Выбор Управленческого решения

2.3.Анализ ограничений

 

В результате проведенного анализа ООО «Хоум Кредит Банк» располагает необходимыми данными для формирования системы целей.

Понизить текучесть кадров по возможности хотя бы на 50%.

Для этого необходимо включить в процесс решения данной проблемы руководство, т.к. именно руководство  является основанием данной проблемы.

Необходимо произвести набор  сотрудников, т.к. существует нехватка кадров благодаря чему персонал работает в быстром и напряженном ритме, что естественно не устраивает многих.

Обеспечить перспективный  карьерный рост для молодых специалистов.

Производить обучение в ООО «Хоум Кредит Банк» комплексно с использованием всех форм обучения: прикрепление молодых специалистов и рабочих к опытным наставникам, семинары внутри организации, повышение квалификации в специализированных учебных центрах.

Обеспечить обучение, повышение  кадров для персонала с низкой квалификацией или для сотрудников, которые давно закончили учебные  заведения.

При оценке работающего персонала  применять тестирование, в том  числе, по результатам обучения или  семинара, учитывать характер работника, его психологическая устойчивость, способность создавать здоровый морально-психологический климат в  коллективе.

Устраивать больше корпоративных  встреч, чтобы сотрудники могли поделиться своим опытом между собой, что  существенно повысит эффективность  их работы.

Таким образом можно повысить квалификацию сотрудников, уменьшить  их текучесть и соответственно уменьшится количество недовольных клиентов, что  в свою очередь приведет к увеличению качественных потребителей.

При приеме на работу главным  критерием оценки качеств работника  является его компетентность в профессиональной сфере, необходимо оценивать следующие  показатели:   квалификация –  по документу об образовании, опыт работы – по записям в трудовой книжке, знания – по результатам собеседования  в соответствующих отделах, навыки – по результатам прохождения испытательного срока. На данную должность специалистом по кредитованию следует принимать только тех кандидатов, которые имеют высшее образование или находятся на стадии его получения.

 

 

 

3. Выбор Управленческого  решения

 
3.1. Определение правила выбора наилучшего решения

 

Выбор решения является одним  из заключительных этапов процесса ПР. Основная работа на этом этапе выполняется  ЛПР,  которое должно осмыслить  всю полученную  на этапах постановки задачи  и формирования решений  информацию  и использовать ее для  обоснования выбора.

В реальных задачах принятия управленческих решений к этапу выбора все  еще сохраняется  большая неопределенность информации, обусловленная наличием многих ситуаций и целей. Поэтому  сразу осуществить выбор единственного  решения из множества сформированных очень сложно.  В связи с  этим используются принцип последовательного  уменьшения неопределенности, заключающийся  в последовательном сужении множества  решений.

Различают три последовательности стадии такого сужения .

На первой стадии исходное множество решений сужается до множества  допустимых решений.

На второй стадии множество  допустимых решений сужается до множества  эффективных решений.

На третьей стадии осуществляется выбор единственного решения  из множества эффективных решений.

Например, допустимыми кандидатами  на определенную должность могут  являться только те лица, которые имеют  данные по образованию, опыту работы и другим характеристикам, удовлетворяющим  сформулированным ограничениям. Процедура  получения множества приемлемых решений  из исходного множества  может выполняться путем логического  мышления или формально, в зависимости  от степени формализации информации.

Сужение множества приемлемых решений до множества эффективных  решений осуществляется на основе анализа  предпочтений. Решение называется эффективным, если не существует более предпочтительного.

Множество эффективных решений  в литературе называются также множеством Парето, множеством недоминируемых решений. Все эффективные решения между  собой несравнимы, то есть нельзя сказать, какое из них предпочтительнее. В  частных случаях множество эффективных  решений может содержать только одно решение или совпадать с  множеством допустимых решений. В первом случае единственное решение является оптимальным, а во втором случае сужение  допустимого множества не произошло.

Парето Вильфредо  (1848-1923),  итальянский  экономист  и социолог, глава лозаннской школы политической экономики.  Главный его вклад  в экономическую науку- принцип  оптимизма по Парето, который в  последствии лег в основу современной  математизированной теории экономики  благосостояния.

Критерий Парето формулируется  им просто: "Следует считать, что  любое изменение,  которое никому не причинит убытков и  которое  некоторым людям приносит пользу (по их собственной оценки), является улучшением.

Результаты исследования задач  планирования и управления показывают, что в реальной постановке эти  задачи являются многокритериальными. Оценка деятельности  предприятий  и планирования, как система принятия решений,  производится на основе более  десятка критериев:  выполнение плана  производства по объему, по номенклатуре, плана реализации, прибыли по показателям  рентабельности,  производительности труда и т.д.  Ранее при исследовании проблемы многокритериальности часто  все критерии,  кроме одного, выбранного доминирующим, принимались в качестве ограничений. Оптимизация проводилась  по  доминирующему критерию.  Такой  подход к решению задач на практики значительно снижает эффективность принимаемого решения. В связи с этим рассмотрим общую постановку задачи многокритериальной (векторной) оптимизации и некоторые основные подходы к ее решению.

I. Многокритериальная модель  задачи  принятия  решения   может  быть представлена в  следующем виде:

<t, s, k, х, p, r>,

где  t- постановка (тип) задачи,

       s- множество  решений,

       k- множество  критериев,

       х- множество  шкал критериев,

       p- система  предпочтений лица, принимающего  решений,

       r- решающее  правило.

Рассмотрим содержательное определение элементов модели.

Постановка задачи соответствует  целям лица,  принимающего решения.  Может  потребоваться, например,  линейно упорядочить множество  допустимых решений, выделить множество  неподчиненных решений и т.п. 

Множество решений S предоставляет  собой совокупность решений,  которые  удовлетворяют каким-то определенным для каждой задачи ограничения цели. Множество S задается или формируется  в ходе исследований. Элементы его  называются допустимыми решениями,  вариантами, альтернативами и т.п.

Множество критериев. Каждое решение приводят к определенному  исходу, последствия которого оценивают  по критериям K1,K2...Kn. Множество критериев  может быть задано или формируется  в процессе исследования.  Критериями будем называть такие признаки,  которые признаются в ЛПР важными  в отношении поставленной цели,  является общими для всех допустимых решений  и  характеризует ценность решения, так, что ЛПР добивается по ним наилучших показателей  и не может заменить их ограничениями.

Шкалы критериев. Для каждого  критерия  должна  быть  задана  или  поставлена шкала, представляющая собой множество оценок с отношением временного порядка. Шкалы X1,X2,...Xm,  образующие  множество  X,  могут быть числовыми (дискретными или непрерывными) и  нечисловыми. Декартово произведение  Y=X1*X2*...*Xm образуют множество векторных  оценок. Каждое решение оценивается  по шкалам X1,Х2,...,Хm, то есть множеству  допустимых решений S становится в соответствии  множества   векторных оценок A>Y с помощью отображения f:S->A.

Система предпочтения. Под  системой предпочтения ЛПР будем  понимать совокупность не структированных  его  предпочтений,  связанных  с достоинствами и недостатками сравниваемых решений.  Эти предпочтения лица, принимающего решения, выявляются, структурируются и формализуются  обычно в ходе специального исследования, направленного на построение модели.  Система предпочтения  многокритериальной модели описывается совокупностью  множеств p с отношениями предпочтения (например, множество критериев, интервалов между оценками на шкалах и т.п.).

Решающее правило представляет собой аналитическое выражение,  которое позволяют  задать на множестве  векторных оценок отношение предпочтения. Упорядочение множества A к множеству S в смысле высказывания предпочтения и упорядочить это множество S.

В задачах векторной оптимизации  первым  шагом  считается  выделение  области компромиссов (или решений, оптимальных по Парето).

Определение:  вектор х?Є Дх- множество допустимых решений  называется оптимальным по  Парето решением,  если не существует вектор х Є Дх такого, что F(х)>=F(x?) и F(x) не равно F(x?)

Областью компромиссов называется подмножество Гx  допустимого  множества  решения  Дх,  такое,  что  все  принадлежащие ему решения не могут быть одновременно улучшенными  по всем локальным критериям. Для  x', x" Є Гx имеет место противоречие хотя бы по одному из локальных критериев.

Оптимальное решение всегда принадлежит области компромиссов,  иначе оно могло бы быть улучшено и не являлось бы тогда оптимальным.

Рассмотрим различные  схемы компромиссов.

1. Локальные критерии, образующие  вектор эффективности, имеют одинаковую  важность.

а) Принцип справедливого  компромисса.

Справедливым является  такой компромисс,  при котором  относительный уровень снижения качества по одному или  нескольким  критериям  не  превосходит относительного уровня повышения качества по основным критериям.

б) В случае неодинаковости масштабов измерения критериев  проводится нормализация критериев, то есть приведение их к мере. Вводится идеальный вектор Y(u) и оптимальным  считается  решение,  наиболее  приближенной  к Y(u). Рассматриваются  не сами значения критериев, а их отношения  от идеального значения.

Предпочтение отдается последний  случай, так как он инвентарен масштабами измерения.

Идеальный вектор 1) задается или 2) определяется как вектор,  состоящий  из оптимумов локальных критериев:

           Y(u)=(max Y1(x), max Y2(x),...,max Yn(x))

                      х Є Dx         x Є Dx            х ЄDx

Но наиболее  справедливым  является такой способ нормализации,  при котором компоненты идеального вектора- супремумы локальных критериев:

           Y(u)=(sup y1(x),sup y2(x),...,sup yn(x))

Если sup является бесконечностью,  то выбирается достаточно большое значение для него.

Для случая нормализованных  критериев есть три основных принципа оптимальности.

     1. Принцип Чебышевской, равномерной оптимизации. 

opt y(x)=max  min yi(x)

 Он гарантирует наиболее  равномерное повышение уровня  всех нормализованных критериев.

     2.Принцип интегральной оптимальности:

       opt y(x)=max  Σyi(x)

Это принцип повышения  среднего уровня критериев,  он удобен в реализации, но допускает резкую дифференциацию уровней отдельных  критериев.

     3.Принцип дифференциальной  оптимальности

       opt y(x)=max  max yi(x)

Это принцип небольшой  дифференциации уровней критериев, противоположен Чебышевской.  Используется редко.

Используется также принцип  справедливого компромисса.

Обычно критерии имеют  различную важность и необходимо  при  решении учитывать их приоритет.

 Принцип жесткого приоритета. Критерии расположены в ряд  предпочтения y1>y2>...>yn.  Оптимизация   проводится  последовательно по  каждому критерию.  Чтобы не  допустить слишком быстрого сужения  множества Dx,  производят квазиоптимизацию,  то есть поиск не оптимума  а некоторой области решений,  близких к оптимальному.  Достоинство  его- не требуется задавать  коэффициенты важности xi.

 Принцип гибкого приоритета. Задаются коэффициенты важности критериев xi, образующие вектор.

Производится дополнительная  нормализация  пространства   критериев числовым вектором.  Поэтому  при выборе решения предпочтение отдается более важным критериям.

         Y(x)=(y1(x),y2(x),...,yn(x))

Учет важности критериев -  серьезное  преимущество.  Основная  трудность - в задании коэффициентов.

3.2. Выбор и обоснование  наилучшего решения

 

В первом разделе данной работы мы провели анализ органиции  ООО «Хоум Кредит Банк», в следствии чего выявили основную проблему – потеря значительного количества качественных потребителей. Нашли причины возникновения данной проблемы и предложили варианты решений:

1. провести повторное обучение уже работающих кредитных специалистов
2. производить набор на данную должность только тех кандидатов, которые имеют высшее образование или находятся на стадии его получения.
3. на каждую торговую точку назначить руководителя кредитных специалистов, чтобы контролировать их работу.
4. производить командировочные проекты для желающих, чтобы специалисты могли увидеть работу своих региональных коллег и сами показать им свою работу, тем самым обмениваться опытом между собой.
5. каждый квартал производить проверку знаний работающих специалистов. В случае неудовлетворительных результатов проводить обучение.
6. фиксировать замечания клиентов по работе и по услугам банка, выявлять их причины и на еженедельном собрании руководству давать всем рекомендации по их устранению, чтобы в дальнейшем не возвращаться к данной проблеме.
7. проводить еженедельные собрания руководства со специалистами.
8. производить различные мероприятия по мотивации персонала, дабы уменьшить текучесть кадров.