Основные показатели деятельности автотранспортных предприятий

  
 
 
 
 
 

 
 

Из рис. 1 видно  что наибольшее  число АТП приходиться  I, III группы, наименьшее на IV и V группы. 
 

 

2.2 ИСЧИСЛЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ НА ОСОВАНИИ ГРУППИРОВКИ 
 

Таблица 3 – Расчет средней величины, дисперсии  и среднего квадратического отклонения

 

Средняя арифметическая  взвешенная:

 

где  - -ая варианта признака;

         - средняя величина признака;

 f  - частота признака.

=156,8/25=6,3

 

Среднее квадратическое отклонение  взвешенное: 

=(447,2/25)^0,5= 4,2  

Коэффициент вариации:

V= (4,2/6,3)*100=66,7% 

     Средняя величина объема перевозок на АТП  составила 6,3 млн. т. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 4,2 млн. т. Значение коэффициента вариации (66,7%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно неоднородна 
 
 
 

 

2.3 ИСЧИСЛЕНИЕ ОШИБКИ  ВЫБОРКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ  ОПТИМАЛЬНОГО ОБЪЕМА  ВЫБОРКИ 
 

1.Возможная  граница генеральной средней:

где - предельная ошибка выборочной средней (для бесповторного отбора):

2.Возможная  граница генеральной доли:

где выборочная доля w – это удельный вес единиц в выборке, обладающих альтернативным признаком:

где m - число единиц в выборке, обладающих альтернативным признаком;

          n -  число единиц выборочной совокупности.

w=3/25=0,12

3.Дисперсия  альтернативного признака или  доли вычисляется по формуле:

где - предельная ошибка выборочной доли (для бесповторного отбора):

4. Необходимый  объем выборки при бесповторном  случайном отборе определяется по формуле:

n= (4*0,11*250)/(2,4*250+4*0,11)= 0,2

Необходимый объем  выборки составляет 0,2. 
 

 

2.4 ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АВТОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ 
 

Таблица 4 – Динамика показателей прибыли АТП за период

 

По данным таблицы можно сделать вывод, что изменение прибыли не имеет четко выявленных тенденции.

Средний уровень интервального ряда динамики:

 (210+228+249+230+247)/5=232,8

Средний темп роста:

=(111,1*107,8*107,5*109,4)^1/4=108,9 % 
 
 
 
 

 
 
 
 
 

       
 

     По  рис.2 видно, что прибыль на АТП  с августа по октябрь росла, а  в ноябре произошло значительно  снижение и прибыль вернулась  к результатам за сентябрь, но в  декабре опять произошел рост прибыли и он почти достиг результатов, которые были в октябре. 

 

2.5 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИБЫЛИ АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ МЕТОДОМ ЭКСТРОПОЛЯЦИИ 
 

      Зависимость уровня явления (у) от фактора времени (t) может быть: прямолинейной

     где а₀, а₁ – коэффициенты, определяемые с помощью метода наименьших квадратов из системы линейных уравнений;

Значения  параметров а₀ и а₁ находятся по формулам:

 
 

 

По данным графика можно сделать вывод, что динамика прибыли имеет тенденцию к повышению. Теоритическое и фактическое значение в сентябре и в декабре совпадают. 
 
 
 
 
 

 

2.6 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ   ПРИБЫЛИ АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ОТ ФАКТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ 

 
 
 
 
 
 
 
 

       

Линейная  регрессионная модели вида:

        

где а_0, а₁ - подлежащие оценке параметры.

     Параметры линейного уравнения парной регрессии  определяются по формулам:

     

Тогда

а₀ =(15*1549,6-146,1*164,5)/(6*1549,6-(164,5)²)=0,04

а₁=(6*146,1-164,5*15)/(6*1549,6-(164,5)²)=0,09

Следовательно, линейная регрессионная модель имеет  вид:

y_x=0,04+0,09x

Таблица 6 – Расчетная таблица