Методы и формы представления статистической информации

Рис. 1.2. Гистограмма распределения семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека 

  Гистограмма может быть преобразована в полигон  распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем  эти точки соединить прямыми  линиями. Полученный полигон распределения изображен на рис. 1.2 пунктирной линией.

  При построении гистограммы распределения  вариационного ряда с неравными  интервалами по оси ординат наносят  не частоты, а плотность распределения  признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение  и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

  Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т. е. кумуляту.

  Используя данные накопленного ряда (табл. 1.14), построим кумуляту распределения (рис. 1.3).

Рис. 1.3. Кумулята распределения семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека

  Изображение вариационного ряда в виде кумуляты особенно эффективно для вариационных рядов, частоты которых выражены в долях или процентах к сумме частот ряда, принятой соответственно за единицу или за 100%, т. е. частостями.

  Если  при графическом изображении  вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то мы получим огиву. На рис. 1.4 приведена огива, построенная на основе данных табл.1.14.

  С помощью кумулятивных кривых графически изображают процесс концентрации.

  Широкое применение ПК облегчает как построение рядов распределения, так и их графическое представление. Особо  в этой связи следует отметить использование стандартизированных  процедур определения величины интервала.

   Ряд распределения представляет собой  простейшую группировку, в которой  каждая выделяемая группа характеризуется  одним показателем - численностью единиц объекта, попавших в каждую группу. Построение рядов распределения  является составной частью сводной  обработки данных, при которой  каждая группа единиц характеризуется  многими показателями. Поэтому важным моментом в построении группировки  является перечень тех показателей, которыми будет характеризоваться  каждая группа. 

Рис. 1.4. Огива распределения семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека 

  Состав таких показателей формируется в соответствии с целями статистического исследования и задачами группировки. Для получения обобщенной, комплексной характеристики социально-экономического явления используют не отдельные показатели, а систему статистических показателей, которая предусматривает исчисление абсолютных, относительных и средних величин.

Список  литературы

1. http://www.grandars.ru/student/statistika/ryady-raspredeleniya.html
2. http://www.e-college.ru/xbooks/xbook007/book/index/index.html?go=part-008*page.htm
3. http://mega-electronics.info/archives/117