Расчет обобщающих показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2012 в 19:03, курсовая работа

Описание работы

Под группировкой понимают распределение единиц изучаемой статистической совокупности на более или менее однородные группы по существенным для изучаемого явления признакам и характеристикам этих групп системой показателей.

Скачать архив (213.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 852.00 Кб (Скачать файл)

 Исходные  данные 

№ пред- приятия Выпуск  товаров и услуг  в первом квартале текущего года, тыс.руб. Среднесписочная численность работников, чел. Среднемесячная  стоимость ОПФ  в марте
Январь Февраль Март Февраль Март
30 1200 1200 1294 78 75 336
31 1656 1699 1784 108 110 712
32 1890 1998 1905 103 100 808
33 1260 1295 1400 94 96 544
34 1440 1607 1802 102 98 632
35 1170 1209 1411 89 85 457
36 540 567 593 75 78 232
37 1368 1502 1597 95 92 536
38 720 798 813 77 77 296
39 1116 1209 1417 87 84 453
50 772 790 808 76 74 672
51 560 587 613 79 82 448
52 1482 1513 1562 102 97 785
53 1200 1200 1286 77 74 672
54 1020 1000 1178 80 76 800
55 1504 1558 1705 100 96 859
56 1852 1894 1935 115 113 1020
57 1652 1739 1800 103 108 999
58 1562 1618 1598 102 105 845
59 1760 1810 1880 120 114 894
60 1332 1458 1519 95 98 754
61 778 799 832 79 77 596
62 1702 1653 1690 102 98 989
63 1116 1120 1190 86 84 672
64 450 480 500 70 66 395
65 1632 1743 1812 103 108 942
66 1270 1305 1410 92 95 754
67 1742 1703 1720 105 94 939
68 1745 1699 1735 103 100 981
69 1855 1900 1920 117 112 1035
 
 
 
 
 
 
 

 1. Группировка статистических данных. 

Под группировкой понимают распределение единиц изучаемой  статистической совокупности на более  или менее однородные группы по существенным для изучаемого явления признакам  и характеристикам этих групп  системой показателей.

      Величина равных интервалов определяется по формуле:

                          K= (Xmax -Xmin)/n    

где Xmax, Xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в изучаемой совокупности;

       n – число групп

                         K= (1035-232)/5 = 161 тыс. руб. 
 

 Зависимость между размером предприятия  по стоимость ОПФ  и выпуском товаров  и услуг. 

Группы  предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс.р. Количество  предприятий Выпуск  продукции по i-ому предприятию в группе Выпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс.р. Средний выпуск товаров и  услуг, тыс.р. Изменение среднего выпуска  товаров и услуг  по сравнению с  первой группой, %
232 –  393 3 1294, 593, 813 2700 900 100
393 –  554 6 1400, 1411, 1597, 1417, 613, 500 6938 1156,3 128,5
554 –  715 6 1784, 1802, 808, 1286, 832, 1190 7702 1283,7 142,6
715 –  876 6 1905, 1562, 1178, 1598, 1519, 1410 9172 1528,7 169,9
876 –  1037 9 1705, 1935, 1800, 1880, 1690, 1812, 1720, 1735, 1920 16197 1799,7 200
Итого: 30 - 42709 1423,6 158,2
 
 
 
 

Вывод: применив аналитическую группировку, мы получили, что в группе предприятий с более высокой соимостью ОПФ более высокий средний выпуск товаров и услуг. 
 
 
 
 
 
 
 

 2. Ряды распределения 

Xi 500 593 613 808 813 832 1178 1190 1286 1294 1400 1410 1411 1417 1519
mi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Xi 1562 1597 1598 1690 1705 1720 1735 1784 1800 1802 1812 1880 1905 1920 1935
mi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 

   тыс. руб.

 где n- число наблюдений. 
 

   Расчёт средней арифметической и показателей вариации 

Интервалы по xi xцi mi xцi*mi
 
 
 
500-740 620 3 1860 800 2400 640000 1920000
740-980 860 3 2580 560 1680 313600 940800
980-1220 1100 2 2200 320 640 102400 204800
1220-1460 1340 6 8040 80 480 6400 38400
1460-1700 1580 5 7900 160 800 25600 128000
1700-1940 1820 11 20020 400 4400 160000 1760000
Итого: ---- 30 42600 ---- 10400 ---- 4992000
 

 Средняя арифметическая:

  тыс. руб.

 где xцi – центр i-ого интервала;

 mi – частота в i-ом интервале. 
 

 Мода  и медиана

 1. Медианным является первый интервал, для которого Smi превышает половину от общего числа наблюдений (30/2=15). Интервал 1460-1700– медианный, т.к. Smi =.3+3+2+6+5=19

  1. для дискретного ряда:

   тыс. руб.

 б) для интервального ряда:

   тыс. руб.

 2. Мода М0 – это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.

 Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Интервал – 1700-1940 модальный,

  тыс. руб. 
 

  

 Показатели  вариации 

Размах вариации:

тыс. руб.

Среднее линейное отклонение:

тыс. руб.

Среднее квадратическое отклонение d:

тыс. руб.

Мерой рассеивания значений варьирующего признака является дисперсия d2:

тыс. руб.

Коэффициенты  вариации определяются по формулам:

 
 

Вывод: По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупностей. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. Таким образом, коэффициент вариации – критерий типичности средней. В данном случае коэффициент вариации ν = 24,41% < 28,73% , следовательно, средняя типична и вариация умеренна.

Сравнение моды, медианы и средней позволяет судить о характере распределения признака в совокупности. В данном случае распределение асимметрично, т.к.  эти характеристики не равны между собой. 
 
 
 
 

3. Дисперсия. Виды дисперсий. Закон сложения дисперсий 

Информация о работе Расчет обобщающих показателей