Динамика цен и инфляции в Самарской области

  Отбор товаров-представителей из генеральной совокупности, сгруппированной по характеру использования товаров, может осуществляться по критериям: доля данного товара в объеме реализации товарной группы, возможность регулярного получения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение отдается первым двум критериям как менее дорогостоящим.

В нашей стране с 1989 г. статистическими органами велось наблюдение за ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. - уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом статистики Международного валютного фонда (МВФ) это число сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская корзина для расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Германии - 475.

3. Выбор конкретной  разновидности товара-представителя  и вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется подробная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских признаков. Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом необходимы постоянство 'указанных параметров товара, возможность следить за их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая и прогнозируемая устойчивость продаж.

Принципиальное отличие  набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

-  модальная, 

-  простая средняя  арифметическая,

-  взвешенная,

-  случайно отобранная.

  По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным  - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

4. Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий  торговли). Возможны следующие варианты:

   - выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города  и   села (географические, административные регионы);

   - широко применяемая в международной практике выборка пропорционально размерам  (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;

  - выборка с учетом  дисперсии, способствующая уменьшению  разброса (дисперсия цены или  дохода в регионе не должна  превышать общей величины дисперсии);

  - выборка на основе  интервальной группировки населенных  пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);

  - гнездовая выборка  (с помощью кластерного анализа  выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

В условиях рынка каждое предприятие само обеспечивает себя необходимой для маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отчетностью подразделения или специализированные маркетинговые фирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом.

Организовать получение  такой информации может только государственная статистика, которая выступает продавцом информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих обследований и научных разработок методологию. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование экспертных оценок, методов малой выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен и спроса (на базе представительной панели).

Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследование контрактов-договоров, использование материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупательских мнений на анализ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЦЕН  И ИНФЛЯЦИИ В 

САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ 

 

2.1. Применяемые  показатели 

Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя. Индекс потребительских цен (ИПЦ) позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке.

Дефлятор валового внутреннего  продукта (ДВВП) оценивает степень  инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран  ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.

В России ИПЦ исчисляется за каждый месяц и нарастающим итогом с  начала года по модифицированной формуле  Ласпейреса:

где p_(t-1)q₀ = p₀q₀ × p₁/p₀ × p₂/p₁ ×…× p_t/p_(t-1) .

Модификация состоит в том, что  изменение цен исчисляется на основе последовательных наблюдений цены, т. е. В каждый период времени базовые веса умножаются на последнее значение индекса цен.

ДВВП в большинстве  стран определяется по методу  Пааше. Известная формула может быть представлена в виде:

Отечественная практика расчета ДВВП имеет некоторые  особенности: сначала с помощью  индексов цен или физического  объема (в зависимости от имеющейся  базы) производится постатейная переоценка ВВП, рассчитанного по методу конечного использования, в ценах предыдущего года. Затем по формуле Пааше рассчитывается цепной ДВВП. Базисный ДВВП определяется путем перемножения всех годовых ДВВП в промежутке от отчетного до - базисного года.

Основным показателем  динамики инфляции служит норма инфляции:

     N=(I_t - I_t-1) / I_t                                            

где  I_t  и I_t-1   –  индексы цен смежных периодов.

Норма инфляции показывает, на сколько процентов изменился  уровень инфляции за данный период времени. Если N составляет 1 – 9 %, инфляция называется «ползучей», 10 – 49 % - «галопирующей». В случае 50 % и более в месяц - экономика «больна» гиперинфляцией.

Для измерения инфляции используется индекс покупательной  способности денежной единицы, показывающей, во сколько раз обесценились деньги:

                                          IП.С.= 1 / I_p                                                                                          

Цены обладают, как  говорилось выше, способностью варьировать, или изменять своё значение во времени. По сути изменение цен на определённой территории представляет из себя динамический ряд – это ряд чисел, характеризующий процесс развития явления во времени. Всякий ряд динамики представлен в виде таблицы (конкретный пример см. в Приложении 1).

Ориентируясь непосредственно  на уровни динамического ряда можно сделать лишь сами выводы о характере развития явления. Для того, чтобы более детально охарактеризовать динамику явления и сделать выводы о характере развития явления, применяются аналитические показатели.

1. Абсолютный прирост – разность 2–х уровней динамического ряда. Абсолютный прирост может быть базисным или цепным. В данной работе этот показатель не используется в связи со сложностью получения первичной информации                                ∆у баз. = у_i–у_i–1

∆у цеп.= у _i– у_i–1.

2. Коэффициент или темп роста – отношение 2–х уровней ряда. Бывает так же базисным (табл. 1, 2 в Прил.) или цепным (например, табл. 3, 4 в Прил.).
3. Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню ряда:       ∆Tприр баз. = ∆у баз/у₁

∆ Тприр цеп. = ∆у цеп/ у_i–1.

В настоящее время,  в условиях неустойчивой рыночной экономики  требуется более углубленный  анализ динамических рядов. С этой целью  применяются показатели ускорения (замедления) ряда динамики:

4. Прирост темпов роста: ∆Tp = Tp_i–Tp_i–1
5. Темп ускорения – отношение цепных темпов роста: Т ускор. = Tp_i/ Tp_i–1
6. Прирост темпов ускорения: ∆Т ускор. = Т ускор_i – Т ускор_i–1
7. Средний темп роста: Тр=^n–1√ у_n/у₁  * 100% = ^n–1√Тр₁*Тр₂*…*Тр _n–1* 100%
8. Средний темп прироста: Тпр = Тр – 100 %. Этот показатель показывает, как в среднем изменялся уровень ряда динамики на протяжении всего периода времени.

Эти показатели необходимы собственно для анализа динамики цен в Самарской области.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Анализ динамики  цен и  инфляции в Самарской  области

Для применения на практике представленной в первой части информации рассмотрим цены в Самарской области  за период с 1996 по 2004 годы.

Для потребительских цен (всего)

	1997		1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Tускор	0,92		1,63	0,73	0,90	0,98	1,00	0,97	1,07
Δ Tускор.	0,92		0,72	-0,91	0,18	0,07	0,03	-0,03	0,10
Δ Тр	-10		71	-50	-13	-3	0	-4	8
Оу	–	81		-121	37	10	3	-4	12

Тр = 124 % Т пр = 24 %

Для цен производителей (всего)

	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Тускор.	0,95	1,22	1,20	0,84	0,95	0,92	1,01	1,07
ΔTускор.	0,95	0,28	-0,02	-0,36	0,12	-0,04	0,09	0,06
Δ Тр	-6	23	25	-25	-6	-10	1	8
Оу	–	29	2	-50	19	-4	11	7