Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2015 в 02:18, курсовая работа
Актуальность темы курсовой работы состоит в том, что основой любой организации - ее главным богатством являются люди. Человек в современной организации рассматривается как ценный «ресурс», т.е вложение денег в ресурс, приносящий ещё большую прибыль При этом человек стал не только самым ценным "ресурсом" организации, но и самым дорогостоящим. Для этого ресурса требуется учёт – количество, качество и изменение во времени. Многие организации, желая подчеркнуть свой вес и размах деятельности, говорят не о размере их производственных мощностей, объеме производства или продаж, финансовом потенциале и т.п., а о числе работников в организации.
Введение
Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Практическая часть
Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы
Таблица 8: Исходные данные и расчет коэффициента детерминации
№ |
Х |
У |
(У - Уср)2 |
(X - Xср)2 |
(У - Уср)*(X - Xср) |
n |
1 |
16,000 |
120 |
2809,0 |
544,0 |
1236,2 |
|
2 |
19,362 |
130 |
1849,0 |
398,5 |
858,4 |
|
3 |
24,375 |
156 |
289,0 |
223,5 |
254,1 |
|
1 группа |
59,737 |
406,0 |
3 | |||
19,912 |
135,3 |
|||||
4 |
27,408 |
158 |
225,0 |
142,0 |
178,7 |
|
5 |
28,727 |
158 |
225,0 |
112,3 |
159,0 |
|
6 |
30,210 |
159 |
196,0 |
83,1 |
127,6 |
|
7 |
31,176 |
159 |
196,0 |
66,4 |
114,1 |
|
2 группа |
117,521 |
634,0 |
4 | |||
29,380 |
158,5 |
|||||
8 |
34,388 |
161 |
144,0 |
24,4 |
59,2 |
|
9 |
34,522 |
161 |
144,0 |
23,1 |
57,6 |
|
10 |
34,714 |
162 |
121,0 |
21,2 |
50,7 |
|
11 |
34,845 |
162 |
121,0 |
20,1 |
49,3 |
|
12 |
36,985 |
162 |
121,0 |
5,5 |
25,7 |
|
13 |
37,957 |
163 |
100,0 |
1,9 |
13,7 |
|
14 |
38,318 |
164 |
81,0 |
1,0 |
9,1 |
|
15 |
38,347 |
165 |
64,0 |
1,0 |
7,8 |
|
16 |
38,378 |
166 |
49,0 |
0,9 |
6,6 |
|
17 |
38,562 |
167 |
36,0 |
0,6 |
4,6 |
|
18 |
39,404 |
168 |
25,0 |
0,0 |
-0,4 |
|
19 |
41,554 |
179 |
36,0 |
5,0 |
13,4 |
|
3 группа |
447,974 |
1980,0 |
12 | |||
37,331 |
165,0 |
|||||
20 |
44,839 |
186 |
169,0 |
30,4 |
71,7 |
|
21 |
45,674 |
187 |
196,0 |
40,3 |
88,9 |
|
22 |
46,428 |
188 |
225,0 |
50,5 |
106,6 |
|
23 |
47,172 |
190 |
289,0 |
61,6 |
133,4 |
|
24 |
47,590 |
192 |
361,0 |
68,3 |
157,1 |
|
25 |
48,414 |
193 |
400,0 |
82,6 |
181,8 |
|
26 |
50,212 |
194 |
441,0 |
118,6 |
228,7 |
|
4 группа |
330,329 |
1330,0 |
7 | |||
47,190 |
190,0 |
|||||
27 |
52,500 |
205 |
1024,0 |
173,6 |
421,6 |
|
28 |
55,250 |
208 |
1225,0 |
253,6 |
557,4 |
|
29 |
55,476 |
207 |
1156,0 |
260,9 |
549,2 |
|
30 |
60,923 |
220 |
2209,0 |
466,5 |
1015,2 |
|
5 группа |
224,149 |
840,0 |
4 | |||
56,037 |
210,0 |
|||||
Все группы |
1179,710 |
5190,0 |
14526,0 |
3281,2 |
6736,7 |
30 |
39,324 |
173,0 |
Коэффициент детерминации
Таблица 9: Исходные данные и расчет эмпирического корреляционного отношения
Группа п/п |
Число п/п, nj |
Для расчета межгрупповой дисперсии | |||
Усрj |
(Усрj - Уср)2 |
(Усрj - Уср)2 * nj | |||
16 - 24,985 |
3 |
135,333 |
1418,778 |
4256,333 |
= 1418,778 * 3 |
24,985 - 33,969 |
4 |
158,500 |
210,250 |
841,000 |
= 210,25 * 4 |
33,969 - 42,954 |
12 |
165,000 |
64,000 |
768,000 |
= 64 * 12 |
42,954 - 51,938 |
7 |
190,000 |
289,000 |
2023,000 |
= 289 * 7 |
51,938 - 60,923 |
4 |
210,000 |
1369,000 |
5476,000 |
= 1369 * 4 |
Итого |
30 |
173,000 |
13364,333 |
||
Межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношение
Коэффициент детерминации показывает, что на 97,6% фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное показывает сильную линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает сильную тесноту связи.
Задание 3
Решение
n/N = 0,20 (выборка 20%-ная, бесповторная)
Среднеквадратическое отклонение чел.
Т.к. р (вероятность) = 0,954, то t = 2.
Предельная ошибка бесповторной выборки
Тогда искомые границы для среднего значения ген совокупности:
Искомая доля:
Тогда предельная ошибка выборки для доли
Тогда искомые границы для доли
Генеральная доля находится в границах (0,209 ; 0,524)
Задание 4
Имеются следующие данные о внутригодовой динамике численности работников организации по кварталам за три года, чел.
Кварталы |
2000 |
2001 |
2002 |
I |
150 |
145 |
140 |
II |
138 |
124 |
112 |
III |
144 |
130 |
124 |
IV |
152 |
150 |
148 |
Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего:
Решение
Рассчитаем средне значение численности работников, чел.
584,0 |
||||
В среднем за 2000г. |
Icp2000 = |
-------------- = |
146,0 | |
4 кв. |
||||
549,0 |
||||
В среднем за 2001г. |
Icp2001 = |
-------------- = |
137,3 | |
4 кв. |
||||
524,0 |
||||
В среднем за 2002г. |
Icp2002 = |
-------------- = |
131,0 | |
4 кв. |
||||
600,0 |
||||
В среднем за 2003г. |
Icp2003 = |
-------------- = |
150,0 | |
4 кв. |
||||
Рассчитаем индексы сезонности, например для 2000г.
150,0 |
||||
I кв. |
II2000 = |
-------------- = |
1,027 | |
146,0 |
||||
138,0 |
||||
II кв. |
III2000 = |
-------------- = |
0,945 | |
146,0 |
||||
144,0 |
||||
III кв. |
IIII2000 = |
-------------- = |
0,986 | |
146,0 |
||||
152,0 |
||||
IV кв. |
IIV2000 = |
-------------- = |
1,041 | |
146,0 |
Рассчитаем средний индекс сезонности методом простой средней:
1,027 + 1,056 + 1,069 |
||||
I кв. |
IcpI = |
---------------------------- = |
1,051 | |
3 |
||||
0,945 + 0,903 + 0,855 |
||||
II кв. |
IcpII = |
---------------------------- = |
0,901 | |
3 |
||||
0,986 + 0,947 + 0,947 |
||||
III кв. |
IcpIII = |
---------------------------- = |
0,960 | |
3 |
||||
1,041 + 1,093 + 1,130 |
||||
IV кв. |
IcpIV = |
---------------------------- = |
1,088 | |
3 |
Численность работников в 2003г (прогноз), чел.
I кв. |
II2003 = |
150,0 |
* 1,051 = |
157,6 | |
II кв. |
III2003 = |
150,0 |
* 0,901 = |
135,2 | |
III кв. |
IIII2003 = |
150,0 |
* 0,960 = |
144,0 | |
IV кв. |
IIV2003 = |
150,0 |
* 1,088 = |
163,2 | |
В итоге получим таблицу индексов сезонности
Квартал |
Индексы сезонности | ||||
2000г. |
2001г. |
2002г. |
В среднем за 3 года |
2003г. (прогноз) | |
I |
1,027 |
1,056 |
1,069 |
1,051 |
1,051 |
II |
0,945 |
0,903 |
0,855 |
0,901 |
0,901 |
III |
0,986 |
0,947 |
0,947 |
0,960 |
0,960 |
IV |
1,041 |
1,093 |
1,130 |
1,088 |
1,088 |
В итоге получим таблицу динамики численности в 2003г., чел.
Информация о работе Статистические методы анализа динамики численности работников