Модель простой регрессии
Контрольная работа, 12 Марта 2016
Математические модели широко используются в экономике, в финансах, в общественных науках. Обычно модели строятся и верифицируются на основе имеющихся наблюдений изучаемого показателя и, так называемых, объясняющих факторов. Язык экономики все больше становится математическим, а саму экономику все чаще упоминают как одну из наиболее математизированных наук. В течение последних десятилетий математические и, в частности, статистические методы в экономике стремительно развиваются. Свидетельством признания эконометрики является присуждение за наиболее выдающиеся работы в этой области Нобелевских премий по экономике: Р.Фришу и Я. Тинбергу (1969) за разработку математических методов анализа экономических процессов, Л. Клейну (1980) за создание эконометрических моделей и их применение к анализу экономических колебаний и экономической политике, Т. Хаавельмо (1989) за работы в области вероятностных основ эконометрики и анализ одновременных экономических структур, Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000) за развитие методов анализа селективных выборок и моделей дискретного выбора.
Модель множественной регрессии
Контрольная работа, 27 Ноября 2011
Коэффициент регрессии αj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак Y, если переменную xj увеличить на единицу измерения, т.е. αj является нормативным коэффициентом. Обычно предполагается, что случайная величина εi имеет нормальный закон распределения с математическим ожиданием равным нулю и с дисперсией σ2.
Модель парной линейной регрессии
Контрольная работа, 10 Мая 2013
1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сделать выводы
Линейная модель множественной регрессии
Контрольная работа, 02 Февраля 2011
Временной ряд - это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени.
Построение модели множественной регрессии
Контрольная работа, 19 Октября 2014
Целью работы является получение практических навыков построения эконометрических моделей.
Основными задачами работы являются:
1.Построение экономической модели парной регрессии.
2.Построение эконометрической модели множественной регрессии.