Эмпирическая часть социального исследования

    Такая нумерация необходима для формализации вопросов при их обработке на компьютере. В этом случае, например, табличный вопрос 4 как бы разбивается на три линейных: 4/1, 4/2 и 4/3. Если перечень оцениваемых объектов превышает девять и их нумерация происходит при помощи двухзначного числа, перед кодами, обозначенными одной цифрой, ставится ноль: 4/01, 4/02,...,4/10, 4/11,...

    Приведенные правила кодирования необходимо соблюдать на стадии составления  макета анкеты. На этой же стадии предусматривается размерность кодов числовых величин или балльной оценки, которые при обработке на компьютере используются в качестве условной интервальной шкалы[7].

    Пример  числовой «закрытой» шкалы.

5. «Каков процент вероятности, что летом Вы поедете отдыхать за границу? (Обведите соответствующий процент на шкале)»

    0%   10%  20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

    Пример  балльной шкалы.

6. «В какой степени Вы удовлетворены работой телеканалов?» (Оцените по 5-балльной шкале: 1 - самая низкая,..., 5 -самая высокая оценка)

 
 

 

     2. Сущность и виды  группировок. Таблицы  и графики: их  роль в анализе  социологических  данных 

    Группировка - разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам с целью:

    • выделить важнейшие социально-экономические  типы явлений;

    • дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного  социально-экономического типа;

    • выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.

      Группировка является важным  статистическим методом обобщения  данных, основой для правильного  исчисления статистических показателей.

    Статистические  группировки, метод группировок, метод  обработки и анализа статистических данных, при котором изучаемая  совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистических показателей.

      Статистическая группировка делится  по следующим признакам:

     1)по целям и задачам

     2)по числу группировок и признаков

     3)по упорядовачиванию данных

      Прежде чем проводить группировку  необходимо определить группировочный признак или основание группировки.

      Основанием группировки является  признак, по которому совокупность  делиться на группы.

      Основанием группировки может  быть либо атрибутив, либо количественный признак.

      Атрибутивные признаки выражают свойство явления (например: профессия)

      Количественные признаки - это количество  имеют цифровое выражение, относят в соответствие группы данных в соответствии с размерами признака[8].

      Группировка единиц совокупности  на основании их сходства и  различия, называется классификация.

    Группировка по целям и задачам:

1. Типологические группировки

      Происходит разделение численности  совокупности на классы и социальные группы. Примерами типологических группировок являются группировки по формам собственности (государственная, муниципальная, частная)

     2) Структурные группировки – разделение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характер. строение совокупности и её структуру (Пример: промышленность по предприятиям, по объёму выпуска продукции)

     3) Аналитическая группировка - дает  возможность установить связь  между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления.

    Метод аналитической группировки позволяет  не только устанавливать связь между  социально-экономическими признаками, но и выявить факторы, влияющие на эту связь.

    По  числу группировок и признаков:

    Первый  шаг в построении группировки  является определение группировочного признака, следовательно, социологическая информация может быть сгруппирована по:

• количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.);
• качественному (атрибутивному) признаку:
• признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
• номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.).

    Основной  функцией статистической группировки является работа с номинальными и ранжированными группами, которая ведется с использованием приемов математики.

    При изучении взаимосвязи, признаки подразделяются на:

1. Факторные, то есть воздействуют на другие признаки.
2. Результативные, то есть испытывают на себе влияние других признаков.

    Виды  группировок:

    1. Простая группировка данных. Простая группировка возникает, когда исследователь суммирует число ответов на вопросы анкеты.

    2. Перекрестная (комбинированная) группировка. Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (пол, возраст, образование). В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, она может быть:

• структурной (если надо установить возрастной состав опрашиваемых, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых),
• типологической (если из респондентов необходимо выделить группы по признаку: отношение к частной собственности, т.е. выделяются соответствующие типы респондентов),

    3. Сложная группировка - группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные.

    4. Многомерная группировка – это разновидность типологической группировки, в которой типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков.

    Первый  результат группировки является ряд распределения. Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку[6].

    Характеристика  ряда распределения. В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n₁, n₂, n₃….n_z), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения[1, с. 380].

    Ряд распределения характеризуется  двумя элементами:

    1)обозначение  группы;

    2)численность  единиц в группах

    Численность каждой группы называется частотами  ряда распределения.

    Сумма всех частот определяет численность  всей совокупности.

    Численность групп, выражаются в долях от общей  численности единиц называется частностями  и выражаются в %

    Ряды  распределения может быть образованы по атрибутивному или количественному признак.

    При группировке данных по атрибутивному признаку ряд распределения составляет отдельные группы, указывается их наименования и численность или удельный вес каждой группы.

    При группировке данных по количественному  признаку - ряды вариационные.

    Различают вариационные ряды прерывные (дискретные), непрерывные (интервальные)

    Вариационный  ряд будет дискретным, если его  группы составлены по признаку, изменяются прерывно, т.е. через определенное число (число детей)

    Вариационный  ряд будет непрерывным, если группировочный признак, составляющий основу группировки  может принимать в определенном интервале различные значения.

    В соответствии с задачами группировки  интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются границами. Последние, в свою очередь, могут быть установленными и неустановленными. Ряды распределения, помимо числовой, имеют и текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

    Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам. [3, с. 219].

    Виды  таблиц:

    1. Перечневая – простая таблица, составленная на основании ряда распределения по одному признаку.

    2. Комбинационная – таблица, отображающая ряды распределений по двум и более признакам.

    Составление таблиц не является отдельным видом  математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.

    Структура таблицы. Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым. Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки рассматриваемой совокупности респондентов, либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы измерения (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками: боковыми для строк и верхними для столбцов.

    Подлежащим  в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого — сказуемое — выражены в таблице  в числовом виде. Таблицы и графики в аналитическом отчете служат не просто иллюстративными материалами, а содержат в себе саму суть, ядро полученной в ходе исследования информации. Без них просто невозможно выразить в словесной форме выводы исследования, и текстовой материал превращается в простую словесную шелуху.

    Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Социологические таблицы, получаемые после сбора и анализа первичных данных, относятся к числу статистических. Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) срок. Они являются внутренними заголовками[5, с. 243-255].