Ряды динамики

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ

 

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

 

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

 

“КОВРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ

 

АКАДЕМИЯ ИМЕНИ В.А.ДЕКТЯРЁВА”

 

 

                                                                     КАФЕДРА: ЭИУП

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

 

СТАТИСТИКА

 

НА ТЕМУ: РЯДЫ ДИНАМИКИ

 

 

 

 

 

 

 

РУКОВОДИТЕЛЬ:                                                             ТЮТЮГИНА С. Г.

 

 

ИСПОЛНИТЕЛЬ:                                                               КОСАР Е. Е.

 

                                                                                             ГР. ЗЭ (Б)-111

 

 

 

 

 

 

                                                                    КОВРОВ

                                                                          2013                                                                                   

 

 

 

Содержание

 

1.Введение

2. Статистическое изучение динамики

2.1 Ряды динамики. Классификации 

2.2 Правила построения рядов динамики

2.3 Показатели анализа рядов динамики

3. Расчетная часть

4. Аналитическая часть

4.1. Анализ динамики средней оплаты труда по РБ

5. Заключение

6. Список литературы

 

1. Введение

 

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамики. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики или временных рядов.

Однако и при изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся:

1. Характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду.
2. Определение средних показателей временного ряда.
3. Выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления.
4. Выявление факторов, обусловивших изменение изучаемого объекта во времени.
5. Прогноз развития явления на будущее.

В связи с этим, в теоретической части курсовой работы дано определение динамических рядов, рассмотрена их классификация и правила построения рядов динамики, приведены формулы расчетов аналитических показателей.

В аналитической части рассмотрена динамика средней зарплаты работников, занятых в сельскохозяйственном производстве Республики Башкортостан за 1995-2001 гг. С помощью MS Excel дана характеристика тенденции величины заработной платы, построены статистические графики.

 

2. Статистическое изучение динамики

 

2.1 Ряды динамики. Классификация

 

Ряд динамики (хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) -- это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время t и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда y.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.

Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные явления. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики. [1 стр. 106]

Ряды динамики различаются по следующим признакам.

1. По времени -- моментные и интервальные ряды.

Интервальный (периодический) ряд динамики -- последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д.

Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д.

Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель -- общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.

2. По форме представления уровней -- ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или равностоящие и неполные (неравностоящие) хронологические ряды.

Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Неполные -- когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4. По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.

Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления. [2 стр. 65]

Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом графического изображения для аналитических целей является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат -- уровни ряда. Наряду с линейной диаграммой для графического изображения рядов динамики в целях популяризации широко используются столбиковая диаграмма, секторная диаграмма и другие виды диаграмм (фигурные, квадратные, полосовые и т.п.). [1 стр. 108]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Правила построения рядов динамики

 

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой. [1 стр. 110]

1. Периодизация развития, т. е. расчленение его во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. Это, по существу, типологическая группировка во времени. Периодизация может осуществляться несколькими методами.

• Исторический метод.

Периодизация осуществляется на основе «узаконенной» структуры динамики, при этом обращают внимание на значимые даты и события, а именно: время принятия управленческих решений по данному показателю, смену хозяйственного механизма, смену руководства, войны и т.п. Недостатком этого метода является то, что точные временные границы периодов путем теоретического анализа удается получить крайне редко.

• Метод параллельной периодизации.

Сущность этого метода заключается в следующем:

Пусть У -- анализируемый показатель, развернутый в динамический ряд {Уt}, где Уt -- значение уровня ряда в момент (интервал) времени t. Возможно, существует показатель X, которому соответствует динамический ряд {Xt}, определяющий поведение исследуемого показателя У.

Тогда в роли однокачественных периодов развития У нужно взять периоды X.

Рассмотрим условный пример:

 

Метод параллельной периодизации

Показатель	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989
X	10	9	11	13	12	18	17	20	21
У	20	19	21	24	24	35	34	40	41

 

Периоды однокачественной динамики показателей X легко выделить: это 1981-1985 и 1986-1989 гг. Линейный коэффициент корреляции между этими рядами очень высок: R = 0,995. Таким образом, можно считать, что ряд X полностью определяет значение уровней ряда У. Теперь, если предстоит качественный скачок показателя X, то с очень большой степенью вероятности можно ожидать аналогичных изменений показателя У. В качестве недостатка метода параллельной периодизации следует отметить сложности в нахождении X -- детерминирующего показателя. Более того, во многих случаях такой параметр вообще невозможно найти, так как он должен обладать весьма редкими свойствами -- связью с анализируемым показателем и, главное, неоспоримыми временными границами периодов.

• Методы многомерного статистического анализа.

Часто требуется выделить однокачественные периоды в развитии явлений или процессов, получить адекватное отображение которых с помощью одного лишь показателя трудно. К таковым относятся, в частности, здоровье населения, развитие сельскохозяйственного производства и многие другие. Очевидно, что даже такие комплексные показатели, как смертность, продолжительность жизни, заболеваемость, недостаточны для эквивалентного описания столь сложного, интегрированного явления, как здоровье. Необходима система показателей, иначе говоря, комплекс системы показателей очевидны:

-- учитывается многообразие аспектов явления;

-- амортизируется искажающее воздействие недостоверных и неточных статистических данных;

-- наличие множества показателей повышает обоснованность статистических выводов, т. е. обеспечивается надежность их экстраполяции.

Идеальным выходом является использование множества, включающего все характеристики процесса. Однако это не всегда возможно по разным причинам, и чаще всего вследствие недоступности статистической информации. На основе комплексных динамических рядов (системы показателей) периодизация реализуется методом многомерной средней и методами факторного анализа.

Однокачественность уровней временного ряда означает, что в пределах всего изучаемого периода, к которому относятся уровни, должна быть проведена типологическая группировка.

После выделения однородных групп могут использоваться и анализироваться уровни ряда. Это требование может быть сформулировано как обеспечение сравнимости по структуре совокупности, для чего обычно применяется стандартная, нормативная структура. [5 стр. 215]

2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории.

Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории. Вопрос о том, является ли это требование непременным условием сопоставимости уровней динамического ряда, может решаться по-разному, в зависимости от целей исследования. Так, при характеристике роста экономической мощи страны следует использовать данные в имеющихся границах территории, а при изучении темпов экономического развития следует брать данные по территории в одних и тех же границах. Объясняется это тем, что изменение границ влияет на численность населения, объем продукции.

3. По кругу охватываемых объектов.

Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов.

При этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют (однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явления). Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов (например, предприятий отрасли) из одного подчинения в другое. Однако сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены новые предприятия или отдельные предприятия прекратили работу. [1 стр. 110]