Расчет обобщающих показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 19:03, курсовая работа

Описание работы

Под группировкой понимают распределение единиц изучаемой статистической совокупности на более или менее однородные группы по существенным для изучаемого явления признакам и характеристикам этих групп системой показателей.

Скачать архив (213.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 852.00 Кб (Скачать файл)
 

- выборочная средняя:

 тыс. руб.

            

     - дисперсия признака в генеральной совокупности:

n – объём выборки:

n = 30 предприятий.

N – объём генеральной совокупности:

N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.

t  - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P:

           . 

- предельная ошибка средней:

 тыс. руб.

 

       Доверительные интервалы для генеральной средней :

 с вероятностью P=0,954

 
 

Определим вероятность  того, что средняя стоимость ОПФ  отличается от полученной по выборке  не более, чем на 100 тыс.руб.

 тыс.руб.

 

                   

                 t=2,68       P=0,993

5. Корелляционая связь и её статистической изучение. 

 У- производительность труда (выпуск товаров и услуг  на одного рабочего.

 X – уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего). 

 
№ предприятия Выпуск  товаров и услуг  в марте, тыс.р. Среднемесячная  стоимость ОПФ  в марте Среднесписочная численность работников в марте, чел. Среднемесячная  стоимость ОПФ  в марте на одного работника (х) Выпуск  товаров и услуг  в марте на одного работника, тыс.р. (у)
30 1294 336 75 4,480 17,253
31 1784 712 110 6,473 16,218
32 1905 808 100 8,080 19,050
33 1400 544 96 5,667 14,583
34 1802 632 98 6,449 18,388
35 1411 457 85 5,376 16,600
36 593 232 78 2,974 7,603
37 1597 536 92 5,826 17,359
38 813 296 77 3,844 10,558
39 1417 453 84 5,393 16,869
50 808 672 74 9,081 10,919
51 613 448 82 5,463 7,476
52 1562 785 97 8,093 16,103
53 1286 672 74 9,081 17,378
54 1178 800 76 10,526 15,500
55 1705 859 96 8,948 17,760
56 1935 1020 113 9,027 17,124
57 1800 999 108 9,250 16,667
58 1598 845 105 8,048 15,219
59 1880 894 114 7,842 16,491
60 1519 754 98 7,694 15,500
61 832 596 77 7,740 10,805
62 1690 989 98 10,092 17,245
63 1190 672 84 8,000 14,167
64 500 395 66 5,985 7,576
65 1812 942 108 8,722 16,778
66 1410 754 95 7,937 14,842
67 1720 939 94 9,989 18,298
68 1735 981 100 9,810 17,350
69 1920 1035 112 9,241 17,143
 
 
 

Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi

   

Корреляционная  Таблица. 

Интервалы xi Интервалы yi Число наблюдений mi  
Среднее значение в данном интервале по Xi
7,476-9,791 9,791-12,106 12,106-14,421 14,421-16,736 16,736-19,051
2,974-4,485 7,603 10,558     17,253 3 11,805
4,485-5,996 7,476  7,576     14,583 16,600 17,359 16,869 6 13,411
5,996-7,507       16,218 18,388 2 17,303
7,507-9,018   10,805  14,167 16,103 15,219 16,491 15,500  14,842 19,05 17,760 16,778 10 15,672
9,018-10,529   10,919   15,500 16,667 17,378 17,124  17,245  18,298 17,350  17,143 9 16,403
Число наблюдений 3 3 1 10 13 30 ---
 
 
 
 

 Вспомогательная таблица для расчёта  сумм слагаемых в  системе уравнений.

xi  
yi
xi2 yi*xi
2,974 4,530 20,521 7,603 7,558 57,123 8,847 22,613 11,519
3,844 3,660 13,396 10,558 4,603 21,188 14,778 40,588 12,218
4,480 3,024 9,145 17,253 2,092 4,376 20,0704 77,293 12,729
5,376 2,128 4,528 16,600 1,439 2,071 28,906 89,249 13,449
5,393 2,111 4,456 16,869 1,708 2,917 29,083 90,972 13,463
5,463 2,041 4,166 7,476 7,685 59,060 29,849 40,842 13,519
5,667 1,837 3,375 14,583 0,578 0,335 32,111 82,639 13,683
5,826 1,678 2,816 17,359 2,198 4,831 33,943 101,133 13,811
5,985 1,519 2,307 7,576 7,585 57,532 35,818 45,340 13,939
6,449 1,055 1,113 18,388 3,227 10,414 41,589 118,582 14,312
6,473 1,031 1,063 16,218 1,057 1,117 41,900 104,979 14,331
7,694 0,190 0,036 15,500 0,339 0,115 59,196 119,255 15,313
7,740 0,236 0,056 10,805 4,356 18,975 59,912 83,635 15,350
7,842 0,338 0,114 16,491 1,330 1,769 61,499 129,326 15,432
7,937 0,433 0,187 14,842 0,319 0,102 62,993 117,799 15,508
8,000 0,496 0,246 14,167 0,994 0,988 64,000 113,333 15,559
8,048 0,544 0,296 15,219 0,058 0,003 64,764 122,477 15,598
8,080 0,576 0,313 19,050 3,889 15,124 65,286 153,924 15,623
8,093 0,589 0,347 16,103 0,942 0,887 65,493 130,319 15,634
8,722 1,218 1,484 16,778 1,617 2,615 76,077 146,340 16,139
8,948 1,444 2,085 17,760 2,599 6,755 80,065 158,919 16,321
9,027 1,523 2,320 17,124 1,963 3,853 81,479 154,570 16,385
9,081 1,577 2,487 10,919 4,242 17,995 82,466 99,156 16,428
9,081 1,577 2,487 17,378 2,217 4,915 82,466 157,814 16,428
9,241 1,737 3,017 17,143 1,982 3,928 85,397 158,418 16,557
9,250 1,746 3,049 16,667 1,516 2,298 85,563 154,167 16,564
9,810 2,306 5,318 17,350 2,189 4,792 96,236 170,204 17,014
9,989 2,485 6,175 18,298 3,137 9,841 99,787 182,784 17,158
10,092 2,588 6,698 17,245 2,084 4,343 101,845 174,033 17,241
10,526 3,022 9,132 15,500 0,339 0,115 110,803 163,158 17,590
225,131 --- 112,733 454,822 --- 320,377 1802,222 3503,861 454,822
 
 

тыс. руб.

 тыс. руб 
 
 
 
 
 

  Линейная зависимость: .

 Система нормальных уравнений имеет вид:

   
 

Линейные  коэффициенты корреляций:

 тыс. руб./чел.

 тыс. руб./чел.

 тыс. руб./чел.

 тыс. руб./чел.

 тыс. руб./чел.

 тыс. руб./чел.

Оценка значимости линейного коэффициента корреляций осуществуется по формуле:

 

 

     

 Kоэффициент  корреляций: 

       

где - дисперсия фактора Y;

- дисперсия Y под действием всех факторов, кроме Х:

 

где - фактическое значение фактора Y;

- выравнивание по Х значения  результативного показателя;

 - показывает относительное значение  вариации под действие фактора  Х в общей вариации 

уi
7,603 11,519 15,336
10,558 12,218 2,756
17,253 12,729 20,467
16,600 13,449 9,929
16,869 13,463 11,601
7,476 13,519 36,518
14,583 13,683 0,810
17,359 13,811 12,588
7,576 13,939 40,488
18,388 14,312 16,614
16,218 14,331 3,561
15,500 15,313 0,035
10,805 15,350 20,657
16,491 15,432 1,121
14,842 15,508 0,444
14,167 15,559 1,938
15,219 15,598 0,144
19,050 15,623 11,744
16,103 15,634 0,220
16,778 16,139 0,408
17,760 16,321 2,071
17,124 16,385 0,546
10,919 16,428 10,919
17,378 16,428 15,478
17,143 16,557 0,343
16,667 16,564 0,011
17,350 17,014 0,113
18,298 17,158 1,230
17,245 17,241 0,000016
15,500 17,590 4,368
 		   242,458016
 

 тыс. руб./чел.

= 320,377/30 = 10,679 тыс. руб./чел.

 
 

В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (S) к среднему уровню результативного признака ( ):

 тыс. руб./чел.

где - фактические значения результативного признака;

-значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии;

l – число параметров в уравнении регрессии.

 
 
 

Вывод: по корреляционной таблице можно предположить, что связь прямая.

Чем ближе  величина r  к единице, тем теснее взаимосвязь между X и Y. Следовательно, из полученных данных (r=0,478, R=0,493) видно, что зависимость между стоимостью ОПФ на одного работника и выпуском товаров и услуг на работника не является тесной. Она средняя. 
 

6. Индексы

  

    № пред-приятия  Выпуск  товаров и услуг  в первом квартале текущего года, тыс. руб.  Спеднесписочная численность работников, чел. 
    Февраль Март Февраль Март
    1 1200 1294 78 75
    2 1699 1784 108 110
    3 1998 1905 103 100
    4 1295 1400 94 96
    5 1607 1802 102 98
    Итого: 7799 8185 485 479
 
 
 
 
 
   
15,384 17,253 78 75 0,16 0,16 1200 1153,800 1294 2,46 2,46 2,76
15,731 16,218 108 110 0,22 0,23 1699 1730,410 1784 3,46 3,62 3,73
19,398 19,050 103 100 0,21 0,21 1998 1939,800 1905 4,07 4,07 4,01
13,777 14,583 94 96 0,19 0,20 1295 1322,592 1400 2,62 2,76 2,92
15,755 18,388 102 98 0,21 0,20 1607 1543,990 1802 3,31 3,15 3,68
--- --- 485 479 1,00 1,00 7799 7690,592 8185 15,92 16,06 17,1

Информация о работе Расчет обобщающих показателей