Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Апреля 2010 в 15:47, Не определен
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
1.3.
Ошибки выборочного
отбора
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т.д.
Среди ошибок регистрации выделяются
систематические, обусловленные причинами,
действующими в каком-то одном направлении
и искажающими результаты работы (например,
округление цифр, тяготение к полным пятеркам,
десяткам и т.д.), и случайные,
проявляющиеся в различных направлениях,
уравновешивающие друг друга и лишь изредка
дающие заметный суммарный итог.
Расхождение между значениями
изучаемого признака выборочной и генеральных
совокупностей является ошибкой репрезентативности
(представи-тельности). Она может быть
случайной и систематической. Случайная
возникает в силу того, что выборочное
статистическое наблюдение является несплошным
наблюдением, и выборка недостаточно точно
воспроизводит (репрезентирует) генеральную
совокупность.
Систематические ошибка
При определении величины
Рассмотрим на примере,
|
Средний балл для генеральной совокупности
по первой выборке
по второй выборке
Доля студентов, получивших
по генеральной совокупности
по первой выборке
по второй выборке
Разность между показателями
выборочной и генеральной
Ошибки репрезентативности:
Как видно из расчетов, выборочная
средняя и выборочная доля
являются случайными
1.3.1.
Ошибка выборочной
средней
Ошибка выборочной средней представляет
собой расхождение (разность) между выборочной
средней
и генеральной средней
, возникающее вследствие несплошного
выборочного характера наблюдения. Величина
ошибки выборочной средней определяется
как предел отклонения
от
, гарантируемый с заданной вероятностью:
где – гарантийный коэффициент, зависящий от вероятности , с которой гарантируется невыход разности за пределы ; – средняя ошибка выборочной средней.
Значения гарантийного коэффициента и соответствующие им вероятности приведены в табл.4.1. Обычно вероятность принимается равной 0,9545 или 0,9973, а при этом равно соответственно 2 и 3.
Таблица 4.1
Значения
гарантийного коэффициента
1,00
1,10 1,20 1,30 1,40 1,50 1,60 |
0,6827
0,7287 0,7699 0,8064 0,8385 0,8664 0,8904 |
1,70
1,80 1,90 2,00 2,10 2,20 2,30 |
0,9109
0,9281 0,9426 0,9545 0,9643 0,9722 0,9786 |
2,40
2,50 2,60 2,70 2,80 2,90 3,00 |
0,9836
0,9876 0,9907 0,9931 0,9949 0,9963 0,9973 |
Н.В.Смирнов, И.В.Дунин-
Стр.173
Средняя
ошибка определяется как
В математической статистике
доказывается, что величина средней
квадратической стандартной
где
- дисперсия признака в генеральной
совокупности.
Дисперсия суммы независимых величин равна сумме дисперсий слагаемых
Если все величины Xi имеют одинаковую дисперсию, то
Тогда дисперсия средней
Тогда средняя ошибка при
Между дисперсиями в
где – дисперсия признака в выборке.
Если n достаточно велико, то близко к единице и дисперсию в генеральной совокупности можно заменить на дисперсию в выборке.
Тогда средняя ошибка средней
в генеральной совокупности может
быть как среднее квадратическое отклонение
средней величины в выборочной совокупности
(средней выборочной)
Средняя ошибка выборочной
Значения
средней ошибки выборки
где – дисперсия в генеральной совокупности.
Между дисперсиями в
где – дисперсия в выборке.
Если n достаточно велико,
то
близко к единице и дисперсию в генеральной
совокупности можно заменить на дисперсию
в выборке.
При повторном отборе средняя
ошибка определяется следующим
образом:
где
– средняя величина дисперсии количественного
признака
, которая рассчитывается по формуле
средней арифметической невзвешенной
или средней арифметической взвешенной
где fi – статистический
вес.
Формулы расчета средней
Таблица
4.2
Формулы расчета средних ошибок выборочной доли
и
выборочной средней
|
где N – численность генеральной совокупности;
– межсерийная дисперсия выборочной доли;
r – число отобранных серий;
R – число серий в генеральной совокупности;
– средняя из групповых дисперсий выборочной доли;
– дисперсия признака x в выборке;
– межсерийная дисперсия выборочных средних;
– средняя из групповых
дисперсий выборочной средней.
При бесповторном оборе с
каждой отобранной единицей
для механического
или собственно случайного бесповторного
отбора
При достаточно большом объеме совокупности N можно воспользоваться формулой
для серийного
бесповторного отбора равновеликих
серий
При достаточно большом числе
серий в генеральной
для типического
отбора с бесповторным случайном
отборе внутри групп, пропорциональном
объему групп
Межсерийная дисперсия
где – среднее значение показателя в j – й серии;