Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов

 

    Из  таблицы видно что выручка на 1 работника в исследуемых хозяйствах в среднем выше, чем по области. В Зуевском районе этот показатель несколько выше, чем по совокупности, а в Оричевском несколько ниже.

    Фондовооруженность  в Зуевском районе выше, чем в Оричевском и в среднем по совокупности, но ниже чем по области.

    Фондоотдача показывает сколько единиц денежной выручки получено с каждого рубля, вложенного в основные фонды. Чем  лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи. В нашем случае показатель фондоотдачи небольшой, следовательно основные фонды используются не в полном объеме и не эффективно. Самый высокий показатель фондоотдачи в Оричевском районе, но он отличается от Зуевского лишь на 0,04 . По области фондоотдача лишь 0,20.

    Фондоемкость  показывает сколько единиц фондов нужно  вложить в производство для получения  единицы денежной выручки.

    Фондоемкость  по области самая высокая (5,11 руб.). В Зуевском районе она выше, чем в среднем по совокупности, а в Оричевском ниже.

    Материалоотдача по Зуевскому району выше, чем по Оричевскому району, по совокупности по двум районам и даже по области.

    Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных  видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (Таблица 4).

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

 

    Давая анализ эффективности производства сельскохозяйственной продукции, можно  сказать, что такие показатели как  удой молока, себестоимость 1 центнера молока и себестоимость 1 центнера прироста крупного рогатого скота в Зуевском районе ниже, чем в Оричевском и по совокупности.

    Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, может  быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5. 
 

Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

 

    По  данным таблицы можно сделать  следующие выводы: самый высокими затратами в этих районах приходятся материальные (в Зуевском –78,1%, вОричевском–64,8%); остальные затраты не так значительны; итого затрат в Зуевском районе больше чем в Оричевском на 220008 тыс. руб. следовательно себестоимость продукции в Зуевском районе выше чем в Оричевском.

    Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость  затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

    Окупаемость затрат – соотношение выручки от продажи и полной себестоимости проданной продукции.

    Рентабельность  – отношение прибыли от продаж к выручке.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

 

    Анализируя таблицу 4, можно сделать вывод, что в Зуевском и Оричевском районе полная себестоимость реализуемой продукции окупается, так как полученная выручка от этой реализации в 1,3 раза выше себестоимости в Зуевском и Орич-м районах. Следовательно разница между выручкой и полной себестоимостью будет равна прибыли, которую в среднем получает каждое из исследуемых хозяйств Зуевского и Куменского района и которая составляет  соответственно 10316 тыс.руб. и 10922 тыс.руб.

    Уровень рентабельности показывает повышение средств, которые получены в изучаемом периоде в результате эффективности текущих затрат. Он зависит от цен на сырье, от качества продукции, производительности труда, материальных и других затрат на производство.

    В среднем по совокупности предприятия получают прибыль, которая составляет 10619 тыс. руб 
 
 

2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 

    Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

    Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 23 хозяйств области по урожайности зерновых.

    Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

    1.Составим  ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га):6,3  7,7  11,6  12,4  13,3  13,7  14,8  15,1  15,2  16,6  18,8  18,8  19,6  20,1 

    20,5  20,8  21,0  22,0  22,1  25,8  26,0  28,6

    2. Определим количество интервалов (групп)

k = 5

    3. Определим шаг интервала: 

где x_max и x_min - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

k – количество интервалов.

≈ 4,5 (руб.)

    4. Определяем границы интервалов.

Для этого  x_min = 6,3 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min+ h = 6,3 + 4,5 = 10,8. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 10,8 +4,5= 15,3

Аналогично  определяем границы остальных интервалов.

    5. Подсчитаем число единиц в  каждом интервале и запишем  в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности                         

                     зерновых

 
 
 

Для наглядности  интервальный ряд распределения изобразим графически в виде гистограммы.

 

Для выявления  характерных черт, свойственных ряду распределения единиц могут быть использованы следующие показатели.

1. Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду и медиану признака.

    Средняя величина признака определяется по формуле  средней арифметической взвешенной:

,

где x_i - варианты,

 – средняя величина признака;

f_i – частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов (x_i) используют серединные значения интервалов.

  = ц/га

Мода  – наиболее часто встречающееся  значение признака, может быть определена по формуле

,

где x_mo – нижняя граница модального интервала;

       h – величина интервала;

       Δ₁ – разность между частотой модального и домодального интервала;

       Δ₂ – разность между частотой модального и послемодального интервала.

В данной работе нужно определять две моды:

, 

        Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

где x_me – нижняя граница медиального интервала;

       h – величина интервала;

       Σf_i – сумма частот распределения;

       S_me-1 – сумма частот домедиальных интервалов;

      f_me – частота медиального интервала

2. Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.