Статистические таблицы. Статистические графики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2011 в 17:12, реферат

Описание работы

«В 1979 г. в Российской Федерации было 999 городов, из них с численностью населения до 20 тыс. человек - 361 город, или 36%; городов с численностью населения от 500 тыс. человек до 1 млн. человек — 18, а городов-миллионеров - 8; в 1993 г. общее число городов возросло на 6,5% и составило 1064, число городов с населением до 20 тыс. человек составило 355, т. е. численность этой категории городов уменьшилась на 12%, тогда как число крупных городов с населением от 500 тыс. человек до 1 млн. человек возросло на 17% и достигло 18, городов-миллионеров стало 12, т.е. в 1,5 раза больше, чем в 1979 г.»

Файлы: 1 файл

Статистические таблицы и графики.doc

— 289.50 Кб (Скачать файл)

    По  способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы.

    По  графическому образу диаграммы могут быть:

  • линейные;
  • секторные;
  • круговые, треугольные, прямоугольные;
  • столбиковые;
  • ленточные;
  • фигурные.

    Линейные  графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Линейные графики используются в анализе  рядов распределения (полигон распределения — см. гл. 5) и временных рядов.

    Секторные диаграммы используются для представления структуры совокупности. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбивается на сектора пропорционально доле составляющих частей. Примером секторной диаграммы служит рис. 3.1.

     Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры. Изменение площади фигуры соответствует изменению значения показателя. 
 

Рис. 3.1. Динамика доли негосударственного сектора экономики в розничной торговле (в % к общему объему розничного товарооборота в России). 

     Столбиковые диаграммы используются для представления  состава какого-либо показателя. Примером диаграммы такого вида служит рис. 3.2.

     Столбиковые диаграммы могут использоваться и для представления значений показателя. Тогда высота столбика соответствует величине показателя.

     Ленточные диаграммы решают те же задачи, что  и столбиковые. Но графическое изображение  показателя дается в горизонтальном виде.

     Чтобы по приведенным данным табл. 1.4 построить диаграмму, отражающую структуру сравниваемых совокупностей по соотношению в них отдельных видов часов, ряд абсолютных показателей заменяются рядом относительных величин. В этом случае каждая из полос диаграммы будет иметь одинаковую длину, так как при переходе к относительным величинам погашаются различия в абсолютных размерах совокупностей. В то же время структурные различия проявляются значительно четче. Графическое изображение структуры с помощью столбиковых (полосовых) диаграмм позволяет изучить особенности многих изучаемых экономических явлений. Так, приведенная на рис. 3.2 диаграмма, построенная по данным таб. 1.4, характеризует увеличение доли наручных часов в общем производстве.

Таблица 1.4

Производство  часов по видам  в одном из регионов

России  за 1985 – 1995 гг. 

  1985 г. 1995 г.
  млн. шт. % млн. шт. %
 
Часы, всего

         В том числе

         наручные

         настенные

         будильники

 
52,5 

24,4

  9,3

18,8

 
100,0 

46,5

17,7

35,8

 
60,1 

31,6

10,5

18,0

 
100,0 

52,6

17,5

29,9

Рис. 3.2. Динамика удельного веса производства часов по видам (1985 – 1995 гг.) 

     Фигурные  диаграммы обычно используются для  изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это может быть фигура человека, если о валовом сборе зерновых — сноп зерновых, если о выпуске автомобилей — автомобиль. Различия фигур по величине соответствуют различиям в значениях показателей.

     Картодиаграммы используют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значений показателя, или же используется разная интенсивность цвета отражения изменений значения показателя. Картодиаграмма используется, например, для отражения плотности населения на всей территории России (заметим, что в Европейской части России средняя плотность населения составляет 25 чел./кв. км, а в азиатской — лишь 5 чел./кв. км). 
 

Практическая  часть.  

    1) Из статистического сборника «Регионы России» выбираем два, на мой взгляд, взаимосвязанных показателя: число предприятий и организаций (на конец года по данным государственной регистрации) и поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации.

    При увеличении количества предприятий  и организаций увеличивается  поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджеты  регионов. Предприятия и организации  обязаны платить в бюджеты  всех уровней установленные государством следующие налоги: налог на прибыль, налог на добавленную стоимость (НДС), налог на имущество, налог на транспорт, налог на землю, налог на доходы физических лиц (НДФЛ) и др.  

    Таблица 1.

    Исходные  данные.

№ п/п Наименование регионов России Число предприятий и организаций  
(по данным государственной регистрации)
Поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему Российской  
Федерации, млн. руб.
1 Амурская область 14322 23703
2 Дальневосточный федеральный  округ 181523 267
3 Хабаровский край 40191 48546
4 магаданская область 7423 6957
5 Республика Саха 24368 50210
6 Чукотский автономный округ 1476 9317
7 Еврейская автономная область 3222 2530
8 Камчатский край 12870 13042
9 Приморский край 61642 47021
10 Сахалинская область 16009 65266
11 Республика Башкортостан 84086 141105
12 Кировская область 42871 21477
13 Республика Мордовия 16646 12061
14 Приволжский федеральный  округ 752847 986
15 Оренбургская область 39869 90922
16 Пермский край 70784 115607
17 Самарская область 112385 147689
18 Республика Татарстан 103246 162882
19 Ульяновская область 29991 21360
20 Чувашская республика 23814 21816
21 Республика Марий  Эл 15739 9979
22 Нижегородская область 88886 98162
23 Пензенская область 25805 21419
24 Саратовская область 58300 60967
25 Удмуртская Республика 40425 60784
26 Челябинская область 109589 58052
27 Уральский федеральный  округ 421135 1330
28 г. Москва 1106897 1413464
29 Курганская область 17390 12047
30 Центральный федеральный  округ 1832209 2136
31 Тюменская область 100145 59372
32 Ямало-ненецкий автономный округ 13130 264478
33 Ханты-Мансийский автономный округ 41613 817223
34 Свердловская область 194011 119167
35 Белгородская область 31180 32657
36 Брянская область 21556 23579
37 Ивановская облатсь 30584 13396
38 Калужская область 26432 24007
39 Костромская область 18548 12104
40 Курская область 22774 19995
41 Липецкая область 21422 21221
42 Московская область 239204 317725
43 Орловская область 16923 13104
44 Рязанская область 34849 36544
45 Смоленская область 25823 13950
46 Тамбовская область 18770 14227
47 Тульская область 39822 27581
48 Тверская область 41901 32236
49 Владимирская область 34560 32673
50 Воронежская область 53870 36050
51 Ярославская область 47104 46635
52 Архангельская область 27304 25436
53 Калининградская область 54621 37137
54 Республика Карелия 23175 11349
55 Республика Коми 24916 69739
56 Ленинградская область 46472 83275
57 Мурманская область 24497 34351
58 Ненецкий автономный округ 1147 23371
59 Новгородская область 15132 16869
60 Г. Санкт-Петербург 450901 307380
61 Северо-Западный федеральный  округ 720151 647
62 Псковская область 16749 10145
63 Алтайский край 59703 29815
64 Республика Бурятия 19011 18019
65 Республика Хакасия 10530 9258
66 Иркутская область 70986 60664
67 Кемеровская область 51590 67445
68 Красноярский край 73731 105222
69 Новосибирская область 156852 83262
70 Омская область 49099 60379
71 Республика Алтай 10254 2764
72 Сибирский федеральный  округ 554207 521
73 Республика Тыва 3736 2629
74 Томская область 32330 60984
75 Забайкальский край 16475 20446
76 Республика Адыгея 8127 4401
77 Астраханская область 17786 22825
78 Чеченская Республика 10194 10215
79 Республика Дагестан 26301 14170
80 Республика Ингушетия 6427 1422
81 Карачаево-Черкесская Республика 6613 3348
82 Кабардино-Балкарская Республика 12336 7595
83 Республика Калмыкия 13255 3914
84 Краснодарский край 132153 132912
85 Республика Северная Осетия - Алания 10966 5904
86 Ростовская область 89981 83098
87 Ставропольский край 56223 43212
88 Волгоградский край 55319 67969
89 Южный федеральный  округ 445681 401
90 Вологодская область 36384 28057
90        46 / 10 / 21 / 11/ 2                     51,1 / 11,1 / 23,3 / 12,2 / 2,3 %                                                                      9871496 6289578
 
 

    2. Построим для каждого из показателей  группировку в кратном и процентном  соотношениях, выделив по каждому  из них 4 группы.

Таблица 2.

Распределение числа предприятий  и  организаций  по регионам России. 

Интервал  числа предприятий и организаций Число регионов fi(обл.) fi(край) fi(респ.) fi(округ) fi(гор.)
1147-458912 85 46 10 21 7 1
458912-916677 3 0 0 0 3 0
916677-1374442 1 0 0 0 0 1
1374442-1832209 1 0 0 0 1 0
 
 
 
 
 
 

Таблица 2.1.

Распределение числа предприятий  и  организаций  по регионам России.

(%)

Интервал  числа предприятий и организаций Число регионов fi(обл.) fi(край) fi(респ.) fi(округ) fi(гор.)
1147-458912 94,5 100 100 100 63,6 50
458912-916677 3,3 0 0 0 27,3 0
916677-1374442 1,1 0 0 0 0 50
1374442-1832209 1,1 0 0 0 9,1 0

Таблица 3.

Распределение количества поступления  налогов, сборов и  иных обязательных платежей в бюджетную систему  РФ по регионам России.

Интервал  поступления налогов, сборов и иных обязательных платежей Число регионов fi(обл.) fi(край) fi(респ.) fi(округ) fi(гор.)
267-353566 88 46 10 21 10 1
353566-706865 0 0 0 0 0 0
706865-1060164 1 0 0 0 1 0
1060164-1413464 1 0 0 0 0 1

Таблица 3.1

Распределение количества поступления  налогов, сборов и  иных обязательных платежей в бюджетную систему РФ по регионам России.

(%)

Интервал  поступления налогов, сборов и иных обязательных платежей Число регионов fi(обл.) fi(край) fi(респ.) fi(округ) fi(гор.)
267-353566 97,8 100 100 100 90,9 50
353566-706865 0 0 0 0 0 0
706865-1060164 1,1 0 0 0 9,1 0
1060164-1413464 1,1 0 0 0 0 50

Информация о работе Статистические таблицы. Статистические графики