Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области

 

 

 

3. Статистические методы исследования производства зерна

Основными методами экономико-статистического анализа эффективности производства зерна являются: статистическое наблюдение, табличный метод, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины, средние величины, индексный и дисперсионный методы, корреляционно-регрессионный анализ. На первом этапе статистического исследования, т.е. наблюдения, формируются первичные статистические данные.

Под наблюдением понимается научно и планомерно, систематически организованный сбор массовых данных о различных явлениях и процессах социально-экономической жизни.

Основная задача наблюдения – это обеспечение сбора достоверных, полных, массовых и сопоставимых данных об интересующем нас объекте или явлении. В практике используются две организационные формы наблюдения - отчетность и специальное статистическое наблюдение. В зависимости от охвата наблюдения они бывают: сплошные и несплошные. При сплошном наблюдении все единицы изучаемой совокупности подвергаются наблюдению. При несплошном наблюдении только часть единиц подвергается наблюдению. В результате наблюдения мы получаем показатели. Любой статистический показатель содержит количественные и качественные данные и должен иметь сведения о месте и времени действия.

Результаты статистического наблюдения представляются в виде статистических таблиц. Таблица является наглядной рациональной систематизированной формой изложения статистической информации. Основу любой статистической таблицы составляет ее макет, который образуется от пересечения строк и граф. В строках и графах располагают статистические показатели. Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

Подлежащее таблицы располагается слева, по строкам - это то, что мы хотели бы охарактеризовать. Сказуемое – это цифровая характеристика подлежащего, находится в графах таблицы. Обязательны заголовки таблицы, подлежащего и сказуемого, в которых должно отражаться содержание таблицы, время и место действия.

Статистическая сводка полученной информации в результате наблюдения, в широком ее понимании, предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, а также методом позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.

Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно-однородные группы с выделением типичной группы.

Качественно-однородной группой считается группа, которая обладает внутренней однородностью, т. е. имеет больше признаков сходства, чем различия.

Типичной группой называется группа качественно-однородная, самая многочисленная по удельному весу определяющего признака.

Группировку можно провести двумя способами:

а)     посредством разделения совокупности на однородные части;

б) путем объединения в группы единиц совокупности по типичным признакам.

Абсолютной величиной называется величина, измеряющая размер общественного явления в натуральных, условно-натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. Абсолютные величины могут быть индивидуальные и суммарные.

Относительная величина – это величина, получаемая от сравнения (деления) двух абсолютных величин. Относительные величины имеют такие же единицы измерения, что и абсолютные.

Средняя величина – это типический размер данной совокупности, отражающий характерные черты в среднем. Средние величины применяются в статистике в силу действия закона больших чисел.

1 следствие: Около средней  величины всегда колеблется наибольшее  число наблюдений.

2 следствие: При большом  числе наблюдений средняя величина  не становится случайной, а применяет какую-то усредненную форму и тогда наступает равенство: f=(x1, x2, x3…xn)= (x1, x2, x3,…xn),

где   x - средняя величина,

x1, x2, x3 - варианты.

Средняя величина рассчитывается по массовым данным.

Индекс – это относительный показатель, измеряющий изменение явления во времени или в пространстве. Прежде всего, индекс - это относительный показатель, но не каждый относительный показатель является индексом. Индексы применяются к тем величинам, которые непосредственно не поддаются суммированию. Поскольку индекс - относительный показатель, то он, получается, от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение, называется базисной и обозначается подстрочным знаком - «0», величина, которую сравнивают, называется текущей (отчетной) и обозначается подстрочным знаком - «1». Каждый индекс состоит из двух элементов:

Индексируемой величины - той величины, которая изменяется и по которой дается название индекса;

Вес индекса - это величина, которая постоянна и по ней определяется состав индекса.

Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах изучаемой совокупности, мы можем рассчитать только общую дисперсию по всей совокупности в целом. Но мы лишены возможности оценить влияние отдельных факторов, определяющих колеблимость индивидуальных величин. Для того, чтобы отделить влияние каждого фактора на общую колеблимость необходимо провести группировку всей совокупности по какому-либо фактору. Тогда нужно выделить три показателя дисперсии:

1) Общая дисперсия, которая показывает колеблимость признака в целом:

2)   Межгрупповую дисперсию, которая отражает вариацию признака за счет того фактора, который положен в основу группировки:

3)   Внутригрупповую дисперсию, она характеризует вариацию за счет всех остальных признаков, которые не были учтены:

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

1) Установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении;

2)    Формирование корреляционной модели связи;

3)     Расчет и анализ показателей регрессии (решение уравнения);

4)    Расчет и анализ показателей тесноты связи.

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

- определить среднее изменение  результативного признака (функции) при изменении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном и  относительном измерении.

- установить меру относительного  влияния факторного признака  на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата. [6].

 

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области
1. Основные экономические показатели эффективности производства зерна

Кировская область расположена в северо-восточной части Приволжского федерального округа в бассейне рек Кама и его главного притока Вятка.

Территория Кировской области – 120 тысяч кв. км.

Протяжённость с запада на восток - 440 км; с севера на юг 570 км.

Сельскохозяйственные угодья занимают 2567,3 тыс. га (21,4% от общей площади области), в том числе пашня занимает 2047 тыс. га.(61,8% от общей площади сельскохозяйственных угодий)

Посевная площадь 828,1 тыс. га.

Почвы в основном дерново-подзолистые – 82,3%, серые лесные всего – 14,7%

Основное производство отрасли растениеводства – производство кормов для обеспечения животноводства и производство продовольственной озимой ржи.

Основные посевные площади располагаются в центральных и южных районах области, так как в северных от 70 до 90 % территории занимают леса.

Посевные площади зерновых культур в Кировской области представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Посевные площади зерновых культур  в Кировской области.

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Посевные площади зерновых культур , тыс. га	391,4	357,2	326,7	331,2	335,2
В т.ч. озимые	105,7	95,7	79,8	107,7	106,7
яровые	271,9	247,2	235,1	210,7	217,1
зернобобовые	13,8	14,3	11,8	12,6	11,4

 

За последние годы в Кировской области установилась тенденция сокращения посевных площадей зерновых культур. Так в 2012 году зерновой клин уменьшился на 15% по сравнению с 2008 годом и составил 335,2 тыс. га.

На долю озимых культур в области приходится в 2012 году 32% от посевной площади, занятой зерновыми культурами. А по сравнению с 2008 годом посевная площадь озимых значительно увеличилась со 105,7 тыс. га до 106,7 тыс. га.

Основное сокращение площадей произошло под яровыми культурами с 271,9 тыс. га до 217,1 тыс. га в 2012 году.

Доля зернобобовых в посевных площадях составляет 3,5%.

Основные показатели производства  зерна в Кировской области представлены в таблице 2.

Таблица 2 –  Основные показатели производства  зерна в Кировской области

Показатели	2008  г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Валовой сбор зерна, тыс. т	600,9	685,9	460,1	735,7	555,0
В т.ч. озимые	132,6	177,4	113,5	235,4	170,6
яровые	417,5	487,1	331,8	477,8	366,8
зернобобовые	20,8	21,4	14,8	22,5	17,6
Урожайность зерновых культур ц/га	15,4	19,3	14,1	22,2	16,6
В т.ч. озимые	15,4	18,5	14,2	21,9	16,0
яровые	15,4	19,7	14,1	22,7	16,9
зернобобовые	15,1	14,9	12,5	17,9	15,4

Одним из основных показателей производства зерна является его валовой сбор. Как видно из таблицы 2 он колеблется по годам. В большей степени валовой сбор зависит от урожайности зерновых культур, которая в значительной степени обуславливается погодными условиями,  также высокой культурой земледелия. Наиболее благоприятным для производства зерна был 2011 год, средняя урожайность зерновых культур составила 22,2 ц/га. Валовой сбор в этот год также самый высокий за 5 лет и составил 460,1 тыс. тонн. Самым неблагоприятным по погодным условиям для Кировской области был 2010 год. Самая низкая урожайность была в этот год – в среднем 14,1 ц/га. Валовой сбор составил 460,1 тыс. тонн. Урожайность озимых и яровых культур в один год отличается незначительно. К 2012 году валовой сбор зерна уменьшился на 8% и составил 555 тыс. тонн.

Реализация зерна в Кировской области представлена в таблице 3.

Таблица 3 – Реализация зерна в Кировской области

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Реализовано зерна, тыс. т	157,7	185,5	250,8	200,7	307,7
Товарность зерна, %	27,1	27,6	55,9	28,4	56,5
Цена реализации 1 т зерна, руб	5377	4886	4456	5020	5198

Реализация зерна в Кировской области имеет тенденцию к увеличению. Если в 2008 году было реализовано 157,7 тыс. тонн зерна, то в 2012 году уже 307,7 тыс. тонн. Рост составил 95% к уровню 2008 года.

Товарность же зерна колеблется по годам. Если в 2008 году она составляла 27,1%, то в 2012 году 56,5%.

Объем реализации зерна зависят не только от полученного валового сбора, но и от ряда других причин:

-   необходимостью расплачиваться  по кредитам;

-   снижением или увеличением  потребления зерна (как фуражного, так и продовольственного).

Цена реализации зерна формируется на основе биржевого спроса и общей ситуации на мировом зерновом рынке. Поэтому наблюдается некоторое колебание цен на зерно. Но в целом прослеживается тенденция к снижению цены 1 тонны зерна. К 2012 году цена 1 тонны зерна по сравнению с 2008 снизилась на 4% и составила 5198 рублей за 1 тонну.

На сегодняшний момент производство зерна в Кировской области сводится к тому, чтобы производить региональную продукцию сельского хозяйства ниже сложившихся средних затрат, сохраняя при этом масштабы производства и высокое качество.