Таблица 2.4.4 Показатели уравнения регрессии.

 

     Уравнение связи  имеет вид:

у = 7710,01318+98,6172912х1-83,7887434х2

     Интерпретация параметров:

       а₀ = 7710,01318  свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.

       а₁= 98,6172912 коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том что при увеличении прироста КРС на 1 ц себестоимость 1 ц прироста КРС увеличится на98,6172912 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

       а₂= -83,7887434 коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том что при увеличении затраты труда на 1 голову чел.-час., себестоимость 1 ц прироста КРС уменьшится на -83,7887434 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.

       Расчетные значения у определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.

Таблица 2.4.5 Дисперсионный анализ

 

     Проверку  значимости уравнения регрессии  проведем на основе вычисления F-критерия Фишера. Расчетное значение F-критерия составляет 6,599. Табличное значение при значимости α=0,05 V₁=2 и V₂=4 составляет 6,94. Т.к. F _расч. < F _табл. уравнение регрессии следует считать статистически не значимо, и не существенно.    

         Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценим с использованием t-критерия Стьюдента. Табличное значение при α=0,05 и степени свободы 7-2-1=4 равно 7,3269, расчетное tx1=1,1622; tx2= - 2,8870486

 t_a1= < t_табл  фактор прирост КРС от коровы статистически не значим;

t_a2= < t_табл фактор затраты труда на 1 гол., чел.- час не значим. 

5. Статистический анализ показателей реализации КРС в живом виде и прибыли

     Одним из основных показателей  эффективности деятельности с/х  предприятий является прибыль.

     С помощью индексного метода можно проанализировать изменение  прибыли за счет изменения объема реализованной продукции, в нашем  случае продукцией является молоко, можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения цены реализации и за счет изменения полной с/с производства и реализации продукции.

     Общий индекс прибыли: 

I_приб  ⁼    ∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) / ∑Q₀(P₀  -  Z₀)

     Прирост прибыли:

∆ =∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) - ∑Q₀(P₀  -  Z₀),

где Q₁ иQ₀  - объем продукции в 1й и 3й группах соответственно

        P₁ и P₀ – цена единицы продукции в 1й и 3й группах соответственно

       Z₁Z₀   - полная с/с единицы продукции в 1й и 3й группах соответственно.

         Разложим общее изменение прибыли  по факторам:

1. за счет изменения объема и ассортимента реализации:

I_{приб за счет Q и ассорт} = ∑Q₁(P₀ -  Z₀ ) / ∑Q₀(P₀  -  Z₀), при этом прирост составит:

∆_{за счет Q} =∑Q₁(P₀ -  Z₀) - ∑Q₀(P₀  -  Z₀);

2. за счет цены реализации:

I_{приб за счет P} = ∑Q₁(P₁ -  Z₀ ) / ∑Q₁(P₀ -  Z₀), при этом прирост составит:

∆_{за счет Q} =∑Q₁(P₁ -  Z₀ ) - ∑Q₁(P₀  -  Z₀);

3. за счет изменения полной с/с производства и реализации продукции:

I_{приб за счет Z} = ∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) / ∑Q₁(P₁-  Z₀), при этом прирост составит:

∆_{за счет Z} =∑Q₁(P₁ -  Z₁ ) - ∑Q₁(P₁  -  Z₀);

Взаимосвязь индексов выведем по формуле:

I_приб  ⁼    I_{приб за счет Q и ассорт}  x  I_{приб за счет P} x  I_{приб за счет Z};

∆ = ∆_{за счет Q} +  ∆_{за счет Q}   +  ∆_{за счет Z}

     Рассчитаем  эти индексы по 2м группам, 1й и 2й, используя вспомогательную таблицу 2.5.1

Таблица 2.5.1 Данные для расчета индексов прибыли

     Общий индекс прибыли:

I_приб  ⁼    ∑q₁(p₁ -  z₁ ) / ∑q₀(p₀  -  z₀) = 3727 (5,416-5,785 ) / 5662 (4,943-5,128)=-1375,26/-1047,47 = 1,312

∆ = -1375,26-(-1047,47)=-327,79

1. За счет изменения объема и ассортимента:

I_{приб за счет Q и ассорт} = ∑q₁(p₀ - z₀ ) / ∑q₀(p₀  -  z₀) = 3727(4,943-5,128)/ 5662(4,943-5,128) = -689,49 /-1047,47 = 0,658

∆_{за счет Q} =-689,49-(-1047,47)= 357,98

2. За счет цены реализации:

I_{приб за счет P} = ∑q₁(p₁ -  z₀ ) / ∑q₁(p₀ -  z₀) = 3727 (5,416– 5,128)/3727 (4,943–5,128) =1073,37 /-689,49 = -1,556

∆_{за счет Q} =1073,37-(-689,49)= 1762,86

 3) За счет изменения полной с/с производства и реализации продукции:

I_{приб за счет Z} = ∑q₁(p₁ -  z₁ ) / ∑q₁(p₁- z₀) = 3727(5,416-5,785)/ 5662(5,416-5,128) =-1375,26 / 0,288 = 4775,20

∆_{за счет Z} =-1375,26-0/288= -1374,97

     Данная  методика анализа прибыли может  быть применена только в том случае, когда в обоих предприятиях имеется  прибыль. А в условиях кризисного состояния групп хозяйств, т.е. хозяйства убыточны, следует применять показатель окупаемости затрат

     Для анализа динамики и межхозяйственного  сравнения уровней окупаемости  вычислим следующую систему индексов:

1. Общий индекс окупаемости:

I_ОК=  (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁ ) / (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀) 

∆_ОК= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁) - (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀) 

     

2. Индекс  окупаемости за счет изменения себестоимости:

I_Z= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁) / (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀)

∆_Z= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₁) - (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀)

3. Индекс окупаемости за счет изменения цен:

I_P= (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀) / (∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀)

∆_P=  (∑Q₁P₁ / ∑Q₁Z₀) - (∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀)

4. Индекс окупаемости за счет структурных сдвигов в объеме проданной продукции:

I_СТР=(∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀) / (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀)

∆_СТР=(∑Q₁P₀ / ∑Q₁Z₀) - (∑Q₀P₀ / ∑Q₀Z₀)

         Взаимосвязь индексов выведем  по формуле:

I_ОК= I_Z ∙ I_P ∙ I_СТР ;              ∆_ОК= ∆_Z + ∆_P + ∆_СТР.

         Рассчитаем индексы по приведенным  формулам:

1. I_ОК=  (20185/21561)/(27987/29035) = 0,936/0,963= 0,971

∆_ОК = 0,936-0,963=-0,027

       2)      I_Z= (20185/21561) / (20185/19112,06) = 0,936/1,056= 0,886

     ∆_Z=  -0,12

       3)     I_P= (20185/19112,06) / (18422,56/19112,06) = 1,056/0,963= 1,096

∆_P=  0,093

     4)     I_СТР= (18422,56/19112,06) / (27987/29035) =0,96392/0,96390= 1,00002

∆_СТР= 0,00002

     Взаимосвязь индексов:

I_ОК= 0,971 = 0,886*1,096*1,00002= 0,971

∆_ОК= -0,027 = -0,12+0,093+0.00002= 0,027

       Расчеты показали, что наибольшее  влияние на общий индекс окупаемости  оказывает индекс окупаемости  за счет структурных сдвигов в объеме проданной продукции (КРС в живой массе), наименьшее влияние оказывает индекс окупаемости за счет изменения себестоимости 1 ц КРС в живоймассе. 
 
 
 
 
 
 
 

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

     По  проведенному статистическому  анализу  себестоимости прироста КРС по хозяйствам  Стерлитамакского района.

     Данные  по хозяйствам были ранжированы и  проанализированы, представим  полученные выводы. Коэффициент вариации не превышает допустимых пределов (35-40%) следовательно, выбранная совокупность может быть использована для дальнейшего анализа. Вся совокупность была разделена на две группы, и далее для анализа две: лучшая, где средняя себестоимость ниже, чем в среднем, и худшая – где себестоимость выше. В Стерлитамакском районе по сравнению с показателями по Республике Башкортостан практически все значения превышают. Таким образом, у района есть резервы и ресурсы для доходного производства прироста КРС. Самый высокий прирост КРС был достигнут во второй группе