Прогноз динамики въездного туризма в России

     2)природных ресурсов (ландшафт, благоприятный климат, гидроминеральные ресурсы, экологические условия и др.);

     3)материально-технической базы и инфраструктуры туризма (гостиницы, отели, кемпинги, пансионаты, сфера услуг, предприятия общественного питания и т.д.);

     4)кадровых ресурсов (квалифицированные специалисты в области туризма, обслуживающий персонал).

     Стоит отметить, что степень развития туризма  в конкретной стране или регионе  обусловлена наличием одних из вышеперечисленных  факторов (1,2) и качеством других (3,4).

     Упомянутые  факторы являются туристскими ресурсами, так как  они способны удовлетворить духовные потребности туристов, а также они содействуют восстановлению и укреплению их здоровья. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2 Динамика въездного туризма или анализ динамических рядов 

     2.1 Теоретическая предпосылка анализа динамических рядов 

     Теоретическая предпосылка анализа динамических рядов основывается на концепции  причинно-следственного характера  развития экономических систем и  дает возможность представления  исследуемого ряда в виде композиции следующих компонент², которые порождаются различными совокупностями факторов и связей:

     - тренд³ (долгосрочная тенденция);

     - календарная составляющая;

     - сезонная составляющая;

     - более или менее регулярные колебания (осцилляции) относительно тренда;

     - несистематическая (нерегулярная) компонента.

     Сформулированная  предпосылка по своей сути не является жесткой  или сколько-нибудь ограничительной  для исследования динамических рядов.

     Однако, для того чтобы сделать ее базовой  требуется специфицировать указанную выше композицию компонент ряда в некоторой конструктивной форме.

     Обобщенная  структурная модель динамики макроэкономического  показателя потокового типа V может быть представлена в виде⁴:

     Vt  = F ( Rt ,Ct ,  St, Ot, Nt ),    t  =  0÷T,     (1)

       где t – темпоральный индекс, пробегающий значения от 0 до T;

           Vt – номинальное значение показателя V за период времени t;

            Rt – трендовое значение показателя V за период времени t;

                Ct – значение календарной компоненты динамики V за период времени t;

            St – значение сезонной компоненты динамики V за период

       времени t;

           Ot – значение осциллирующей компоненты динамики V за период времени t;

           Nt – значение нерегулярной компоненты динамики V за период времени t;

           F – числовая функция векторного аргумента.

     Аддитивная  и мультипликативная форма⁵ структурной модели динамического ряда может быть записана в виде разложения⁶:

     Vt  = Rt + Ct + St + Ot + Nt ,    t  =  0÷T,       (2)

     или в форме произведения

     Vt  = Rt * Ct * St * Ot * Nt ,    t  =  0÷T,       (3)

     При анализе плотности потока въездных туристов в качестве базовой используется аддитивная модель (2)  

     2.2 Этапы последовательной структурной декомпозиции динамического ряда 

     Последовательную  идентификацию компонент динамического ряда естественно  лучше начать с ценовой компонента, которая полностью определяется направленностью интенсивностью инфляционных процессов в соответствующей сфере экономики и поэтому не включено в структурную модель (1).

Негативным  следствием инфляции⁷ является неполная сопоставимость значений стоимостного показателя – «потока» в различные одноименные периоды времени (годы, кварталы, месяцы). Идентификация⁸ ценовой компоненты с помощью индексов – дефляторов⁹ позволяет оценить вклад инфляционных факторов в номинальную динамику показателя и преобразовать исходный  временной ряд к свободному от ценовых эффектов виду. Для любого натурального показателя ценовую компоненту следует приравнять нулю во всех точках периода наблюдений.

     Второй  этап последовательной структурной декомпозиции¹⁰ динамического ряда – устранение календарных эффектов, которое должно предшествовать анализу других компонент ряда, поскольку именно оно наряду с дефлятированием¹¹ обеспечивает сопоставимость  разновременных значений показателя.

     Для анализа туристических потоков  календарный эффект не играет такой  роли, как, например, сезонный.

     На  третьем этапе последовательной структурной декомпозиции динамического  ряда следует оценить сезонные эффекты  как наиболее значимый объективный фактор искажения реальной динамики показателей интенсивности прибытий иностранных туристов в РФ.

     Четвертый этап декомпозиции исходного ряда должен быть ориентирован на устранение осцилляции (конъюнктурных циклов), а выведение нерегулярной компоненты следует проводить на заключительном пятом этапе. 

     Идентификация составляющих динамики анализируемого показателя

     (объемов прибытий иностранных туристов) завершается после элиминирования нерегулярной компоненты построением «остаточного» тренда исходного ряда. 

     2.3 Прогноз динамики въездного туризма 

     Результаты  прогноза числа иностранных граждан, прибывающих в РФ с целью туризма, приведены в таблице 1 (см. приложение 1). Они свидетельствуют о том, что в период 2008-2009 гг. негативная тенденция 2007г. будет в целом преодолена. Прогнозируемый прирост общего числа прибытий иностранных граждан вне СНГ за 2008-2009гг. составит более 191тыс., или 9% по отношению к оценке на 2007г.

     Основной  вклад в прирост поездок с  целью туризма предположительно придется на страны Азиатско-Тихоокеанского региона (116тыс.) и прочие страны дальнего зарубежья(80тыс.), тогда как «вклад» пяти стран Западной Европы составит 33 тыс. прибытий.

     В результате будет «перекрыт» негативный тренд по  прогнозируемым поездкам с целью туризма из стран Балтии.

Рис. 1

     Прогнозируемая  страновая структура числа международных  прибытий из стран вне СНГ (туристические  поездки) в 2009 г. (в % к итогу)

     Приведенные объемные и структурные (см. рис 1) характеристики поездок в РФ из стран вне СНГ с целью туризма следует рассматривать через призму точности прогноза, которая значительно различается в зависимости от свойств динамического ряда прибытий той или иной зарубежной страны (группы стран). Поэтому при оценке проведения прогнозных данных следует учитывать вероятностную точность прогнозирования, которая в географическом разрезе выглядела следующим образом:

     - высокая и средняя точность  – характерна для временных  рядов по США, Японии, пяти странам  Западной Европы и группе «прочих  стран» дальнего зарубежья;

     - точность ниже средней – характерна  для прогноза по Литве, Финляндии  и КНР;

     - неудовлетворительная точность  – наблюдается при прогнозе  по временным рядам Польши, Латвии  и Эстонии.

     Прогноз динамики численности иностранных  туристов, прибывающих на территорию РФ из стран вне СНГ в служебных целях, осуществляется раздельно по каждому временному ряду.

     Результаты  среднесрочного прогноза свидетельствуют  о том, что негативная тенденция 2007 г., в котором (по оценке) число деловых поездок может сократиться на 245 тыс., в дальнейшем будет преодолеваться.

     Прогнозируемый  прирост общего числа прибытий иностранных  граждан вне стран СНГ за 2008-2009 гг. составит около 114 тыс., или 5,3% по отношению  к оценке на 2007 г. Основной вклад  в прирост поездок с целью туризма предположительно придется на страны Азиатско-Тихоокеанского региона (74 тыс.) и прочие страны дальнего зарубежья (65 тыс.), тогда как «вклад» пяти стран Западной Европы составит 29 тыс. прибытий.

     В результате будет «перекрыт» негативный тренд по прогнозируемым поездкам с целью туризма из стран Балтии (минус 54 тыс. прибытий).

     Обобщенные  результаты прогноза числа международных  прибытий в РФ в профессиональных целях представлены в таблице 2(см. приложение 2)

     Прогнозируемые  на конец 2009 г. структурные характеристики международных прибытий из стран дальнего зарубежья (служебные поездки) в географическом разрезе представлены на рис. 2.

Рис. 2

     Погнозируемая структура числа международных  туристических прибытий из стран  вне СНГ (служебные поездки) в 2009 г. (в % к итогу)

     Как и в случае поездок, совершаемых  с целью туризма, приведенные  выше объемные и структурные характеристики деловых поездок в Российскую Федерацию из стран СНГ следует  рассматривать через призму точности прогноза, которая значительно различается в зависимости от свойств динамического ряда прибытий той или иной зарубежной страны (группы стран).

     Поэтому при оценке приведенных прогнозных данных следует учитывать вероятностную  точность прогнозирования, которая  в географическом разрезе выглядела следующим образом:

     - высокая и средняя точность - характерна  для временных рядов США, Японии  и четырех западноевропейских  стран и прочих стран дальнего  зарубежья;

     - точность ниже средней – свойственна  прогнозам по КНР и Эстонии;

     - неудовлетворительная точность  – наблюдается при прогнозе  по временным рядам Испании,  Польши, Финляндии, и Латвии.

     Проведенный разработчиками компаративный анализ показал, что цель поездки выступает  одной из важнейших детерминант¹² количественных параметров прогнозных динамических рядов въездного туризма по всем рассматриваемым странам дальнего зарубежья.