Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2015 в 02:18, курсовая работа
Актуальность темы курсовой работы состоит в том, что основой любой организации - ее главным богатством являются люди. Человек в современной организации рассматривается как ценный «ресурс», т.е вложение денег в ресурс, приносящий ещё большую прибыль При этом человек стал не только самым ценным "ресурсом" организации, но и самым дорогостоящим. Для этого ресурса требуется учёт – количество, качество и изменение во времени. Многие организации, желая подчеркнуть свой вес и размах деятельности, говорят не о размере их производственных мощностей, объеме производства или продаж, финансовом потенциале и т.п., а о числе работников в организации.
Введение
Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Практическая часть
Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы
В графе «Сумма накопленных наблюдений» таблицы 2.4. значение 15 соответствует интервалу №3, то есть 160 – 180. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.
Отсюда: чел.
Таблица 2.4.
№ интервала |
Группа п/п |
Число п/п |
Сумма накопленных частот (S) |
Середина интервала, Yi | |
в абсолютном выражении |
в относительном выражении | ||||
1 |
120 - 140 |
2 |
6,7% |
2 |
130 |
2 |
140 - 160 |
5 |
16,7% |
2 + 5 = 7 |
150 |
3 |
160 - 180 |
12 |
40,0% |
7 + 12 = 19 |
170 |
4 |
180 - 200 |
7 |
23,3% |
19 + 7 = 26 |
190 |
5 |
200 - 220 |
4 |
13,3% |
26 + 4 =30 |
210 |
Итого |
30 |
100,0% |
Графическое нахождение медианы:
Рассчитаем характеристики ряда распределения.
Для расчета необходимо определить середины интервалов распределения среднесписочной численности работников (таблица 2.5.).
Таблица 2.5.
Группа организаций |
Середина интервала, Yi |
Число п/п Ni |
Yi * Ni |
Yi - Ycp |
(Yi - Ycp)2 * Ni |
120 - 140 |
130 |
2 |
260 |
-44 |
3872 |
140 - 160 |
150 |
5 |
750 |
-24 |
2880 |
160 - 180 |
170 |
12 |
2040 |
-4 |
192 |
180 - 200 |
190 |
7 |
1330 |
16 |
1792 |
200 - 220 |
210 |
4 |
840 |
36 |
5184 |
Итого |
30 |
5220 |
13920 |
Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:
чел., где
y – варианты или середины интервалов вариационного ряда;
f – соответствующая частота;
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:
чел.
То есть в среднем среднесписочная численность работников по организациям колеблется в пределах ± 21,514 чел. от его среднего значения 174,0 чел.
Коэффициент вариации представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
На основании полученного коэффициента вариации можно сделать вывод, что по уровню среднесписочной численности работников организации являются однородными, так как коэффициент не превышает 33%.
Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным таблицы 1. Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число:
,
где y – значение признака;
n – число единиц признака.
чел.
Расхождения между арифметической средней простой и взвешенной возникли из-за того, что арифметическая средняя взвешенная считалась по сгруппированным данным.
2.2.
Выявление наличия
Необходимо определить признак – среднегодовая стоимость ОПФ.
Таблица 2.6.: Исходные данные
№ п/п |
Стоимость ОПФ млн.руб.(Х) |
1 |
34,714 |
2 |
24,375 |
3 |
41,554 |
4 |
50,212 |
5 |
38,347 |
6 |
27,408 |
7 |
60,923 |
8 |
47,172 |
9 |
37,957 |
10 |
30,210 |
11 |
38,562 |
12 |
52,500 |
13 |
45,674 |
14 |
34,388 |
15 |
16,000 |
16 |
34,845 |
17 |
46,428 |
18 |
38,318 |
19 |
47,590 |
20 |
19,362 |
21 |
31,176 |
22 |
36,985 |
23 |
48,414 |
24 |
28,727 |
25 |
39,404 |
26 |
55,250 |
27 |
38,378 |
28 |
55,476 |
29 |
34,522 |
30 |
44,839 |
Таблица 2.7.: Отсортированные данные
№ п/п |
Стоимость ОПФ млн.руб.(Х) |
1 |
16,000 |
2 |
19,362 |
3 |
24,375 |
4 |
27,408 |
5 |
28,727 |
6 |
30,210 |
7 |
31,176 |
8 |
34,388 |
9 |
34,522 |
10 |
34,714 |
11 |
34,845 |
12 |
36,985 |
13 |
37,957 |
14 |
38,318 |
15 |
38,347 |
16 |
38,378 |
17 |
38,562 |
18 |
39,404 |
19 |
41,554 |
20 |
44,839 |
21 |
45,674 |
22 |
46,428 |
23 |
47,172 |
24 |
47,590 |
25 |
48,414 |
26 |
50,212 |
27 |
52,500 |
28 |
55,250 |
29 |
55,476 |
30 |
60,923 |
Построим интервальный ряд, характеризующий распределение организаций по среднегодовой стоимости ОПФ, образовав пять групп с равными интервалами (таблица 2.8.).
млн. руб.
Таблица 2.8.
Группа организаций |
Число п/п | |
в абсолютном выражении |
в относительном выражении | |
16,000 - 24,984 |
3 |
10,0% |
24,984 - 33,969 |
4 |
13,3% |
33,969 - 42,954 |
12 |
40,0% |
42,954 - 51,938 |
7 |
23,3% |
51,938 - 60,923 |
4 |
13,3% |
Итого |
30 |
100,0% |
Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. Необходимо определить, существует ли зависимость между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников. Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам (таблица 2.9.).
Совмещая данные по Х и Y получим следующую группировку: «Аналитическая группировка (по двум признакам)».
Таблица 2.9.
Центр.значение, Ycp(j) |
130 |
150 |
170 |
190 |
210 |
Nj | ||||||
Группы по Х |
Группы по У |
120 |
140 |
140 |
160 |
160 |
180 |
180 |
200 |
200 |
220 | |
16,000 |
24,985 |
2 |
1 |
3 | ||||||||
24,985 |
33,969 |
4 |
4 | |||||||||
33,969 |
42,954 |
12 |
12 | |||||||||
42,954 |
51,938 |
7 |
7 | |||||||||
51,938 |
60,923 |
4 |
4 | |||||||||
16,000 |
24,985 |
2 |
5 |
12 |
7 |
7 |
30 |
Как видно из данных таблицы 2.9., распределение числа субъектов произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.
Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков. Установим наличие и характер связи между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников методом аналитической группировки (таблица 2.10.).
Таблица 2.10.
Группа п/п |
Число п/п |
Х |
У | ||
Всего по группе |
В среднем |
Всего по группе |
В среднем | ||
16 - 24,985 |
3 |
59,737 |
19,912 |
406,000 |
135,333 |
24,985 - 33,969 |
4 |
117,521 |
29,380 |
634,000 |
158,500 |
33,969 - 42,954 |
12 |
447,974 |
37,331 |
1980,000 |
165,000 |
42,954 - 51,938 |
7 |
330,329 |
47,190 |
1330,000 |
190,000 |
51,938 - 60,923 |
4 |
224,149 |
56,037 |
840,000 |
210,000 |
Итого |
30 |
1179,710 |
39,324 |
5190,000 |
173,000 |
Данные таблицы 2.10. показывают, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
Вычислим коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, для чего выполним некоторые расчеты.
Информация о работе Статистические методы анализа динамики численности работников