Анализ рынка транспортных услуг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2011 в 22:31, курсовая работа

Описание работы

Основной целью курсовой работы является проведение анализа такого экономического явления, как рынок транспортных услуг на основе статистических методов обработки данных.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ _3
1.ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ РЫНКА ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ_____________4
1.1.ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ___________________________________________4
1.2.СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТА_____________7
1.3. ЦЕЛЬ И ПРИОРИТЕТНЫЕ ЗАДАЧИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ
СИСТЕМЫ____________________________________________________11
2. РАСЧЁТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ РЫНКА
ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ_________________________________________13
2.1. ПОСТРОЕНИЕ СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ______________________ 13
2.2. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
(ВАРИАЦИОННОГО РЯДА)_____________________________________15
2.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРНЫХ СРЕДНИХ______________________16
2.4. РАСЧЁТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ___________________________18
2.5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ. ИЗУЧЕНИЕ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ_____20
2.6. РАСЧЁТ АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ДИНАМИКИ__________________________________________________ 23
2.7. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ________________________________ 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ_____________________________________________________28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ____________________________________________ 29

Файлы: 1 файл

К.р. по статистики.doc

— 529.00 Кб (Скачать файл)
 
 
 

Таблица 9

    Перевозка пассажиров на железнодорожном  транспорте (в млн. чел.)  

годы Перевезено  пассажиров, млн. чел. Абсолютное  значение 1% прироста
цеп баз
2001 2372 - -
2002 2324 23,72 23,72
2003 2062 23,24 23,72
2004 1833 20,62 23,72
2005 1418 18,33 23,72
Итог 10009    
 
 
 

    

    Рисунок 4. Кривая ряда динамики представленного в таблицах 8, 9. 

    Абсолютный  прирост – характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определённый период времени. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущем или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущий, уровень с которым сравнивается, называется базисным. Если каждый текущий уровень сравнивают с предыдущим получают цепные показатели (17), если текущие уровни сравнивают с начальными – базисные показатели (18).

                                                                                                 (17)

                                                                        (18) 

    Темп  роста - это отношение данного уровня явления к предыдущему или начальному, выраженное в %. Темпы роста исчисляются как отношение текущего уровня к предыдущему и называются цепными(19), а к начальному – называются базисными(20).

                                                                                               (19) 

                                               %                                                  (20)

    Темп  прироста – это отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню, выраженное в %. Темп прироста можно рассчитать по данным темпа роста, для этого надо вычесть 100 из темпа роста или 1 из коэффициента роста.

                               (Цепная)                                           (21)

                               (Базисная)                                              (22)

    Для характеристики  темпов роста и  прироста в среднем за весь период исчисляют средний темп роста и прироста.

    Абсолютное  значение 1 % прироста – это отношение абсолютного прироста к темпу прироста (23).

                                                                                            (23)

    Средний коэффициент роста определяется по формуле (24).

                                                                                                     (24)

    где - начальный уровень ряда,

          - конечный уровень ряда,

           n – число членов ряда динамики.

    Средний темп прироста равен среднему коэффициенту роста минус 1.

    Вычислим  средний уровень ряда. Так как у нас интервальный ряд с равностоящими уровнями, то средний уровень ряда определяем по формулу (25)

                                                                                         (25)

    Вывод: Рассматривая абсолютный прирост, можно отметить 2004 и 2005 года с низкими значениями, более того  в эти года этот показатель значительно снижался. Рассматривая темпы роста, можно сказать, что все значения этого показателя отрицательные.

2.7. Относительные величины

       Относительные величины – это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. При этом числитель – сравниваемая величина, знаменатель – база относительного сравнения.

  1. Относительная величина структуры – характеризует удельный вес составных частей в общем итоге. Эта величина применяется при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей для характеристики доли каждой группы в общем итоге.

    Воспользуемся Приложением 4. Проследим удельный вес  трамвайного транспорта за определённый период времени в общем итоге.

    2001 год:                   =0,207

        2005 год:  =0,193

     Вывод: доля трамвайного транспорта за 2001 год выше, чем в 2005 году.

  1. Относительная величина координации характеризует  отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, т. Е. показывает, сколько  единиц одной группы приходится в среднем на 1, 10, 100 единиц другой группы изучаемой совокупности. В качестве базы сравнения принимается та часть совокупности, которая вносит наибольший вклад в явления.

     Воспользуемся Приложением 4 (данные  за 2005 год). За базу сравнения примем автомобильный транспорт (23185 млн. чел.)

      Железнодорожный – автомобильный:

                                               =0,061

      Трамвайный  – автомобильный:

                                        =0,32

      Троллейбусный – автомобильный:

                                        =0,38

      Вывод: В 2005 году на 100 пассажиров, перевезённых автомобильным транспортом приходится 6 пассажиров, перевезённых железнодорожным, 32 – трамвайным и 38 троллейбусным.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

    В данной курсовой работе:  проводилось исследование рынка транспортных услуг, то есть была собрана информация о транспорте  и конкретные данные необходимые в дальнейшем для расчетов. Второй этап - изучение и анализ данных, характеризующих рынок транспортных услуг, то есть осуществлялись статистические расчеты, для того чтобы выявить следующие закономерности.

  1. В результате построения ряда распределения, выяснилось, что что для данной отрасли, характерной является группа областей с количеством автобусов негосударственной формы собственности на 100000 человек населения от 0 до 14,14, что составляет 64,7% всех областей.
  2. В результате расчета характеристик динамического ряда данных о количестве  округов РФ, сгруппированных по количеству автобусов общего пользования на 100 тыс. человек населения было выявлено, что колебленность данного динамического ряда умеренная, а коэффициент имеет умеренное значение (14,36%).
  3. Можно утверждать с вероятностью 0.954 , что на производство партии ликероводочных изделий (150 шт.) будет израсходовано не менее 77.79 тыс. руб. и не более 82.21 тыс. руб. основных фондов.
  4. Корреляционный анализ с основными показателями – число дорожно-транспортных происшествий и число пострадавших в них; показал, что связь между количеством уже пострадавших и планируемом количестве пострадавших можно охарактеризовать, как прямую, линейную, среднюю.
  5. Анализируя перевоз пассажиров железнодорожным транспортом, и, рассчитывая абсолютный прирост, темп роста, отмечаем, что в целом характерно снижение темпов роста и прироста; год с наименьшим темпом прироста – 2005. 

 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

 
  1. Гусаров В. М. статистика/ В.М. Гусаров. – М.: Финансы и статистика, 2001
  2. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика: учебник /  Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 1998.
  3. Ногин, В.Г. Статистика: учебник/ В. Г. Ногин. – М.: Финансы и статистика, 2001
  4. Салин, В.Н. Социальная статистика/ Салин В. Н. – М.: Инфра-М, 2001
  5. Статистический словарь. – М.: Финстатинформ, 1996.
  6. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Шмойлова Р.А.. – М.: Финансы и статистика,1996.
  7. Шмойлова Р.А. Теория статистики / Шмойлова Р.А. – М.: Финансы и статистика.1998.
  8. Елисеева И.И. статистика учебник-М.:ООО «ВИТРЭМ»,2002.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЯ 

                       

    Приложение 1 

Данные  о перевозке пассажиров по видам транспорта общего пользования 

  1970 1975 1980 1985 1990 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Транспорт - всего 29109 36679 40670 44552 48238 44941 45360 45821 45152 44093 43884 42419 40322 37083 34649
в том числе:                              
железнодорожный 2500 2937 2971 3035 3143 1833 1663 1600 1471 1338 1419 1306 1271 1304 1335
автобусный 15053 20040 23356 26018 28626 22817 23185 23665 23103 22883 22033 20883 19620 17898 16552
таксомоторный 608 878 684 680 557 66 43 33 24 20 16 13 12 10 10
трамвайный 5370 5725 5695 5997 6000 7540 7527 7495 7506 7185 7421 7354 6982 6321 5804
троллейбусный 3358 4373 4739 5314 6020 8475 8721 8849 8860 8460 8759 8604 8181 7291 6680
метро 2047 2520 3036 3319 3695 4150 4173 4128 4146 4162 4186 4205 4200 4205 4211
морской 11 20 20 18 16 3 2 1,5 1,3 1,1 1,0 0,7 0,6 0,6 0,6
внутренний  водный 117 124 103 98 90 25 18 24 18 22 26 27 27 22 21
воздушный 45 62 66 73 91 32 28 26 23 22 23 26 28 31 35

Информация о работе Анализ рынка транспортных услуг