Предмет, метод и задачи статистики

     1) изучает количественную сторону  общественных явлений. Данная  сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;

     2) исследует качественную сторону  массовых явлений. Предоставленная  сторона явления выражает его  специфику, внутреннюю особенность,  отличающую его от других явлений.  Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.

     Все общественные явления и события  протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них  всегда можно определить, в какое  время оно возникло и где оно  развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

     Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в  постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа  массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

     Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

     Статистика  занимается исследованием социально-экономических  явлений и процессов, которые  носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

     Для выведения и подтверждения своих  теоретических законов большинство  общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

     Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов  изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).

     Методы  в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых  специфических способов и приемов  исследования общественных явлений. К  ним имеют отношение наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.). В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:

     1) сбор – это массовое научно-организованное  наблюдение, посредством которого  получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

     2) группировка и сводка. Под этими  данными понимают распределение  множества фактов (единиц) на однородные  группы и подгруппы, итоговый  подсчет по каждой группе и  подгруппе и оформление полученных  итогов в виде статистической таблицы;

     3) обработка и анализ. Статистический  анализ заключает стадию статистического  исследования. Он содержит в себе  обработку статистических данных, которые были получены при  сводке, интерпретацию полученных  результатов с целью получения  объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

     Основными этапами статистического анализа  являются:

     1) утверждение фактов и установление их оценки;

     2) выявление характерных особенностей  и причин явления;

     3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями,  которые приняты за базу сравнения;

     4) формулирование выводов, прогнозов,  предположений и гипотез;

     5) статистическую проверку выдвинутых  предположений (гипотез).

     ОСНОВНЫЕ  ПОНЯТИЯ В СТАТИСТИКЕ 

     Статистика  оперирует определенными понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

     1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

     Совокупность  называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

     Совокупность, в которую входят явления разного  типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

     2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

     признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

     признаки, не имеющие непосредственного  количественного  выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

     Особенностью  статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

     Вариация — различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, статистическом моделировании и планировании экспертных опросов. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

     Показатели вариации

     Абсолютные показатели

размах вариации:   _max – x_min

• среднее линейное отклонение: ;
• среднеквадратическое отклонение: ;
• дисперсия: ;
• среднее квартальное расстояние: .

       Относительные показатели

• относительный размах вариации (коэффициент осцилляции): ;
• относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации): ;
• коэффициент вариации: ; ,

     где μ — математическое ожидание.

     Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной  величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.

• относительное квартальное расстояние:

 

     3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

     Свой  предмет статистика изучает при  помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

     Статистическое  наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

     Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

     Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

     Величина – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

     Значение конкретной величины – это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

     Статистический  показатель строится как обобщение  значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных и т.д.), вычисление средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

     Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.

     Например, если в 1999 г. промышленностью России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 2995 млрд руб., то качественная сторона  этого показателя – выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона  выражается числом 2995 млрд и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именнованнм числом. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражаются в долях, процентах, промилле и т.д.

     Статистический  показатель указывает на территориальные границы объекта («произведено продукции на территории России») и границы времени («за 1999г.»).

     Статистический  показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов, однако, следует иметь в виду, что статистический показатель или система показателей не могут отразить с абсолютной точностью все свойства и особенности изучаемого объекта. Они дают лишь приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации.