Применение муравьиных алгоритмов при решении задач оптимизации

Актуальность работы. В последние годы интенсивно разрабатывается научное направление с названием «Природные вычисления» (Natural Computing), объединяющее математические методы, в которых заложены принципы природных механизмов принятия решений. Эти механизмы обеспечивают эффективную адаптацию флоры и фауны к окружающей среде на протяжении нескольких миллионов лет.

Введение..................................................................................................................3
Глава 1. Муравьиные алгоритмы.
1. Биологические принципы поведения муравьиной колонии.................5
2. Истории создания муравьиных алгоритмов...........................................7
3. Концепция муравьиных алгоритмов.................................. …………....9
4. Обобщённый алгоритм............................................... ...........................11
5. Этапы решения задачи при помощи муравьиных алгоритмов...........13
6. Достоинства и недостатки муравьиных алгоритмов...........................14
6.1. Достоинства:.........................................................................................14
6.2. Недостатки:...........................................................................................14
Глава 2. Применение муравьиных алгоритмов при решении задач оптимизации.
1.1. Применение муравьиных алгоритмов для задачи
коммивояжёра..............................................................................................16
1.2. Муравьиный алгоритм для задачи коммивояжёра в псевдокоде..............................................................................................................25
2.1. Задача оптимального распределения файлов в компьютерной сети……………………………………………………………………….…...28
2.2 Муравьиный алгоритм для задачи распределения файлов
в компьютерной сети в псевдокоде…………………………..…………29
Заключение………………...................................................................................32
Список использованной литературы...................................................................33