Статистические методы в исследовании финансово-хозяйственной деятельности строительных предприятий

Статистический графический  пакет STATGRAPHICS, разработанный американской корпорацией Manugistics (до 1 мая 1992 года называвшейся Scientific Time Sharing Corp.) для IBM-совместимых компьютеров является на сегодняшний день одной из наиболее эффективных систем статистического анализа данных. Столь высокую оценку STATGRAPHICS заслужил главным образом благодаря удачному соединению научных методов обработки разнотипных данных с современной интерактивной графикой. Этот альянс подкреплен широкими возможностями взаимодействия с другими программными продуктами (электронными таблицами, базами данных) и периферийными устройствами

В DOS-версию пакета включено более 250 процедур обработки данных по следующим разделам математической статистики:

-Анализ вариаций (дисперсионный анализ);

-Анализ временных рядов;

-Дескриптивная (описательная) статистика;

-Контроль качества;

-Многомерный анализ;

-Непараметрический анализ;

-Планирование эксперимента;

-Подбор распределений;

-Прогнозирование;

-Разведочный анализ;

-Регрессионный анализ.

STATGRAPHICS Plus for Windows включает  более 250 статистических и системных процедур, применяющихся в бизнесе, экономике, маркетинге, медицине, биологии, социологии, психологии, на производстве и в других областях. Каждой группе соответствует собственное меню.

Методически более целесообразно  изучать анализ данных на компьютере в Excel, а затем, по мере возникновения соответствующих вопросов, переходить к профессиональным программам.

Табличный процессор Excel является программной системой, применение которой во многих образовательных  учреждениях весьма перспективно. Поскольку уже школьники получают навыки работы с Excel в курсе информатики, его применение при изучении математики в вузах существенно облегчается: отпадает необходимость осваивать новый программный интерфейс. Работа с Excel упрощается ещё и потому, что он имеет много общего со всеми программными системами, входящими в MS Office и также изучаемыми в курсах информатики. Важно также отметить, что программный продукт MS Office установлен практически на всех компьютерах, используемых в образовательных учреждениях, поэтому не требуется дополнительных средств на приобретение этой системы.

Excel является мощным  электронным процессором, оснащенным  сотнями различных функций и  возможностями их реализаций  и служит обеспечением для  решения целого ряда вычислительных  задач.

Важно, что Excel позволяет, как правило, решать математические задачи разными способами, что обеспечивает дополнительную уверенность в правильности получаемых результатов. Технология подготовки данных лучше осваивается на задачах реальной размерности при множестве вариантов исходных данных.

Большим плюсом Excel является открытость системы – возможность  создания на основе Excel собственных  приложений. Интерфейс Excel является вполне приемлемым для решения многих математических задач. В тех же случаях, когда  желательно его усовершенствование, преподаватель средствами VBA может разработать специальные диалоговые формы и программы-надстройки. Преимущество их использования заключается в возможности обеспечить более удобный интерфейс, необходимый контроль ввода и контекстную помощь.

При решении различных  задач в Excel можно использовать как  в формулах, так и независимо, встроенные функции. Библиотека функций Excel насчитывает более 850 функций (включая  библиотеку VBA). Справочная система Excel поможет разобраться с любой из категорий, а диалоговое мастера функций позволит не допустить ошибку при заполнении аргументов.

Рассмотрим некоторые  категории функций. В категории  Финансовые 51 функция. Например, функция  АМГД (стоимость; остаточная стоимость; время эксплуатации; период) позволяет вычислить годовую амортизацию для указанного периода. В категории Дата и время 19 функций, которые позволяют работать с днями недели, месяца, года, секундами, минутами, часами и т. д. Категория Математические содержит 60 функций – это тригонометрические, логарифмические и другие функции (их аргументами являются числа), служащие для облегчения вычислений.

В Excel существует возможность  создания собственных функций, которые  сохраняются в категории Пользовательские функции.

Категория Статистические является одной из самых многочисленных. Она содержит 78 статистик (функций обрабатываемых данных): среднее, дисперсию, максимальное и минимальное значения; квантили статистик t-Cтьюдента, F-Фишера-Снедекора, Хи-квадрат Пирсона, нормального закона; частоту попадания в заданные интервалы массива данных (ЧАСТОТА) и многое другое. Кроме того, ряд функций позволяет рассчитывать вероятности P(X=x) и P(XС помощью Excel можно осуществлять проверки гипотез, задачи прогнозирования. Также важным методом анализа временных рядов в Excel являются диаграммы.

Таким образом, с использованием Excel можно решать практические задачи из теории вероятностей и математической статистики.

Опыт преподавания математики с использованием Excel позволяет говорить о повышении уровня подготовки специалистов, ориентированных на решение практических задач. Рассматриваемая методика и технологические приёмы способствуют эффективному освоению методов решения типовых задач высшей математики. Выпускники овладевают навыками компьютерного решения задач реальной размерности, подготовки и контроля данных, анализа получаемых результатов.

В данной курсовой работе при расчетах мы будем использовать программу Microsoft Excel.

 

 

 

 

 

Глава 2. Расчет и анализ статистических показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность.

2.1. Сводка и  группировка статистических данных.

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение  на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться  еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического  наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка – это разбиение  совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка  – это объединение отдельных  единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

При проведении группировки  приходится решать ряд задач: 
1)выделение группировочного признака; 
2) определение числа групп и величины интервалов; 
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки  и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать  составные части совокупности или  строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка  позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают  простые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Структурная группировка применяется  для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

 

2.2. Расчет относительных  величин.

1. Относительный показатель  динамики.

ОПД представляет собой  отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

.

Число произведенных  дверей в г.Павлодаре за 2007 год  составило 543 000 шт.   Число произведенных дверей в 2008 году составляет 635 000 шт. Сопоставив данные, получим относительный показатель динамики:

Расчет:  635/543*100% = 116,9%

Вывод: Величина динамики показывает, что объем произведенных дверей в Павлодаре в 2008г. больше на 116,9%, чем в 2007г.

2) Относительные показатели плана  и реализации плана (ОПП) и  (ОПРП).

Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

;

.

 

Оборот торговой фирмы  за 2008 год составил 2 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство  фирмы считает реальным в следующем  году довести оборот до 3 млн. руб. В  этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит  150 % (3/2*100%).

Оборот фирмы за 2009 год составил 3,2 млн. рублей. Относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, составит 106,7%  (3,2/3*100%).

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОПП*ОПРП=ОПД.

1,50*1,067=1,601 или 3,2/2=1,6.

Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным величинам при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Вывод: Относительный  показатель реализации за 2009 г составил 106,7%

3) Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

.

Структура внешнеторгового оборота в 2007г.

	Трлн. Руб.	% к итогу
А	1	2
Внешнеторговый оборот - всего в том числе:	896,7	100
экспорт	505,6	56,4
импорт	391,1	43,6

 

Рассчитанные в последней графе  данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае - удельные веса). Сумма всех удельных весов  всегда должна быть строго равна 100% или 1.

4) Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

.

На основе данных, приведенных  выше в таблице, мы можем вычислить, что на каждый рубль экспорта приходиться 1,3 руб. импорта (505,6/391,1).

Вывод: На каждый рубль экспорта приходиться 1,3 руб. импорта.

5) Относительный показатель  интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

.

Число предприятий транспорта на конец года составило 45 760, численность населения составила 12тыс. 600 человек. Рассчитаем величину интенсивности.

Расчет:  12 600*100/ 45 760 = 27,5%

Вывод:  На каждые 10 000 человек, в данном регионе, приходится 45,8% предприятий транспорта.