Методы и формы представления статистической информации

УО  ФПБ МИТСО

Кафедра логистики  
 
 
 

     СУРС  №1

       по дисциплине Статистика на тему: «Методы и формы представления статистической информации» 
 
 

     Выполнила

     Студентка 2 курса

     Ф-та МЭОиМ д/о

     группы 916

     Верина  Е. А. 

     Проверил  преподаватель

     Бондарь С.В. 
 
 
 

Минск, 2010

     Трактовка графического метода представления  статистических данных как особой знаковой системы - искусственного знакового  языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.

     Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное  значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

     При построении графического изображения  следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

     График  состоит из графического образа и  вспомогательных элементов. Графический  образ -  это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки  или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в  виде фигур различной формы, штриховки  или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются  для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные  размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади  или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интенсивности  или цвету окраски.

     Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

     Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

     В статистических графиках чаще всего  применяется система прямоугольных  координат, но есть и графики, построенные  по принципу полярных координат (круговые графики).

     Когда график строится в прямоугольных  координатах, на горизонтальной оси  абсцисс и вертикальной оси ординат  в определенном порядке располагаются  характеристики статистических признаков  изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются  геометрические знаки, составляющие сам  график. Поле графика - это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график.

     Признаки, располагаемые на осях координат, могут  быть качественными и количественными.

     Одна  из важных задач статистического  графика - это его композиция: отбор  статистического материала, выбор  способа изображения, т.е. формата  графика. Размер графика должен соответствовать  его назначению.

     В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места  и времени, к которому относится  график.

     Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в  каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра  проставляются у пограничных  отметок масштабных шкал.

     Масштабная  шкала - линия (на статистическом графике  обычно прямая) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).

     Шкала функциональная - масштабная шкала, где  числовые значения помеченных точек  выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует равномерно распределенным значениям некоторой  функции того же аргумента. Из шкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом шкалу  логарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкала может быть применима к обеим или только к одной из них (“полулогарифмический” график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и, следовательно, характеризуют соотношения между числами.

Классификация видов графиков.

     Существует  множество видов графических  изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

     а) способ построения графического образа;

     б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

     в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические  графики по форме  графического образа:

1. Линейные: статистические кривые.
2. Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.
3. Объемные: поверхности распределения.

Статистические  графики по способу  построения и задачам  изображения:

1. Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы.
2. Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.

       По  способу построения статистические графики делятся  на диаграммы  и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических  изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

       При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются  совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип  построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

       Статистические  карты по графическому образу делятся  на картограммы и картодиаграммы.

       В зависимости от круга решаемых задач  выделяются диаграммы сравнения, структурные  диаграммы и диаграммы динамики.      

Наиболее  употребительными графиками для  изображения вариационных рядов, т. е. соотношений между значениями признака и соответствующими частотами  или относительными частотами, являются полигон, гистограмма и кумулята.      

Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот. Масштаб выбирают такой, чтобы была обеспечена необходимая наглядность, и чтобы рисунок имел желательный размер. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю "левую" точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю "правую" точку также соединяют с точкой оси абсцисс.   

   Учебные достижения учащихся некоторого класса по математике характеризуются  данными, представленными  в таблице.

 

     Построить полигон частот.     

Строим  точки основываясь на данных из таблицы. Полученные точки соединяем отрезками прямой. Обратите внимание на точки (0; 0) и (13; 0), расположенные на оси абсцисс и имеющие своими абсциссами числа, на 1 меньшее и большее, чем соответственно абсциссы самой левой и самой правой точек. Полигон частот изображен на рисунке.

Число учащихся

Кл-во баллов     

Если  полигон строят по данным интервального  ряда, то в качестве абсцисс точек  берут середины соответствующих  интервалов. Крайние левую и правую точки соединяют с точками  оси абсцисс - серединами ближайших  интервалов, частоты которых равны  нулю. Конечно, в этом случае полигон  лишь приближенно отображает зависимость  частот от значений аргумента.

  Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Изобразим графически интервальный ряд распределения, приведенный в табл. 1.14 (рис. 1.2).

  Таблица 1.14 Распределение семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека (цифры условные)