Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2011 в 08:45, контрольная работа

Описание работы

1. Построим статистический ряд распределения банков по признаку – пассивы, образовав шесть групп с равными интервалами.
, где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значение признака.

Файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 91.19 Кб (Скачать файл)
 

    Составим  таблицу зависимости работающих активов (Y) от  (Х).

                                                          Таблица 6

      Группы  величины , млрд руб Количество  в группе Рабочие активы в среднем  по группам (Y)
      6,0 - 11,0 4 7
      11,0 - 16,0 6 12
      16,0 - 21,0 12 16,5
      21,0 - 26,0 5 21
      26,0 - 31,0 2 24
      31,0-36,0 1 29
 

    На  основании данных построенной аналитической  группировки можно сказать: с  увеличением  банка работающие активы банка увеличиваются, что свидетельствует  о прямой связи между указанными признаками.

    б) Метод корреляционной таблицы.

    Определим размер интервалов группировки для  результативного признака  Y:

     , где Ymax и Ymin – максимальное и минимальное значение признака.

 Таблица  7

        Группы  величины активов, млрд руб Количество  в группе
        5,0 - 9,0 4
        9,0 - 13,0 5
        13,0 - 17,0 11
        17,0 - 21,0 6
        21,0 - 25,0 3
        25,0 - 29,0 1
 

      Используя группировки по факторному и результативному  признакам, строим корреляционную таблицу:  

    Таблица 8

Группы  величины , млрд руб Группы  величины активов, млрд руб Итого
5,0 - 9,0 9,0 - 13,0 13,0 - 17,0 17,0 - 21,0 21,0 - 25,0 25,0 - 29,0  
6,0 - 11,0 4           4
11,0 - 16,0   4 2       6
16,0 - 21,0   1 9 2     12
21,0 - 26,0       4 1   5
26,0 - 31,0         2   2
31,0-36,0           1 1
Итого 4 5 11 6 3 1 30

     Анализ  таблицы показывает, что распределение  частот групп произошло равномерно. Это свидетельствует о наличии  достаточно прямой  корреляционной связи.

    2. Измерим тесноту корреляционной  связи между признаками с использованием  коэффициента детерминации и  эмпирического корреляционного  отношения. Для этого будем  использовать программу Excel.

    Коэффициент детерминации характеризует долю вариации результативного показателя под  воздействием ведущего фактора, включенного  в модель парной регрессии. Он рассчитывается по формуле:

     , где  - общая дисперсия, - межгрупповая дисперсия.

    Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи и вычисляется по формуле:

    

    Представим  полученные результаты по регрессионной  статистике в таблице.

      х у
      15,0 14,6
      11,0 10,0
      18,6 16,8
      21,0 19,4
      16,0 12,0
      9,0 8,0
      20,4 20,2
      25,0 24,0
      12,0 11,0
      10,0 8,0
      19,3 16,9
      22,0 20,9
      30,0 24,5
      14,0 14,4
      18,0 16,5
      12,0 9,5
      17,5 16,6
      16,5 15,2
      23,0 20,1
      28,0 23,5
      6,0 5,0
      14,0 12,5
      18,5 15,8
      19,2 18,8
      36,0 29,0
      7,0 7,0
      19,4 16,5
      24,0 20,6
      20,6 16,8
      17,0 15,9

                                                                  

Таблица 9

    Регрессионная статистика
    Множественный R 0,977
    R-квадрат 0,954
    Нормированный R-квадрат 0,952
    Стандартная ошибка 1,238
    Наблюдения 30

       Коэффициент детерминации в соответствии  с полученными результатами равен:  R2=0,954. Вариация работающих активов банка (Y) на 95,4% объясняется вариацией пассивов (X). Значение  R2=0,954 близко к единице, поэтому качество модели можно признать удовлетворительным.

     Эмпирическое  корреляционное отношение получилось равным 0,977, что говорит о достаточно тесной связи между исследуемыми признаками.

     Вывод:

    В задании 2 с помощью методов аналитической  группировки и корреляционной таблицы  установили наличие и характер связи  между признаками – пассивы и работающие активы, и измерили тесноту связи между этими признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

    Полученные  результаты показали о наличии  достаточно прямой и весьма тесной связи между  данными признаками, а также что  вариация работающих активов банка  на 95,4% объясняется вариацией  банка .

    Задание 3

    По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,954 определите:

    1. Ошибку выборки средней величины  банка и границы, в которых  будет находиться средняя величина  в генеральной совокупности.

    2. Ошибку выборки доли банков  с величиной  21 и более млрд. руб. и границы, в которых  будет находиться генеральная  доля.

    Решение:

    1. Определим с вероятностью 0,954 ошибку  выборки средней величины  банка  и границы, в которых будет  находиться средняя величина  в генеральной совокупности. Для  нахождения ошибки выборки воспользуемся  программой Excel.

    Столбец1
       
    Среднее 18,000
    Стандартная ошибка 1,223
    Медиана 18,250
    Мода 12,000
    Стандартное отклонение 6,697
    Дисперсия выборки 44,852
    Эксцесс 0,713
    Асимметричность 0,508
    Интервал 30,000
    Минимум 6,000
    Максимум 36,000
    Сумма 540,000
    Счет 30,000
    Уровень надежности(68,3%) 2,545

 Рис. 5

    В результате вычислений предельная ошибка выборки Δ получилась равной 2,545.

    Границы величины  находится по формуле: 

    Среднее значение величины  банка  было рассчитано в п.4 задания 1 и равняется 18,167. Следовательно среднее его значение будет находится в следующих границах: или

    2. выборки доли банков с величиной  21 и более млрд руб и границы,  в которых будет находиться  генеральная доля. Для нахождения  ошибки выборки также будем  использовать программу Excel.

    Для определения ошибки выборки будем  использовать следующие значения.

Таблица 10.

    Пассивы
    21,0
    22,0
    23,0
    24,0
    25,0
    28,0
    30,0
    36,0

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"