

6,8

6,9

7,0

6,9

Читинская область

5,6

5,6

5,6

5,7

5,8

5,9

6,2

6,2

в том числе  Агинский Бурятский  
автономный округ

0,2

0,2

0,2

0,2

0,3

0,2

0,3

0,3

Дальневосточный  
федеральный округ

35,7

35,4

35,5

35,5

35,3

35,1

35,5

35,1

Республика Саха (Якутия)

4,4

4,4

4,6

4,7

4,7

4,7

5,1

5,0

Камчатский край

1,8

1,9

2,0

1,9

1,8

1,8

1,8

1,8

Приморский край

11,3

11,1

11,1

11,1

10,8

10,7

10,6

10,4

Хабаровский край

8,4

8,4

8,3

8,3

8,3

8,3

8,3

8,2

Амурская область

5,3

5,2

5,3

5,3

5,3

5,2

5,3

5,3

Магаданская область

1,1

1,0

1,0

1,0

1,0

0,9

0,9

0,9


 

Сахалинская область

2,4

2,4

2,4

2,4

2,4

2,3

2,4

2,4

Еврейская автономная область

0,7

0,7

0,7

0,7

0,7

0,7

0,7

0,7

Чукотский автономный округ

0,3

0,3

0,4

0,4

0,4

0,4

0,4

0,422


 

=  (n – число слагаемых, то есть единиц совокупности).

  • В 2000 году =8,22 тыс.чел.
  • В 2007 году =8,55 тыс.чел.

Формула расчёта  носит название – средняя арифметическая простая.

Вывод: средняя  арифметическая простая в периоде  с 2000-2007 года увеличилась с 8,22 до 8,55 тыс.чел.

Рассчитаем  основные показатели вариации для числа  врачей:

1) Размах (амплитуда) вариации представляет собой разницу наибольшего и наименьшего значений изучаемого признака:

Рассчитаем  размах вариации в 2000 и 2007 годах:

  • в 2000 R = =85,0-0,7=84,3 тыс. ед.
  • в 2007 R = =83,3-0,4=82,9 тыс. ед.

Вывод: в рассмотренном периоде разница между наибольшим и наименьшим числом врачей снизилась на 5,1 тыс. ед.

2) Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической. Рассчитывается, как и средняя арифметическая.

  • В 2000 году σ2  = = 284,2547
  • В 2007 году σ2  = = 271,8579

 

3) Среднее квадратическое отклонение:

    • в 2000 году  σ = = 9,57 тыс. чел.
    • в 2007 году  σ = = 10,61 тыс. чел.

Вывод: число врачей отличается от среднего числа врачей в среднем на 9,57 тыс. чел. в 2000 году, к 2007 году отличие увеличилось до 10,61 тыс.чел.

4) Коэффициент вариации – критерий однородности совокупности. Если его значение менее 33 %, совокупность считается однородной, то есть без резких отклонений от среднего значения, а если более 33 % - то неоднородной (с резкими отклонениями).

    • В 2000 году V = * 100 % =  116,4%, то есть неоднородная совокупность.
    • В 2007 году  V = * 100 % =124,1%, то есть неоднородная совокупность.

Вывод: в рассматриваемом  периоде совокупность осталась неоднородной.                                                                

 

2.3. Прогноз  основных показателей здравоохранения в Самарской области.

Исследование  динамики социально-экономических  явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей  взаимосвязи дают основание для  прогнозирования – определения  будущих размеров уровня экономического явления.

Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.

В зависимости от того, какие принципы  и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют следующие методы экстраполяции:

  • Средний абсолютный прирост
  • Средний темп роста
  • Экстраполяцию на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.

Сделаем прогноз обеспеченности населения учреждениями здравоохранения на 2010 год.

Обеспеченность  населения учреждениями здравоохранения  в 2000 – 2007 годах 

(на конец  года) 23

 

 

 

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Число больничных учреждений, единиц

105

102

100

100

99

96

96

96


 

Рассчитаем  аналитические  и средние показатели динамики  обеспеченности населения  учреждениями здравоохранения :

 

Года

Число больничных учреждений, единиц

∆базисный

∆цепной

Темп роста  базисный

Темп прироста

базисный

Темп роста  цепной

Темп прироста

Цепной

2000

105

--

--

--

--

--

--

2001

102

3

3

0,97

-0,03

0,97

-0,03

2002

100

5

2

0,95

-0,05

0,98

-0,02

2003

100

5

0

0,95

-0,05

1,00

0,00

2004

96

-9

-14

0,91

-0,09

0,96

-0,04

2005

96

-9

0

0,91

-0,09

1,00

0,00

2006

96

-9

0

0,91

-0,09

1,00

0,00

2007

96

-9

0

0,91

-0,09

1,00

0,00

Итого

791

-

-9

--

--

0,91

--

Информация о работе Статистический анализ функционирования здравоохранения Самарской области