Критерий  Шапиро-Уилка W. Опция вычисляет W статистику Шапиро-Уилка для каждой выбранной переменной. Если W-статистика значима, то гипотеза нормальности отвергается. Заметим, что в STATISTICA используется улучшенная версия алгоритма, которая применима к выборкам, содержащим до 2000 наблюдений; если число наблюдений больше 2000, этот критерий неприменим.

   Пример: Технологию расчета описательных характеристик вариационного ряда в программе Statistica покажем на примере данных, представленных в табл.2.1.

   Расположение  исходных данных в таблице данных представлено на рис.2.9.

    Для выполнения группировки в системе  Statistica из стартовой панели Описательные статистики и таблицы выбирается процедура Таблица частот. По этой команде открывается одноименный диалог рис.3.1, в котором произведем следующие установки:

• Переменные - выбираем список переменных для анализа, в данном случае переменную Var1.
• Активизируем вставку Дополнительно и в группе опций Mетод категоризации для таблиц и графиков устанавливаем флажок перед опцией Число равных интервалов равным 9 интервалов
• Активизируем вставку Опции и в группе опций Опции отображения устанавливаем флажки перед опциями:
• Кумулятивные частоты – вычисляем кумулятивные или накопленные частоты.
• Проценты (относительные частоты) – вычисляем относительные частоты.
• Кумулятивные проценты - вычисляем кумулятивные или накопленные проценты.
• 100% минус кумулятивные проценты – вычисляем 100 минус кумулятивные проценты.

• Логит преобразования частот – для частот каждого интервала производим преобразование логит:

• Ожидаемые нормальные частоты – вычисляем нормальное приближение для наблюдаемых частот.
• Активизируем вставку Нормальность и выделяем флажками следующие опции:
• Критерий Колмогорова-Смирнова, ср./ст. откл. известны – вычисляем одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
• Критерий Лиллиефорса, ср./ст. откл. неизвестны –вычисляем вероятности Лиллиефорса, на основе которых вычисляем одновыборочную D статистику Колмогорова-Смирнова.
• W критерий Шапиро-Уилка – вычисляем W статистику Шапиро-Уилка.

   При нажатии на кнопку Таблицы частот получаем результирующую таблицу частот, представленную на рис.3.8,а). 

    При нажатии  на кнопку Гистограммы получаем гистограмму распределения частот рис.3.8,б).

   При нажатии на Критерий нормальности вкладки Нормальность – на экран выводятся таблицы результатов со значениями критериев нормальности рис.3.9.

      На  рис.2.14 представлена распечатка таблицы  частот. 
 
 
 
 
 
 

  STAT.              VAR1 (new.sta)                                       

                                  Cumul.             Cumul.    100% -  

  Category               Count     Count   Percent   Percent  Percent 

  ,457143<x<=1,94285         4         4      4,00     4,00  100,00 

  1,94286<x<=3,42857        12        16     12,00    16,00   96,00 

  3,42857<x<=4,91428        35        51     35,00    51,00   84,00 

  4,91429<x<=6,40000        22        73     22,00    73,00   49,00 

  6,40000<x<=7,88571        11        84     11,00    84,00   27,00 

  7,88571<x<=9,37142        13        97     13,00    97,00   16,00 

  9,37143<x<=10,8571         2        99      2,00    99,00    3,00 

  10,8571<x<=12,3428         1       100      1,00   100,00    1,00 

  Missing                    0       100    0,00   100,00    0,00 

  STAT.                VAR1 (new.sta)

  Category             Logits  

  ,457143<x<=1,94285  -3,17 

  1,94286<x<=3,42857  -1,65 

  3,42857<x<=4,91428    ,04 

  4,91429<x<=6,40000    ,99 

  6,40000<x<=7,88571   1,65 

  7,88571<x<=9,37142   3,47 

  9,37143<x<=10,8571   4,59 

  10,8571<x<=12,3428     --    

  Missing                        

   Рис.2.14. Распечатка таблицы частот