Себестоимость прироста КРС

   Распределим хозяйства по установленным группам  и подсчитаем их число в группах таблица 2.1.2 
 

      Таблица 2.1.2 Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц прироста КРС

        

     Представим  полученный интервальный ряд на диаграмме, в которой по оси абсцисс откладывается границы интервалов, а по оси ординат – численность группы.

 

     Рисунок 2.1.2 Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости прироста КРС

     Изучим  характер вариации среднегодового поголовья КРС, определив показатели вариации для полученных групп.

     По  значению показателей асимметрии и  эксцесса распределения можно судить о близости распределения к нормальному, что бывает существенно важно  для оценки результатов корреляционного и регрессионного анализа, возможностей вероятностной оценки прогнозов. Распределение можно считать нормальным, т.к. показатели асимметрии и эксцесса превышают своих двукратных среднеквадратических отклонений.  

     Таблица 2.1.3 Исходные данные для расчета показателей вариации и формы распределения.

 

     Чтобы рассчитать показатели асимметрии и  эксцесса рассчитаем показатели:

     Для начала найдем xср:

     

     Рассчитаем  показатели вариации:

     Размах  вариации – это разность между  максимальным и минимальным значением  варьирующего признака. Эта величина показывает, в каком пределе колеблется размер признака, образующего ряд распределения.

     Среднелинейное  отклонение – средняя из абсолютных значений отклонений отдельных вариант  от их средней.

     Дисперсия – среднеквадратическое отклонение значений признака от их средних величин.

     Среднеквадратическое  отклонение  показывает, насколько  в среднем отличается фактическое  значение знака от своей средней  величины.

     Относительные показатели вариации:

     Коэффициент вариации:

           Коэффициент осцилляции:

       Относительное линейное отклонение:

     Коэффициент вариации не превышает допустимых пределов 33%, следовательно, выбранная совокупность может быть использована для дальнейшего  анализа, т.к. совокупность однородна.

     Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

     Дисперсия — это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается δ². Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается δ.

     По  значению показателей асимметрии и  эксцесса распределения можно судить о близости распределения к нормальному, что бывает существенно важно  для оценки результатов корреляционного и регрессионного анализа, возможностей вероятностной оценки прогнозов. Распределение можно считать нормальным, т.к. показатели асимметрии и эксцесса превышают своих двукратных среднеквадратических отклонений.

     Показатели  формы распределения:

     Если  асимметрия больше нуля, то асимметрия правосторонняя, если  же меньше –  левосторонняя. Чем больше величина показателя асимметрии, тем больше степень скошенности распределения. По таблице можно увидеть, что асимметрия  правосторонняя.

     Если  эксцесс больше нуля, то получаем островершинное распределение, если меньше нуля то –  плосковершинное.

     Далее составим рабочую таблицу аналитической группировки табл.2.1.4

     Таблица2.1.4. Рабочая таблица простой аналитической группировки

 

      Из таблицы 2.1.4 мы видим, что  46,97% среднегодового поголовья приходится на вторую группу, а остальная часть на первую. Если судить по численности хозяйств в группах, то можно сделать вывод что вторая группа имеет боле высокие показатели, не смотря на то что в эту группу входят всего два хозяйства.

   Охарактеризуем  группы интервального ряда по обобщающим показателям и представим полученные данные в виде таблицы 

   Таблица 2.1.5 Обобщающие показатели по типическим группам

 

     По  данным, приведенным в таблице, видно, что такие показатели, как средний прирост КРС, себестоимость 1 ц прироста КРС, доля прочих затрат увеличиваются от первой группы ко второй. Доля оплаты труда, корма, затраты труда на 1 ц прироста КРС, затраты труда на 1 голову животных на выращивании и откорме наоборот, уменьшаются.

2.2 Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам

 

     По  типическим группам проведем индексный  анализ взаимосвязей. Для анализа  возьмем лучшую и худшую группы, т.е. первую и третью типические группы. Рассчитаем обобщающие показатели необходимые для индексного анализа. Индексный анализ проведем по группам, полученным с помощью группировки. Где за базис берем худшую группу, т.е. группу с высокой себестоимостью (О); за отчет – лучшую, где себестоимость ниже (1).

     По  типическим группам проведем индексный  анализ взаимосвязи изменения себестоимости 1 ц прироста с изменением производственных затрат и прироста на 1 гол КРС (Таблица 2.2.1).

     Таблица 2.2.1 Данные для проведения индексного анализа