Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Сентября 2011 в 22:21, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в исследуемых 23 хозяйствах Зуевского и Оричевского районах.

В данной курсовой работе ставлю задачи: дать экономическую характеристику изучаемому объекту, дать обоснование объема и оценки параметров статистической совокупности, провести экономико-статистический анализ, рассчитать нормативы и провести анализ эффективности использования факторов на их основе, сделать обобщающие выводы.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………...3

1. Экономические показатели условий и результатов деятельно-

сти с.-х.. предприятий………………………………………………………….5
Оценка параметров и характера распределения статистической сово-

купности……………………………………………………………………….11
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признака-

ми изучаемого явления………………………………………………………..20

3.1 Метод статистических группировок………………………………...20

3.2 Дисперсионный анализ……………………………………………....27

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ…………………………..…29

Заключение…………………………………………………………………40

Список литературы………………………………………………………...42

Приложения

Файлы: 1 файл

Экономикостатистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Куменского районов.doc

— 589.50 Кб (Скачать файл)

Размах  вариации составит: R = xmax – xmin = 28,6 – 6,3 = 25,5 (ц/га)

Дисперсия определяется по формуле

Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит:

(ц/га).

Для определения  коэффициента вариации используем формулу

    3) Для  характеристики формы распределения  могут быть использованы коэффициенты  асимметрии (Аs) и эксцесса (Еs):

Т.к. >0, распределение имеет правостороннюю асимметрию, о которой также можно судить на основе следующего неравенства: < <

Т.к. Es<0, распределение является низковершинным по сравнению с нормальным.

    Для того чтобы определить подчиняется  ли эмпирическое (исходное) распределение  закону нормального распределения, необходимо проверить статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения.

    Наиболее  часто для проверки таких гипотез  используют критерий Пирсона (χ2), фактическое значение которого определяют по формуле

где fi и fm – частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты для каждого интервала  определим в следующей последовательности:

  1. Для каждого интервала определим нормированное отклонение (t):

Например, для первого интервала и т.д.

Результаты  расчета значений t представим в таблице 9. 

  1. Используя математическую таблицу  “Значения функции ” , при фактической величине t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения (таблица 9).
  2. Определим теоретические частоты по формуле fm= ,

где  n – число единиц в совокупности;

       h – величина интервала.

n = 21, h = 5,1, σ  = 6,971

Таблица 9 – Эмпирическое и теоретическое  распределение предприятий по        

                    урожайности зерновых

Срединное значение интервала по урожайности,ц Число хозяйств
fi t табличное fm -
7,45 6 1,11 0,2155 4 1,00
12,55 6 0,38 0,3712 6 0,00
14,65 4 0,35 0,3752 6 0,67
22,75 2 1,08 0,2227 4 1,00
27,85 3 1,81 0,0775 1 4,00
Итого 21 x x 21 6,67
 
  1. Подсчитаем  сумму теоретических частот и  проверим ее равенство фактическому числу единиц, т.е. .(21=21)

    Таким образом, фактическое значение критерия составило  =6,67.

По математической таблице “Распределение χ2” определяем критическое значение критерия χ2 при числе степеней свободы (ν) равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (в экономических исследованиях чаще всего используют уровень значимости равный 0,05). При ν = 5 – 1 = 4 и α=0,05 =9,95

    Поскольку фактическое значение критерия ( ) меньше табличного ( ), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

    Таким образом, средняя урожайность зерновых составила 15,2 ц с 1 га при среднем квадратичном отклонении 6,97 ц/га.

    Так как коэффициент вариации больше 33%, совокупность единиц является неоднородной: V=45,9%.

    Эмпирическое  распределение имеет правостороннюю асимметрию, т.к. < < и >0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, т.к. <0. При этом отклонение фактического распределения от нормального является несущественным. Следовательно, исходную совокупность единиц можно использовать для проведения экономико-статистического исследования при условии исключения из нее нетипичных предприятий. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.Экономико-статистический  анализ взаимосвязей  между признаками  изучаемого явления.

3.1 Метод статистических  группировок 

    Статистическая группировка – разбиение (разделение) множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам и характеристика этих групп через систему показателей.

    Метод статистической группировки применяют  для решения следующих основных задач:

  1. выделение социально-экономических типов явлений для последующего изучения;
  2. изучение структуры явления и происходящих в нем структурных сдвигов;
  3. выявление связей и зависимостей между признаками явлений.

    Проведем  аналитические группировки по различным признакам.

    Аналитическая группировка применяется для  изучения взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. При  этом зависимые признаки называются результативными, а оказывающие  на них влияние – факторными.

    Используем  две группировки: затраты на 1 га посева и урожайность зерновых; урожайность зерновых и себестоимость 1 ц зерна.

    Первая  группировка: 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 10 – Исходные данные по предприятиям Зуевского и Куменского районов  для первой группировки

№ предприятия  Затраты на 1 га посева, руб. Урожайность зерновых, ц/га
1 8330 28,6
2 7959 22,1
3 2244 6,3
4 4129 11,6
5 3425 15,1
6 4573 18,8
7 3451 12,4
8 1672 7,7
9 2811 13,7
10 5290 20,1
11 5762 20,8
12 2489 9,0
13 4602 13,2
14 2962 13,6
15 11108 30,4
16 2146 4,9
17 6365 27,5
18 3081 6,4
19 3181 9,3
20 3758 16,8
21 5217 18,7
 

1) В качестве факторного признака берем затраты на 1 га посева, в качестве результативного признака – урожайность зерновых. По результатам группировки можно будет сделать вывод о том как с изменением факторного признака (затраты на 1 га) изменяется в среднем результативный признак, т.е. урожайность зерновых.

2) Построим ранжированный ряд по группировочному признаку (т.е. располагаем их в порядке возрастания):  
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 11 – Ранжированный ряд предприятий по затратам на 1 га посева

№ предприятия  Затраты на 1 га посева, руб. Урожайность зерновых, ц/га
8 1672 7,7
16 2146 4,9
3 2244 6,3
12 2489 9,0
9 2811 13,7
14 2962 13,6
18 3081 6,4
19 3181 9,3
5 3425 15,1
7 3451 12,4
20 3758 16,8
4 4129 11,6
6 4573 18,8
13 4602 13,2
21 5217 18,7
10 5290 20,1
11 5762 20,8
17 6365 27,5
2 7959 22,1
1 8330 28,6
15 11108 30,4

Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов