Методы моделирования и оптимизации решений
07 Апреля 2010 в 22:14
- Введение
- Классификация методов принятия решений. Методы принятия структурированных проблем методы моделирования (исследования операций)
- Модели теории игр, их возможности в практике управления. Модели теории массового обслуживания, их назначение. Модели управления запасами. Модели линейного программирования. Статистические модели.
- Заключение
- Список литературы
Комплекс и симпплекс методы решения задач по оптимизации бизнеса
16 Ноября 2010 в 09:01
контрольная работа
Исследование методов и информационных моделей для оптимизации маршрутов при решении логистических задач
25 Апреля 2012 в 16:37, отчет по практике
Цель работы – класификация и сравнение метододов оптимизации маршрутов при решении логистических задач.
Предпосылкой для исследования данной предметной области стала потребность бизнеса в автоматизации транспортной логистики и повышение рентабельности транспортных перевозок. Темпы роста объемов грузопотоков и объективная необходимость повышения уровня обслуживания контрагентов приводят предприятия к пониманию необходимости минимизировать издержки, связанные с перевозкой грузов. Минимизация таких издержек достигается при помощи организационных мероприятий в комплексе с внедрением автоматизированных систем управления перевозками
Оптимизация экономико-математические модели», «Методы получения оптимальных решений», выполненная в среде MS Excel
08 Декабря 2010 в 10:27
Лабораторная работа
Разработка компьютерной системы для решения задач многомерной безусловной оптимизации методом Хука-Дживса с дискретным шагом
21 Марта 2015 в 09:53, курсовая работа
Задачей оптимизации в математике называется задача о нахождении экстремума (минимума или максимума) вещественной функции в области. При нахождении экстремума вещественной функции в n-мерном пространстве применение графических методов невозможно (в силу невозможности графической интерпретации n-мерного пространства), а аналитические методы, как правило, требуют помимо исследуемой функции указания дополнительных сведений. Поэтому в n-мерном пространстве решение задачи происходит численными методами. Количество k-поисковых «ша-гов» (т.е. длина траектории поиска), определяет эффективность метода оптимизации.