Управленческие решения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Января 2010 в 07:31, Не определен

Описание работы

Контрольная работа

Файлы: 1 файл

к.р. управленческие решения.doc

— 362.00 Кб (Скачать файл)
 
 
 

Microsoft Excel 11.0 Отчет по результатам 

Целевая ячейка (Максимум)    
  Ячейка Имя Исходное  значение Результат
  $H$9 целевая функция 0 930,593718
 
 
Изменяемые  ячейки    
  Ячейка Имя Исходное  значение Результат
  $B$9 x1 0 1
  $C$9 x2 0 1
  $D$9 x3 0 0
  $E$9 x4 0 1
  $F$9 x5 0 1
  $G$9 x6 0 1
 
 
 
Ограничения        
  Ячейка Имя Значение Формула Статус Разница
  $H$11 целевая функция 529 $H$11<=550 не связан. 21
  $B$9 x1 1 $B$9=двоичное связанное 0
  $C$9 x2 1 $C$9=двоичное связанное 0
  $D$9 x3 0 $D$9=двоичное связанное 0
  $E$9 x4 1 $E$9=двоичное связанное 0
  $F$9 x5 1 $F$9=двоичное связанное 0
  $G$9 x6 1 $G$9=двоичное связанное 0
 

      Вывод: Инвестиционные проекты из существующих шести альтернатив под номерами 1, 2, 4, 5, 6 - войдут в оптимальную инвестиционную программу, а под номером 3 - в нее не будет включен.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Задание 3. Принятие решений  в условиях риска  методом дерева решений.

 

      Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой  продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая  продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).

      При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р.

      Если  дополнительное обследование даст благоприятный  прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.

      Требуется:

  1. Построить дерево решений, отражающее различные варианты действий, открывающиеся перед предприятием;
  2. Выработать программу действий для предприятия с расчетом современного (дисконтированного) дохода каждого варианта;
  3. Если вероятность того, что дополнительное исследование рынка даст благоприятный прогноз изменится с 0,6 до 0,5, то изменит ли это Ваши рекомендации для предприятия?
 
 

      Таблица 3.

      Ежегодный доход при введении новой продукции, т.р.

Срос вариант студента Годы
1 2 3
1 2 3 4 5
высокий     6-10     200     400     600
низкий     6-10     100     200     300
 

      Таблица 4.

      Ежегодный доход в случае отказа от выпуска  новой продукции, т.р.

вариант студента Годы
1 2 3
1 2 3 4
6-10 200 150 100
 

      Увеличение  ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный  прогноз, т.р.

      Таблица 5.

Спрос вариант студента
8-10
1 2
высокий +60
низкий +10
 

      Расчетная процентная ставка, %

      Таблица 6.

Спрос вариант студента
9
1 2
ставка 15

      Задание 4. Методы принятия решения  в условиях неопределенности

 

      ЛПР принимает решение о размещении производства нового продукта в некотором  месте. ЛПР действует в условиях неопределенности (информационной непрозрачности) на рынке нового продукта. Чтобы сформировать представление о ситуации на нем на момент освоения производства, ему необходимо учесть затраты на доставку готовой продукции до потребителя, развитость транспортной и социальной инфраструктуры региона, конкуренцию на рынке, соотношение спроса и предложения, курсы валют и многое другое. Возможные варианты решений ЛПР, инвестиционная привлекательность которых определяется как процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений, представлены в табл.7.

      На  основании критериев: 1.Оптимизма; 2.Вальда; 3.Сэвиджа и 4.Гурвица (l=0,3) необходимо выбрать место для размещения производства так, чтобы наиболее эффективно использовать капиталовложения. Изменится ли наилучший вариант решения по критерию Гурвица если величину l увеличить до 0,5?

      Таблица 7.

      Варианты  решений ЛПР о выборе места  размещения производства

вариант студента места размещения возможные ситуации на рынке
1 2 3 4
1 2 3 4 5 6
9 а 10 12 14 16
б 20 12 12 10
в 18 14 12 12
г 10 20 8 16
 
 
 
 

      Решение:

1. Критерий оптимизма (максимакс), О:

О = maxmax aij,

,

      i       j

      где - альтернативы поведения ЛПР (для условий задания 4: места размещения производства нового продукта);

        - возможные сценарии развития событий (для условий задания 4: возможные ситуации на рынке);

      аij – элемент матрицы доходов в зависимости от выбранной ЛПР альтернативы и реализованного сценария развития событий (для условий задания 4: процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений); 

      
места размещения возможные ситуации на рынке Max j
1 2 3 4
1 2 3 4     5 6
 
i
а 10 12 14 16 16
б 20 12 12 10 20
в 18 14 12 12 18
г 10 20 8 16 20
j (Max i)

20

      Вывод: В соответствии с критерием оптимизма альтернативными местами размещения производства нового продукта являются б и г. Они равноправные для ЛПР.

 
 
 

2.Критерий  Вальда (максимин, принцип  гарантированного  результата), W:

      W = maxmin aij,

,

      i     j

      где - альтернативы поведения ЛПР (для условий задания 4: места размещения производства нового продукта);

Информация о работе Управленческие решения