Эвристические методы периодизации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 02:33, курсовая работа

Описание работы

Целью работы является изучение методологии эвристических методов, реализация их на практике по показателям здоровья России и анализ полученных данных , что достигается с помощью рассмотрения следующих вопросов:

1. Понятие периодизации и ее возможность;

2. Понятие однородности периодов;

3. Методология эвристических методов;

4. Достоинства и недостатки данных методов;

Содержание работы

Введение . 3
1. Понятие периодизации, необходимость и возможность. 4
1.1 Сущность и условия временной периодизации. 4
1.2 Однородность временных рядов. 6
2. Эвристические методы периодизации. 7
2.1 Предварительные процедуры. 7
2.1 Вроцлавская таксономия: дендрит. 10
2.2 Метод шаров. 13
2.3 Метод корреляционных плеяд. 16
3. Периодизация здоровья в Российской Федерации за 1991- 2005 гг. 18
3.1 Предварительные процедуры. 18
3.2 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода шаров. 20
3.2 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода дендритов. 22
3.3 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода корреляционных плеяд. 25
Заключение. 30
Список литературы. 32

Скачать архив (196.38 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

эвристические методы периодизации.doc

— 785.50 Кб (Скачать файл)

     Может быть предложен более формальный подход к реализации метода корреляционных плеяд, заключающийся в следующем. В завершенном чертеже m кружков соединяют от (m-1) до (m(m-1):2) связей. Очевидно, что исключение не каждой связи приводит к появлению новой неодноэлементной группы(плеяды) признаков, поэтому оставим на чертеже только существенные связи, т.е. те, исключая которые мы обязательно увеличиваем число плеяд. Их будет m-1. В результате получим тот же дендрит. Для выделения корреляционных групп теперь можно применить те же критерии, что и в методе дендритов.

3. Периодизация здоровья в Российской Федерации за 1991- 2005 гг.

3.1 Предварительные  процедуры.

 

     В качестве параметров здоровья в стране взяты: смертность, рождаемость, общая продолжительность жизни, продолжительность жизни мужчин, продолжительность жизни женщин, детская смертность, заболеваемость населения злокачественными новообразованиями, т.е исходная информация представлена виде комплексного ряда динамики(таблица 1).                                                                                              

           Таблица 1

     Показатели  здоровья по РФ за 1991- 2005 гг

     
Годы Смертность (на тыс.) Рождаемость (на тыс.) Общая продолжительность  жизни (лет) Продолжительность жизни мужчин (лет) Продолжительность жизни женщин (лет) Детская смертность (на тыс. родившихся) Заболеваемость  населения злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.)
  1991 11,4 12,1 69,01 63,46 74,27 17,8 266
1992 12,2 10,7 67,89 62,02 73,75 18,0 272
1993 14,5 9,4 65,14 58,91 71,88 19,9 276
1994 15,7 9,6 63,98 57,59 71,18 18,6 280
1995 15,0 9,3 64,64 58,27 71,70 18,1 279
1996 14,2 8,9 65,89 59,75 72,49 17,4 288
1997 13,8 8,6 66,64 60,75 72,89 17,2 295
1998 13,6 8,8 67,02 61,30 72,93 16,5 302
1999 14,7 8,3 65,93 59,93 72,38 16,9 304
2000 15,4 8,7 65,27 59,00 72,20 15,3 307
2001 15,6 9,0 65,23 58,92 72,17 14,6 311
2002 16,2 9,7 64,95 58,68 71,90 13,3 314
2003 16,4 10,2 64,85 58,55 71,84 12,4 317
2004 16,0 10,4 65,27 58,89 72,30 11,6 328
2005 16,1 10,2 65,30 58,87 72,39 11,0 330
 

     Затем переводим данные в сопоставимый вид, с помощью стандартизации данных. Для этого необходимо рассчитать вспомогательные показатели: среднее  значение и среднее квадратическое отклонение. Рассчитанные показатели представлены в таблице 2                                                
 

       Таблица 2 

                 Вспомогательные показатели для расчета

                            стандартизованных данных                                 

показатели Смертность (на тыс.) Рождаемость (на тыс.) Общая продолжительность  жизни (лет) Продолжительность жизни мужчин (лет) Продолжительность жизни женщин (лет) Детская смертность (на тыс. родившихся) Заболеваемость  населения злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.)
среднее значение 14,720 9,593 65,801 59,659 72,418 15,907 297,933
среднее квадратическое отклонение 1,429 0,964 1,284 1,531 0,764 2,646 19,699
 

А стандартизованные  данные примут следующий вид (таблица 3)

           

  Таблица 3

Стандартизованные показатели здоровья

Годы Смертность (на тыс.) Рождаемость (на тыс.) Общая продолжительность  жизни (лет) Продолжительность жизни мужчин (лет) Продолжительность жизни женщин (лет) Детская смертность (на тыс. родившихся) Заболеваемость  населения злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.)
1991 -2,3236 2,5994 2,4986 2,4831 2,4235 0,7156 -1,6210
1992 -1,7637 1,1476 1,6267 1,5423 1,7431 0,7912 -1,3165
1993 -0,1540 -0,2005 -0,5144 -0,4896 -0,7040 1,5093 -1,1134
1994 0,6859 0,0069 -1,4175 -1,3520 -1,6200 1,0179 -0,9104
1995 0,1960 -0,3042 -0,9036 -0,9077 -0,9396 0,8290 -0,9611
1996 -0,3639 -0,7190 0,0696 0,0592 0,0942 0,5644 -0,5042
1997 -0,6439 -1,0301 0,6535 0,7126 0,6177 0,4888 -0,1489
1998 -0,7838 -0,8227 0,9493 1,0719 0,6700 0,2242 0,2064
1999 -0,0140 -1,3412 0,1007 0,1768 -0,0497 0,3754 0,3080
2000 0,4759 -0,9264 -0,4132 -0,4308 -0,2853 -0,2293 0,4603
2001 0,6159 -0,6153 -0,4443 -0,4830 -0,3245 -0,4939 0,6633
2002 1,0358 0,1106 -0,6623 -0,6398 -0,6779 -0,9852 0,8156
2003 1,1758 0,6291 -0,7401 -0,7248 -0,7564 -1,3253 0,9679
2004 0,8958 0,8365 -0,4132 -0,5026 -0,1544 -1,6277 1,5263
2005 0,9658 0,6291 -0,3898 -0,5157 -0,0366 -1,8545 1,6278
 

     А уже по стандартизованным данным рассчитываем матрицу расстояний по среднему Эвклидову расстоянию1. Результаты представлены в таблице 4. 

                                             Матрица расстояний                                     Таблица 4

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0 0,813 2,424 2,994 2,662 2,182 2,000 1,895 2,446 2,667 2,690 2,820 2,876 2,749 2,809
2 0,813 0 1,676 2,283 1,915 1,389 1,216 1,154 1,668 1,915 1,964 2,154 2,255 2,173 2,231
3 2,424 1,676 0 0,700 0,378 0,639 1,032 1,233 0,916 0,972 1,075 1,282 1,461 1,660 1,742
4 2,994 2,283 0,700 0 0,431 1,143 1,570 1,750 1,271 1,068 1,104 1,140 1,267 1,583 1,666
5 2,662 1,915 0,378 0,431 0 0,729 1,164 1,358 0,919 0,802 0,881 1,037 1,212 1,466 1,540
6 2,182 1,389 0,639 1,143 0,729 0 0,439 0,648 0,421 0,646 0,773 1,096 1,305 1,391 1,441
7 2,000 1,216 1,032 1,570 1,164 0,439 0 0,261 0,500 0,879 0,993 1,334 1,535 1,528 1,559
8 1,895 1,154 1,233 1,750 1,358 0,648 0,261 0 0,647 0,992 1,074 1,382 1,560 1,501 1,527
9 2,446 1,668 0,916 1,271 0,919 0,421 0,500 0,647 0 0,461 0,611 0,997 1,233 1,299 1,324
10 2,667 1,915 0,972 1,068 0,802 0,646 0,879 0,992 0,461 0 0,182 0,579 0,827 0,956 0,981
11 2,690 1,964 1,075 1,104 0,881 0,773 0,993 1,074 0,611 0,182 0 0,408 0,652 0,779 0,805
12 2,820 2,154 1,282 1,140 1,037 1,096 1,334 1,382 0,997 0,579 0,408 0 0,253 0,510 0,559
13 2,876 2,255 1,461 1,267 1,212 1,305 1,535 1,560 1,233 0,827 0,652 0,253 0 0,386 0,454
14 2,749 2,173 1,660 1,583 1,466 1,391 1,528 1,501 1,299 0,956 0,779 0,510 0,386 0 0,133
15 2,809 2,231 1,742 1,666 1,540 1,441 1,559 1,527 1,324 0,981 0,805 0,559 0,454 0,133 0
 

     Выполнены все предварительные процедуры и можно применить эвристические методы периодизации.

3.2 Периодизации здоровья населения в России с помощью метода шаров.

 

     В матрице расстояний(таблица 4) в каждом столбце определяем минимальное расстояние и из этих расстояний выбираем самое максимальное – это будет радиус шара(величина постоянная), а потом под считываем количество точек для каждого круга. В эти круги не включаются элементы находящиеся на «внешней» стороне круга. Результаты представлены в таблице 5.                                                                                                                     Таблица 5

     Определение радиуса шара и первого подмножества

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 радиус шара
минимальное по столбцу 0,813 0,813 0,378  
0,431		 0,378 0,421 0,261 0,261  
0,421		 0,182 0,182 0,253 0,133 0,133 0,813
число точек в шаре 1 1 4 3 5 8 4 4 6 6 8 5 5 5  
 

     Из  таблицы видно, что в качестве первого подмножества могут выступать  либо шар 6 либо шар 11. В качестве первого подмножества берется тот шар, который находится ближе к началу координат. Близость эта оценивается также по Эвклидовой метрике : рассчитывают для каждого шара и чье расстояние меньше , тот и берется в качестве первого подмножества.

     

     

     Значит  в качестве первого подмножества будет выступать шар 6 (1,66<1.69).Этот шар содержит в себе следующие  элементы: 3,5,6,7,8,9,10,11.

     Дальнейшее  разбиение проводится следующим  образом только из матрицы расстояний удаляются строчки и столбцы принадлежащие элементам шара 6. (таблица 6)                                                                                       Таблица 6

        1 2 4 12 13 14 15
      1 0 0,813 2,994 2,820 2,876 2,749 2,809
      2 0,813 0 2,283 2,154 2,255 2,173 2,231
      4 2,994 2,283 0 1,140 1,267 1,583 1,666
      12 2,820 2,154 1,140 0 0,253 0,510 0,559
      13 2,876 2,255 1,267 0,253 0 0,386 0,454
      14 2,749 2,173 1,583 0,510 0,386 0 0,133
      15 2,809 2,231 1,666 0,559 0,454 0,133 0
      кол-во точек в шаре 1 1 1 4 4 4 4

Информация о работе Эвристические методы периодизации