Моделирование работы диспетчерского пункта

 

Таблица 2 – результаты моделирования при оптимальном числе прогонов(17)

 

Найдём минимальное и максимальное значения количества пришедших клиентов и разность между этими значениями:

Xmin=62, Xmax=69.

R=69-62=7. Таким образом, в интервале от 62 до 69 мы имеем 8 значений. Сгруппируем эти значения в 4 класса. Интервал будет равен одному.

Рисунок 8 - Гистограмма при оптимальном числе прогонов

 

 

Гипотеза H0: полученные данные удовлетворяют нормальному закону распределения.

Гипотеза H1: полученные данные не удовлетворяют нормальному закону распределения.

m=K-1=4-1=3;

Из таблицы - распределения находим верхний порог значимости:

=7.8147; =0.05

 

Найдём математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение результатов для определения теоретических вероятностей попадания в i-й интервал ( ).

MX=66.059

σX2 =4.209

σ=2.052

Рассчитаем  теоретические вероятности попадания в i-й интервал:

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 

 

 

 

 
 
 
 
 
Подставим полученные значения в формулу для :

 
 
 
 
 
Подставим полученные значения в формулу для :

 =5.63

 

 

6.49<7.8147 
Мы получили < , значит, выполняется гипотеза Н0, то есть полученные данные удовлетворяют нормальному закону распределения.

С вероятностью ошибки 5% можно утверждать, что выходные данные подчиняются нормальному закону распределения в интервале от 62 до 69.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данном курсовом проекте была разработана имитационная модель работы диспетчерской службы; получены необходимые числовые характеристики; проведен анализ результатов, в ходе которого было получено оптимальное количество прогонов – 17, обеспечивающее оценку математического ожидания с точностью 5% , был установлен закон распределения выходных данных – равномерный.

Среди недостатков разработанной программы следует отметить низкую скорость работы, что вызвано частыми обращениями к  файлам календаря и очереди. Однако  процесс моделирования имеет простой алгоритм реализации по сравнению с непрерывной  моделью.

 

 

 
 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1.Советов  Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Курс проектирования – М.: Высшая школа, 2009, 343 с.

2.Одиноков  В.Ф. Моделирование систем. Учебное  пособие – Рязань , РГРТУ, 2014, 52 с.

3.Рябов О.А. Моделирование процессов и систем. Учебное пособие / Красноярск, 2008 – 122 с. 
 
4. Маркин А.В., Тихонов В.П. Моделирование случайных величин: Методические указания к лабораторным работам/ Маркин А.В., Тихонов В.П.  -Рязань: РРТИ; 1988. – 32 с.

 

5. Замятина О. М. М 34 Моделирование систем: Учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2009. – 204 с.