Теория вероятности и математическая статистика
12 Марта 2010
Тобольск, 2009
На трех карточках написаны буквы У, К, Ж. После тщательного перемешивания берут по одной карточке и кладут последовательно рядом. Какова вероятность того, что получится слово «ЖУК»?
Решение
Вариант получившегося слова является размещением 3-х элементов по 3.
N(n-1)(n-2)…(n-k+2)(n-k+1)=
Теория вероятностей и математическая статистика
Лабораторная работа, 10 Января 2012
Получены статистические данные (N = 500) результатов измерения роста студентов (случайная величина Х). Измерения проводились с точностью до 1 см.
Требуется:
1) произвести выборку из 50 значений;
2) построить дискретный и интервальный вариационные ряды распределения случайной величины Х (длину частичного интервала рассчитать по формуле и, в случае необходимости, округлить);
3) построить эмпирическую функцию распределения, полигон (относительных частот), гистограмму для случайной величины Х;
Теория вероятностей и математическая статистика
Курсовая работа, 23 Января 2016
Закон распределения полностью характеризует дискретную случайную величину. Однако, когда невозможно определить закон распределения, или этого не требуется, можно ограничиться нахождением значений, называемых числовыми характеристиками случайной величины:
• Математическое ожидание,
• Дисперсия,
• Среднее квадратичное отклонение
Методы теории вероятностей и математической статистики в задачах исследования стилистических особенностей текстов
Практическая работа, 11 Декабря 2010
Теория вероятности и математическая статистика – это наука, занимающаяся изучением закономерностей массовых случайных явлений, то есть статистических закономерностей
Теория вероятностей математическая статистика
Сайт-партнер: turboreferat.ru
Контрольная работа, 03 Сентября 2013
Задание 1. Составить закон распределения дискретной случайной величины Х, вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.
Вариант 5. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,45. Произведено 20 выстрелов. Составить закон распределения случайной величины Х – числа попаданий. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.
Решение:
Случайная дискретная величина Х- число попаданий.
Событие А – попадание при одном выстреле, р(А)=0,45, q=1-0.45=0.55
Число выстрелов n=20.
Теория вероятности и математическая статистика
Сайт-партнер: referat911.ru
Контрольная работа, 14 Января 2013
1. В мешке имеется пять одинаковых кубиков. На всех гранях каждого кубика написана одна из следующих букв: О, П, Р, С, Т. Найти вероятность то¬го, что на вынутых по одному и расположенных «в одну линию» кубиках можно будет прочесть слово «СПОРТ».
2. На сборку поступают детали с трех автоматов. Первый автомат дает 25%, а второй 30%, третий 45% деталей данного типа, поступивших на сборку. Первый автомат допускает 0,1%, второй — 0,2% нестандартных деталей, третий — 0,3%. Найти вероятность того, что поступившая на сборку деталь оказалась нестандартной.
3. Вероятность брака при изготовлении часов равна 0,0002. С конвейера сошло 500 часов. Найти вероятность того, что среди всех часов, сошедших с конвейера, не более трех бракованных.
4. Задан закон распределения дискретной случайной величины в виде таблицы, в первой строке таблицы указаны возможные значения случайной величины, во второй - соответствующие вероятности.
X 1 4 6 9 17
Y 0,1 0,1 0,3 0,3 0,2
Вычислить 1) математическое ожидание; 2) дисперсию; 3) среднее квадратическое отклонение. Начертить график закона распределения.
Теория вероятности в математической статистике
Сайт-партнер: referat911.ru
Курсовая работа, 25 Декабря 2012
Как используются теория вероятностей и математическая статистика? Эти дисциплины – основа вероятностно-статистических методов принятия решений. Чтобы воспользоваться их математическим аппаратом, необходимо задачи принятия решений выразить в терминах вероятностно-статистических моделей. Применение конкретного вероятностно-статистического метода принятия решений состоит из трех этапов:
- переход от экономической, управленческой, технологической реальности к абстрактной математико-статистической схеме, т.е. построение вероятностной модели системы управления, технологического процесса, процедуры принятия решений, в частности по результатам статистического контроля, и т.п.
Теория вероятности и математическая статистика
Сайт-партнер: referat911.ru
Курсовая работа, 27 Мая 2013
Теория вероятностей является одним из классических разделов математики. Она имеет длительную историю. Основы этого раздела науки были заложены великими математиками. Назову, например, Ферма, Бернулли, Паскаля. Позднее развитие теории вероятностей определились в работах многих ученых. Большой вклад в теорию вероятностей внесли ученые нашей страны: П.Л.Чебышев, А.М.Ляпунов, А.А.Марков, А.Н.Колмогоров. Вероятностные и статистические методы в настоящее время глубоко проникли в приложения. Они используются в физике, технике, экономке, биологии и медицине. Особенно возросла их роль в связи с развитием вычислительной техники.