Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июля 2015 в 17:34, курсовая работа
Наиболее важными показателями, позволяющими провести статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства будут являться:
Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве;
Выручка от реализации продукции растениеводства;
Материальные затраты, включенные в себестоимость продукции в растениеводстве;
Полная себестоимость продукции растениеводства;
Как видно из таблицы, почти по всем показателям предприятия высшей группы превышают предприятия низшей группы. Несмотря на то, что в третьей группе на 57,1% меньше хозяйств, чем в первой, и выручка и прибыль в этой группе значительно превышают эти же показатели по первой группе.
По количеству краткосрочных и долгосрочных кредитов ведущее место занимает так же высшая группа. По краткосрочным кредитам она превышает первую группу на 336,8%, а по количеству долгосрочных кредитов на 986,9%. Это говорит о том, что предприятия в высшей группе заимствуют средства для того, чтобы расширять свою деятельность, а также производить внедрение новых технологий.
Однако наибольшую дебиторскую и кредиторскую задолженность имеет так же высшая группа. При этом количество взятых кредитов значительно меньше, чем задолженность. Эта же тенденция наблюдается и по остальным группам. Это может означать то, что предприятия по производству растениеводческой продукции берут кредиты, которые не всегда могут погасить.
В то же время преобладание кредиторской задолженности над дебиторской имеет низшая группа, то есть предприятия должны больше средств своим поставщикам. Это же можно проследить и по остальным группам.
Несмотря на все это величина долгосрочных кредитов достаточно высокая, что говорит о привлекательности хозяйств для заемщиков.
Исходя из проведенного анализа, можно сделать вывод о том, что у данных групп достаточно стабильное финансовое положение.
Изучение связи между признаками проводится с использованием аналитических группировок путем сопоставления величин признаков, положенных в основание группировки и рассчитанных для характеристики групп. Аналитические группировки бывают результативными и факторными. Факторная группировка необходима для оценки влияния каждого фактора на результат – в этом случае группы выделяются по признаку – фактору и характеризуются средним значением результативного признака.
Для проведения группировки в качестве результативного признака, который отражает эффективность реализации продукции растениеводства, возьмем выручку от продукции на 100 га с/х угодий.
В качестве первого факторного признака возьмем затраты на электроэнергию. А в качестве второго группировочного признака возьмем затраты на минеральные удобрения. Оба фактора для сопоставимости данных берем в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Для проведения факторного анализа будем использовать данные, приведенные в таблице 23.
Таблица 23 – Исходные данные для проведения факторного анализа по выручке от продукции на 100 га с/х угодий, затратам на минеральные удобрения в расчете на 100 га с/х угодий и затраты на электроэнергию в расчете на 100 га с/х угодий.
№ сельскохозяйственной организации |
Выручка от продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Затраты на минеральные удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Затраты на электроэнергию в расчете на 100 га с.-х. угодий |
6 |
0,00 |
154,91 |
0,00 |
16 |
577,67 |
114,15 |
0,00 |
17 |
179,07 |
59,72 |
0,00 |
30 |
0,00 |
68,97 |
0,00 |
33 |
141,26 |
14,53 |
0,00 |
34 |
498,52 |
44,97 |
0,00 |
36 |
775,32 |
44,04 |
0,00 |
25 |
380,57 |
0,00 |
0,40 |
8 |
36,39 |
0,00 |
0,42 |
10 |
864,12 |
0,41 |
0,45 |
26 |
262,00 |
0,53 |
0,67 |
22 |
1094,44 |
0,00 |
0,89 |
9 |
200,97 |
0,00 |
1,02 |
7 |
1677,29 |
0,00 |
1,20 |
4 |
939,99 |
155,44 |
1,29 |
38 |
688,63 |
192,35 |
1,44 |
5 |
222,12 |
0,00 |
1,54 |
23 |
560,15 |
13,25 |
1,62 |
28 |
438,74 |
0,00 |
1,84 |
32 |
260,29 |
0,00 |
1,95 |
21 |
741,73 |
0,77 |
2,04 |
1 |
529,51 |
121,67 |
2,15 |
12 |
99,16 |
55,67 |
2,19 |
11 |
865,40 |
0,00 |
2,64 |
41 |
1036,07 |
0,00 |
3,07 |
27 |
561,85 |
0,00 |
3,56 |
14 |
301,64 |
145,79 |
3,66 |
19 |
314,93 |
0,00 |
3,98 |
20 |
384,40 |
2,83 |
4,24 |
40 |
574,57 |
70,52 |
5,26 |
29 |
961,63 |
0,00 |
5,55 |
39 |
686,66 |
43,51 |
5,57 |
2 |
1125,28 |
109,54 |
5,73 |
35 |
1042,90 |
28,43 |
5,94 |
15 |
354,98 |
58,50 |
6,89 |
18 |
1121,12 |
1251,38 |
8,42 |
3 |
379,55 |
40,24 |
8,70 |
37 |
677,58 |
98,97 |
8,95 |
24 |
844,44 |
0,00 |
13,87 |
31 |
396,08 |
542,64 |
25,36 |
13 |
3131,40 |
341,92 |
33,38 |
Для того, чтобы определить влияние факторных признаков на результативные необходимо выделить аналитические группы. Чтобы выделенные группы различались только по величине группировочного признака, другие условия, влияющие на результат, должны быть выровнены. Это достигается проведением комбинационной группировки, когда все единицы сначала подразделяются по одному по одному факторному признаку, а затем внутри полученных групп выделяются подгруппы по второму факторному признаку. Это позволяет изучить изменение результативного признака за счет изменяемого факторного при выровненном уровне другого фактора и взаимном погашении случайных колебаний выручки от реализации продукции в расчете на 100 га с/х угодий при его осреднении по подгруппам.
Сначала проведем группировку по первому факторному признаку – затратам на электроэнергию в расчете на 100 га с/х угодий.
Для этого проранжируем таблицу по возрастанию значения выбранного признака, а затем выделим две группы: с низким и относительно высоким значением группировочного признака.
Сделать это можно двумя способами:
В нашем случае мы делим всю совокупность на две группы, а значит, соотношение будет 0,5:0,5
Однако при дальнейшем разбиении групп на подгруппы мы не сможем воспользоваться данной формулой, поскольку во второй подгруппе и первой, и второй группы будет всего лишь три организации, а в соответствии с законом больших чисел этого не достаточно для проявления количественных закономерностей влияния изменения факторов и результата.
Так что деление на группы и подгруппы мы будем проводить с использованием заранее установленных долей 0,5:0,5.
Поскольку у нас совокупность из 41 организации, то в первую группу пойдет 21 СХО, а во вторую – 20.
Тогда, в первой группе, численность которой составляет 21 организация, будут все СХО, в которых значения затрат на электроэнергию в расчете на 100 га с/х угодий будут находиться в пределах до 2,04 тыс. руб./га, а во второй группе, численность которой 20 организаций, будут находится СХО, затраты на электроэнергию, которых превышают значение 140 тыс. руб./га
Данную группировку представим в таблице 24.
Таблица 24 – Разбиение совокупности на две группы по затратам на электроэнергию в расчете на 100 га с/х угодий
№ сельскохозяйственной организации |
Выручка от продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Затраты на минеральные удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Затраты на электроэнергию в расчете на 100 га с.-х. угодий |
6 |
0,00 |
154,91 |
0,00 |
16 |
577,67 |
114,15 |
0,00 |
17 |
179,07 |
59,72 |
0,00 |
30 |
0,00 |
68,97 |
0,00 |
33 |
141,26 |
14,53 |
0,00 |
34 |
498,52 |
44,97 |
0,00 |
36 |
775,32 |
44,04 |
0,00 |
25 |
380,57 |
0,00 |
0,40 |
8 |
36,39 |
0,00 |
0,42 |
10 |
864,12 |
0,41 |
0,45 |
26 |
262,00 |
0,53 |
0,67 |
22 |
1094,44 |
0,00 |
0,89 |
9 |
200,97 |
0,00 |
1,02 |
7 |
1677,29 |
0,00 |
1,20 |
4 |
939,99 |
155,44 |
1,29 |
38 |
688,63 |
192,35 |
1,44 |
5 |
222,12 |
0,00 |
1,54 |
23 |
560,15 |
13,25 |
1,62 |
28 |
438,74 |
0,00 |
1,84 |
32 |
260,29 |
0,00 |
1,95 |
21 |
741,73 |
0,77 |
2,04 |
1 |
529,51 |
121,67 |
2,15 |
12 |
99,16 |
55,67 |
2,19 |
11 |
865,40 |
0,00 |
2,64 |
41 |
1036,07 |
0,00 |
3,07 |
27 |
561,85 |
0,00 |
3,56 |
14 |
301,64 |
145,79 |
3,66 |
19 |
314,93 |
0,00 |
3,98 |
20 |
384,40 |
2,83 |
4,24 |
40 |
574,57 |
70,52 |
5,26 |
29 |
961,63 |
0,00 |
5,55 |
39 |
686,66 |
43,51 |
5,57 |
2 |
1125,28 |
109,54 |
5,73 |
35 |
1042,90 |
28,43 |
5,94 |
15 |
354,98 |
58,50 |
6,89 |
18 |
1121,12 |
1251,38 |
8,42 |
3 |
379,55 |
40,24 |
8,70 |
37 |
677,58 |
98,97 |
8,95 |
24 |
844,44 |
0,00 |
13,87 |
31 |
396,08 |
542,64 |
25,36 |
13 |
3131,40 |
341,92 |
33,38 |
Теперь мы выделяем по две подгруппы по второму факторному признаку – затратам на минеральные удобрения в расчете на 100 га с/х угодий. Для этого мы проранжируем первую и вторую группу по возрастанию данного признака.
Поскольку мы взяли для расчетов соотношение долей 0,5:0,5, а организаций всего 41, то численность первой подгруппы первой группы будет равна 11, а всех остальных подгрупп – 10.
Полученные результаты оформим в таблицу.
Таблица 25 – Группировка совокупности по второму факторному признаку - затратам на минеральные удобрения в расчете на 100 га с/х угодий.
№ сельскохозяйственной организации |
Выручка от продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Затраты на минеральные удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий |
Затраты на электроэнергию в расчете на 100 га с.-х. угодий |
6 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
16 |
577,67 |
0,00 |
0,00 |
17 |
179,07 |
0,00 |
0,00 |
30 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
33 |
141,26 |
0,00 |
0,00 |
34 |
498,52 |
0,00 |
0,00 |
36 |
775,32 |
0,00 |
0,00 |
25 |
380,57 |
0,00 |
0,40 |
8 |
36,39 |
0,41 |
0,42 |
10 |
864,12 |
0,53 |
0,45 |
26 |
262,00 |
0,77 |
0,67 |
22 |
1094,44 |
13,25 |
0,89 |
9 |
200,97 |
14,53 |
1,02 |
7 |
1677,29 |
44,04 |
1,20 |
4 |
939,99 |
44,97 |
1,29 |
38 |
688,63 |
59,72 |
1,44 |
5 |
222,12 |
68,97 |
1,54 |
23 |
560,15 |
114,15 |
1,62 |
28 |
438,74 |
154,91 |
1,84 |
32 |
260,29 |
155,44 |
1,95 |
21 |
741,73 |
192,35 |
2,04 |
1 |
529,51 |
0,00 |
2,15 |
12 |
99,16 |
0,00 |
2,19 |
11 |
865,40 |
0,00 |
2,64 |
41 |
1036,07 |
0,00 |
3,07 |
27 |
561,85 |
0,00 |
3,56 |
14 |
301,64 |
0,00 |
3,66 |
19 |
314,93 |
2,83 |
3,98 |
20 |
384,40 |
28,43 |
4,24 |
40 |
574,57 |
40,24 |
5,26 |
29 |
961,63 |
43,51 |
5,55 |
39 |
686,66 |
55,67 |
5,57 |
2 |
1125,28 |
58,50 |
5,73 |
35 |
1042,90 |
70,52 |
5,94 |
15 |
354,98 |
98,97 |
6,89 |
18 |
1121,12 |
109,54 |
8,42 |
3 |
379,55 |
121,67 |
8,70 |
37 |
677,58 |
145,79 |
8,95 |
24 |
844,44 |
341,92 |
13,87 |
31 |
396,08 |
542,64 |
25,36 |
13 |
3131,40 |
1251,38 |
33,38 |