Понятие и виды статистических группировок

Федеральное агентство по культуре и кинематографии

Федеральное государственное образовательное  учреждение

высшего профессионального образования 

«Санкт-Петербургский  государственный

  университет кино  и телевидения»   

Институт  экономики и управления

Факультет управления

Кафедра бухгалтерского учета 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Реферат

По Статистике

на тему:

«Группировка» 
 

Выполнил:

                                                                                        Давыдов А.А. 746 группа

                                                                                             

                                    Проверил:

к.э.н., доцент

Магомедов М.Н.                                                                                       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Санкт –  Петербург

2009 
 
 

Содержание

Введение...................................................................................................3

1.Виды статистических группировок ...................................................4 
2.Ряды распределения и группировки ..................................................9  
3.Многомерные группировки.............................................................. 12

Заключение.............................................................................................14

Список использованных источников...................................................15 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

      Группировкой называется распределение единиц изучаемого объекта на однородные типичные группы по существенным для них признакам.

      По  сути, группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные, обобщающие показатели по группам, правильно отражающие действительность, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то невозможно уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

      Однородность  данных является исходным условием их статистического описания и анализа. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

      Таким образом, значение группировки состоит  в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление  их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает  основу для последующей сводки и  анализа данных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Виды  статистических группировок.

 

     Значение  группировок состоит в том, что  этот метод, во-первых, обеспечивает систематизацию и обобщение результатов наблюдения, а во-вторых, метод группировок  является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений.

     Метод группировок выполняет некоторые  функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством  группировки по отдельным признакам  и комбинации самих признаков  статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношения различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

     Огромное  значение и роль группировок в  статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.

     Изучая  количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи  с их количественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений дифференциации в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа.

     Необходимость группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, и первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов.

     Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия¹.

     Результаты  группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой.

     Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа.

     Пример 1.1. Основа группировочной таблицы

     Название таблицы (общий заголовок)

     Группировочная таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковые. Заголовки таблиц должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

 

     Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием, к какому месту и времени она относится. Он располагается над макетом  по центру и является внешним заголовком.

     Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк.

     Подлежащее  статистической таблицы - объект, характеризующийся  цифрами.

     Сказуемое - система показателей, которыми характеризуется  объект изучения, т.е. подлежащее.

     Следует избегать появления клеток, в которых не может быть исходных данных. В клетках, где отсутствуют данные по причине неполноты исходной информации, делают специальные пометки

     (...;-; НС)².

     Пример 1.2 Группировочная таблица

     Отношение студентов одного из факультетов  к понижению размера стипендии (по результатам исследования в январе 2005 года).

     Таким образом, группировка - это разделение единиц совокупности на группы по выбранным  варьирующим признакам.

     Группировки различают:

• по задачам систематизации данных;
• по числу группировочных признаков;
• по используемой информации.

     По  числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам — комбинированные и многомерные).

     -Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками.

     -Многомерные - строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект - точка, т.е. построить многомерную группировку - найти скопление точек.

     По  задачам систематизации данных различают: типологические, структурные и аналитические.

     -Типологические группировки предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам. Например, группировка предприятий города по формам собственности.

     -Структурные группировки - это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку. Например, группировка рабочих цеха по квалификации.

     -Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Строят аналитические группировки, выделив результирующие, которые изменяются, и факторные, зависимость от которых исследуется.

     По  используемой информации различают первичные и вторичные группировки.

     -Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

     -Вторичные - результат объединения или расщепления первичной группировки.

     При разработке первичной группировки  существенное значение имеет выбор числа групп. Число групп зависит от типа признака, положенного в основу группировки, от объема совокупности, степени вариации признака.

     При построении группировок по качественному  признаку количество групп соответствует  количеству уровней градации признака³. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможны два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.

     Для определения этих параметров в первом случае рекомендуется формула Стэрджесса:

     т = 1 + 3,21 -lgN,

     где N - количество наблюдений.