Прогнозы в менеджменте. Основные Методы прогнозирования

 

Весь рынок ООО «ДОНКВАС» можно разбить на три больших сегмента: потребители в Ростов-на-Дону и Ростовской области, потребители в Воронежской области и потребители в Волгоградской области. Однако рассматривать отдельно сегменты по каждому городу не имеет смысла, так как в рассматриваемых районах живут люди с одинаковым уровнем доходов, да и цены на квас  не чуть не выше конкурентов, а иногда даже и ниже. Поэтому сегменты рассмотрим для всех районов одинаковые. Итак, дифференцируем сегменты по каждому виду товаров:

1. Первый вид товара – это, конечно же, натуральный квас. Этого  вида товаров выпускается довольно  большое количество, рассчитанное  на все возрасты и вкусы  потребителей.

2. Второй вид товара – это  квасной сбитень.

Рассмотрим оценку конкурентоспособности ООО «ДОНКВАС». Оценки проставлялись в каждом из столбцов таблицы, а затем суммируются. Из приведенной таблицы видно, что наиболее сильным конкурентом будет выступать ООО «ДОНКВАС».

Таблица 3.Краткая характеристика конкурентов

Конкурирующая фирма	Доля рынка, которым она владеет (%	Предполагаемый объем продаж (в год)
ЗАО «Воронеж квас»	35	265,6 млн. руб.
ОАО «квас - Волгоградский»	29	189 млн.руб.
ООО «ДОНКВАС»	36	292,1 млн. руб.

 

1. ЗАО «Воронеж квас» объём продаж – 115,5 млн. руб.:

доля рынка = 115,5/(100+223)*100% ~ 35%;

2. ОАО «квас - Волгоградский» объём продаж – 100 млн. руб.:

доля рынка = 100/(115,5+223)*100% ~ 29%;

3. ООО «ДОНКВАС» объём продаж – 223 млн. руб.:

доля рынка = 223/(115,5+100)*100% ~ 36%.

 Судя по анализируемым факторам конкурирующих фирм можно сказать, что предприятие ООО «ДОНКВАС»  обладает большим потенциалом на рынке. То же самое можно сказать и о конкурентах. Необходимо не расслабляться, уделить внимание слабым сторонам, продолжить стимулирование продаж. А слабые стороны есть, хоть их и не видно в таблице. Ими могут стать и непредвиденные ситуации, зависимость предприятия от внешней среды.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3 Прогнозирование спроса  на продукцию ООО «ДОНКВАС»

     Часто специалист располагает только статистическими данными, характеризующими динамику (изменение) спроса за определённый период. В таком случае прогноз рассчитывают путем экстраполяции, то есть «продолжения» динамического ряда. Продукция ООО «ДОНКВАС» разделена на 2 вида товара: квас и сбитень. Спрогнозируем спрос, на каждый вид товара, применяя экстраполяцию.

Таблица 4.Динамический ряд реализованного спроса на квас ООО «ДОНКВАС»

Годы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Объём продаж, млн. руб	70	75,3	77,8	79	85,5	94,7	98,3	101,2

Таблица 5.Динамический ряд реализованного спроса на сбитень ООО «ДОНКВАС»

Годы	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Объём продаж, млн. руб	37,1	38,4	39,7	41,5	43	45,1	47,9	51,8

 

     Используя метод экстраполяции для прогноза спроса, квасные напитки ООО «ДОНКВАС» определяем величину достоверности аппроксимации и прогнозную функцию для каждого показателя, строятся математические модели тренда. Полученные модели тренда описывают изменения динамического ряда с разной точностью. Из них выбирается та модель, которая с большей точностью описывает динамику изменения временного ряда.

Далее, для прогноза спроса, подставляют полученные уравнения вместо значения Х прогнозируемый год. В нашем случае ретроспективный ряд составляет 8 лет (2005-2012), следовательно, значение Х для 2013 года равняется 9, для 2014 года – 10, а для 2015 года -11.

     Прогноз спроса на квасные напитки ООО «ДОНКВАС»  с определенной достоверностью представлен в таблицах 6-7.

 

 

 

Таблица 6. Прогноз спроса на квас на 2013 – 2015 годы

Годы	2013	2014	2015
Объём продаж, млн. руб.	109,1	115,6	122,5

Таблица 7. Прогноз спроса на сбитень на 2013 – 2015 годы

Годы	2013	2014	2015
Объём продаж, млн. руб.	54,9	58,8	63,1

   

В аналитических исследованиях часто изучаются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод их изучения – регрессионным анализом. Спрос формируется под влиянием сложной системы факторов. Модели спроса на базе материалов статистики строятся в виде некоторого уравнения, в котором в качестве функции выступают показатели спроса, а в качестве независимых переменных величин – определяющие спрос факторы, т.е. следует определить функцию Y=f(X1,X2,..,Xn), отражающая в среднем зависимость, по которой, зная значения независимых факторов Хi, можно найти приближенное значение Y.

Независимыми факторами для прогнозирования спроса на квасные напитки ООО «ДОНКВАС» будут являться:

1) доход населения (X1) в расчёте  на 100 человек;

2) средние потребительские цены (X2)на 1литр квасных напитков;

3) численность населения (X3) Курской области (тыс.чел.);

4) валовой сбор зерна (X4).

С помощью экстраполяции временных рядов спрогнозируем независимые факторы. В таблице 8 представлены временные ряды факторов спроса на квасные напитки в Ростовской области.

 

 

 

 

 

 

Таблица 8. Временные ряды факторов спроса на квасные напитки

Годы	Х1	Х2	Х3	Х4
2005	10073,2	4,73	1327,51	1206
2006	16117,2	9,75	1315,67	1176
2007	22397,1	11,28	1278,15	1401
2008	29873,3	12,79	1266,47	1573
2009	40147,9	13,02	1248,59	1957
2010	49471,2	20,68	1231,097	1346
2011	61301	21,9	1214,46	1599
2012	74240,9	21,87	1199,12	1428

 

Прогнозные значения факторов спроса на квасные напитки в Ростовской области представлены в таблице 9.

Таблица 9. Прогнозные значения факторов спроса

фактор	Функция	R²	Прогнозные значения    2013              2014               2015
Х1	у = 523,25х²+4250,2х+5234,2	0,9995	85869,25	100061,2	115229,65
Х2	у=-0,0421х²+2,8693х+2,6654	0,9285	25,079	27,1484	29,1336
Х3	у = – 186,16х+13439	0,9853	11763,56	11577,4	11391,24
Х4	у=6,7588х²-246,99х+13540	0,9905	11864,553	11745,98	11640,924

 

Для прогнозирования спроса на квасные напитки необходимы данные об объёме продаж на ООО «ДОНКВАС».

                                Таблица 10. Объём продаж на ООО «ДОНКВАС»

 

годы	Объём продаж, млн. руб
2005	157,1
2006	165,3
2007	171,9
2008	189,3
2009	203,3
2010	216
2011	226,9
2012	236,6

 

     С помощью регрессионного анализа можно определить и исключить статистически незначимые факторы спроса.

 

В общей форме уравнение регрессии имеет вид:

y =a0 + b1*X1 + b2*X2 +... bi * Xi      (1)                      

где Xi   – обозначение фактора;

m – общее число факторов;

a0 – постоянный член уравнения;

bi  – коэффициент регрессии  при факторе.

Для получения уравнения регрессии будем использовать информацию  таблицы 11,  и формулу (1):

Таблица 11.

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	143,2245093	4,722361	30,329	7,3107	131,0852939	155,3637	131,0853	155,3637247
Переменная X 1	0,001168325	0,00024	4,86457	0,004615	0,000550948	0,001786	0,000551	0,001785703

 

Y = 143,2245 + 0,001168Х1

Осуществим прогноз спроса, на квасные напитки, используя прогнозные оценки (таблица 8):

Y2013 = 143,2245 + 0,001168 × 85869,25 = 243,298;

Y2014 = 143,2245 + 0,001168 × 100061,2 = 260,093;

Y2015 = 143,2245 + 0,001168 × 115229,65 = 277,781.

На основе полученных результатов можно сделать вывод, что спрос на квасные напитки ООО «Квас-Дон» в 2013 – 2015 г.г. будет расти, планируется, что к 2015 году он достигнет 277,781 млн. руб.

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу предприятия.