Управленческие решения
29 Января 2010, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Контрольная работа
Файлы: 1 файл
к.р. управленческие решения.doc
— 362.00 Кб (Скачать файл)- возможные сценарии развития событий (для условий задания 4: возможные ситуации на рынке);
аij – элемент матрицы доходов в зависимости от выбранной ЛПР альтернативы и реализованного сценария развития событий (для условий задания 4: процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений);
| места размещения | возможные ситуации на рынке | Min j | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||
|
i |
а | 10 | 12 | 14 | 16 | 10 | ||
| б | 20 | 12 | 12 | 10 | 10 | |||
| в | 18 | 14 | 12 | 12 | 12 | |||
| г | 10 | 20 | 8 | 16 | 8 | |||
| j | (Max i)
12 | |||||||
Вывод:
В соответствии с критерием Вальда альтернативным
местом размещения производства нового
продукта является в.
Критерий Вальда лучше использовать тогда,
когда ЛПР желает свести риск от принятого
решения к минимуму.
3. Критерий Сэвиджа (принцип сожаления), S:
S
= minmax bij,
где - альтернативы поведения ЛПР (для условий задания 4: места размещения производства нового продукта);
- возможные сценарии развития событий (для условий задания 4: возможные ситуации на рынке);
аij
– элемент матрицы доходов в зависимости
от выбранной ЛПР альтернативы и реализованного
сценария развития событий (для условий
задания 4: процент прироста дохода
по отношению к сумме капитальных вложений);
| места размещения | возможные ситуации на рынке | Max j | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||
|
i |
а | 20-10
=10 |
20-12
=8 |
14-14
=0 |
16-16
=0 |
10 | ||
| б | 20-20
=0 |
20-12
=8 |
14-12
=2 |
16-10
=6 |
8 | |||
| в | 20-18
=2 |
20-14
=6 |
14-12
=2 |
16-12
=4 |
6 | |||
| г | 20-10
=10 |
20-20
=0 |
14-8
=6 |
16-16
0 |
10 | |||
| j | (Min i)
6 | |||||||
Вывод:
В соответствии с критерием Сэвиджа альтернативным
местом размещения производства нового
продукта является в.
Критерий Сэвиджа удобен, если для ЛПР
приемлем некоторый риск.
3. Критерий Гурвица, (G):
G
= max{l
min aij + (1 - l) max aij},
где - альтернативы поведения ЛПР (для условий задания 4: места размещения производства нового продукта);
- возможные сценарии развития событий (для условий задания 4: возможные ситуации на рынке);
аij – элемент матрицы доходов в зависимости от выбранной ЛПР альтернативы и реализованного сценария развития событий (для условий задания 4: процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений);
l - весовой коэффициент от 0 до 1, определяющий склонность ЛПР к риску; (l=0,3)
bij
– элемент матрицы сожалений (рисков)
в зависимости от выбранной ЛПР альтернативы
и реализованного сценария развития событий.
| места размещения | возможные ситуации на рынке | Max j | Min j | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |||
|
i |
а | 10 | 12 | 14 | 16 | 16 | 10 | ||
| б | 20 | 12 | 12 | 10 | 20 | 10 | |||
| в | 18 | 14 | 12 | 12 | 18 | 12 | |||
| г | 10 | 20 | 8 | 16 | 20 | 8 | |||
| j | |||||||||
а) 0,3*10+(1-0,3)*16=15,2
б) 0,3*10+0,7*20=17
в) 0,3*12+0,7*18=16,2
г) 0,3*8+0,7*20=16,4
Вывод: В соответствии с критерием Гурвица, с весовым коэффициентом l=0,3, альтернативным местом размещения производства нового продукта является б. Коэффициент в критерии Гурвица выбирается из субъективных соображений: чем опаснее ситуация, тем больше ЛПР желает подстраховаться.
Изменится ли наилучший вариант решения по критерию Гурвица если величину l увеличить до 0,5?
а) 0,3*10+(1-0,5)*16=11
б) 0,3*10+0,5*20=13
в) 0,3*12+0,5*18=12,6
г) 0,3*8+0,5*20=12,4
Вывод: При увеличении весового коэффициента l до 0,5 альтернативное место размещения производства нового продукта не изменится - останется б.
ЛИТЕРАТУРА
- Пужаев А.В. Теория принятия решений.- Л., 1991
- Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. М.: ЮНИТИ, 1999
- Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управленческие решения: теория и технология принятия. Учебник для вузов.- М.: Проект, 2004.- 304 с.
- Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой.- СПб.: Питер, 2001.- 432 с.
- Иванов А.И., Малявина А.В. Разработка управленческого решения. — М.: НОУ МАЭП, ИИК «Калита», 2000.