Прогнозирование

Методы прогнозирования, основанные на суждениях и оценках

8. Введение.
9. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем
o "Наивные" модели прогнозирования
o Средние и скользящие средние
o Методы Хольта и Брауна
o Метод Винтерса
10. Регрессионные методы прогнозирования
11. Декомпозиция временных рядов
12. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA)
o Авторегрессионные модели AR(p)
o Модели скользящего среднего MA(q)
o Метод с авторегрессией и скользящим средним ARMA(p,q)
o Метод ARIMA(p,r,q)
o Сезонное расширение ARIMA(p,r,q)(P,R,Q)
13. Нейросетевые модели бизнес-прогнозирования
o Использование многослойных персептронов
14. Использование нейронных сетей с общей регрессией GRNN и GRNN-GA
В основе большинства прогнозов лежат четыре основных метода прогнозирования
1. Суждения и оценки
2. Количественные методы
3. Экстраполяция статистических тенденций
4. Поиск зависимости между двумя или более статистическими переменными