Применение метода статистических группировок в изучении финансовых результатов деятельности организации

Таблица 8.

Среднее	18,000
Стандартная ошибка	1,223
Медиана	18,250
Мода	12,000
Стандартное отклонение	6,697
Дисперсия выборки	44,852
Эксцесс	0,713
Асимметричность	0,508
Интервал	30,000
Минимум	6,000
Максимум	36,000
Сумма	540,000
Счет	30,000
Уровень надежности (68,3%)	2,545

 

 

 

В результате вычислений предельная ошибка выборки Δx получилась равной 2,545.

Границы величины  находится по формуле:

Среднее значение величины  банка было рассчитано в п.4 задания 1 и равняется 18,167. Следовательно среднее его значение будет находится в следующих границах: или

 

 

 

 

 

2. выборки доли банков с величиной 21 и более млрд. Руб. и границы, в которых будет находиться генеральная доля. Для нахождения ошибки выборки также будем использовать программу Excel.

Для определения ошибки выборки будем использовать следующие значения.

Таблица 9.

Пассивы
21,0
22,0
23,0
24,0
25,0
28,0
30,0
36,0

 

 

Таблица 9.

Среднее	26,125
Стандартная ошибка	1,767
Медиана	24,500
Мода	#Н/Д
Стандартное отклонение	4,998
Дисперсия выборки	24,982
Эксцесс	1,057
Асимметричность	1,192
Интервал	15,000
Минимум	21,000
Максимум	36,000
Сумма	209,000
Счет	8,000
Уровень надежности(68,3%)	3,679

 

 

 

В результате вычислений предельная ошибка выборки Δx получилась равной 3,679.

Определим границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Среднее значение исследуемого ряда (таблица 10) = 26,125. Следовательно среднее его значение будет находится в следующих границах: или

 

 

 

Задание 4

 

1) Для расчета среднего процента изменения прибыли по коммерческому банку воспользуемся формулой:

, где

- показатель изменения прибыли в отчетном периоде k-го филиала по сравнению с базисным;

- прибыль в отчетном периоде k-го филиала.

Таким образом, средний процент изменения прибыли по коммерческому банку составил + 2,2 %.

 

2) Для расчета прибыли каждого филиала банка в базисном периоде воспользуемся формулой  , где

- прибыль в базисном периоде k-го филиала.

 

Прибыль в базисном периоде 1-го филиала составляла  140 млн.руб;

2-го филиала – 100 млн.руб; 3-го филиала – 120 млн.руб.

 

Вывод: В целом, по банку,  прибыль в отчетном периоде увеличилась в среднем на 2,2%, несмотря на то, что показатель изменения прибыли 2-го филиала банка в отчетном периоде составил -2%

 

 

 

 

 

 

 

4. Заключение

 

Группировка – это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесёнными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами отнесёнными к разным группам. Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:

1. Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;

2. Группы должны иметь достаточную численность.

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться эта группировка – группировочный  признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:

1. По одному признаку, т. е. простая группировка (монотетическая);

2. По двум или более признакам, т. е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор его зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы.

Для изучения силы (тесноты) связей между факторными и результативными признаками исчисляют  эмпирические корреляционные отношения. Для этого надо иметь чёткое представление по факторным и результативным признакам. Если каждому значению величины факторного признака соответствует только одно результативного признака, то такая связь между величинами называется функциональной. Эти связи выражаются формулами и широко применяются в математике, физике, астрономии.

В экономических явлениях проявляется зависимость распределения значений результативного признака от нескольких значений факторов. Такого рода связи называются стохастическими. В частном случае стохастической  является корреляционная связь. При этой связи одному и тому же значению факторного признака, могут соответствовать самые различные значения результативного признака.

В аналитической части работы получены  следующие результаты:

Наиболее характерные для банков значения показателя Активы находятся в пределах от 23560 млн. руб. до 112768 млн. руб. – 14 банков.

 Для признака Активы >33%, следовательно, по этому признаку выборочная совокупность неоднородна. Для признака Кредиты предприятиям >33%, следовательно, по этому признаку выборочная совокупность неоднородна. Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации . Для активов различия в значениях показателя значительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 446040 млн. руб. Для кредитов предприятиям различия в значениях показателя значительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 207156 млн. руб.

 Для признака Активы наблюдается существенная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределение преобладают более высокие значения признака . Для признака Кредиты предприятиям наблюдается существенная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределение преобладают более высокие значения признака .

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Банковское дело: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Г. Г. Коробовой. – М.: экономист, 2004.

2. Гусаров В. М., Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

3.  Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н., Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001.

4. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов 3 курса, обучающихся по специальности 060400 «Финансы и кредит» (первое высшее образование). – М.: Вузовский учебник, 2005.

6. www.banks-rate.ru