Процесс принятия решения и системы целей на предприятии

      3.  Заключительный контроль. При текущем контроле образуется обратная связь в ходе проведения самих работ для того, чтобы достичь требуемых целей.  В  рамках заключительного  контроля  обратная  связь используется после того, как работа выполнена. Фактически полученные результаты сравниваются с требуемыми.

      Исходя  из выше сказанного, мы можем отнести  модель принятия решений в ОАО «Мельник» к нормативной модели.

      Нормативные модели применяются для управления процессом принятия решений, для формирования его сущностных элементов и его развития. Они предполагают активное участие в процессе принятия решений и его моделировании участников процесса принятия решений. 

      2. Охарактеризовать  систему целей  предприятия и  показать в каких шкалах измерения они оцениваются 

    Цель – это желаемое состояние системы или результат ее деятельности, достижимый в пределах некоторого интервала времени.

    Комплекс стратегических целей ОАО «Мельник»:

1. Научно-технические цели:
1. Инновационные стратегии в области основных технологий:

    1.1.1. обновление и модернизация оборудования;

    1.1.2. реконструкция и модернизация  макаронного цеха производства;

    1.1.3. модернизация и усовершенствование  производственных процессов различных подразделений предприятия.

2. Реинжиринг бизнес-процессов.
3. Создание собственных сырьевых производств.
4. Оптимизация ассортимента и создание эффективной системы сбыта:

    1.4.1. Стратегия разработки продукта:

    – разработка продукта, ориентируемая  на узловой сегмент рынка;

    – разработка продукта с учетом предложений  потребителей, полученных в ходе исследований;

    – дизайн, тара, упаковка.

    1.4.2. Стратегия ценообразования:

    – анализ прибыльности продукта;

    – стратегия цен на основе информации о рынке;

    – назначение цен в соответствии с  рыночной ситуацией;

    – контроль над ценами для конечных потребителей;

    – методы сокращения цепочки посредников  для увеличения собственной прибыли;

    – исследование зависимости «издержки-спрос-предложение»;

    – анализ и разработка дифференцированных цен.

    1.4.3. Стратегия сбыта (создание собственной  сбытовой сети).

    1.4.4. Стратегия информационного воздействия  (развитие рекламной кампании).

    2.Организационно-экономические  цели:

    2.1. Усиление маркетинга.

    2.1.1. Организация аналитического планирования.

    2.1.2. Введение управленческого учета.

    2.1.3. Резкое снижение производственных издержек.

    2.1.4. Развитие сети розничной реализации  продукции.

    2.2. Социальные цели:

    2.2.1. Повышение доли зарплаты в  структуре себестоимости.

    2.2.2. Повышение доходов работников.

    2.2.3. Стратегические цели охраны труда,  социального партнерства.

    2.3. Основные стратегии для реализации  целей осуществляются в той  же последовательности.

    Выделяют четыре уровня измерения, определяющих тип шкалы измерений: наименований, порядка, интервальный и отношений

    Шкала наименований обладает только характеристикой описания; она ставит в соответствие описываемым объектам только его название, никакие количественные характеристики не используются. Объекты измерения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы. Шкала порядка разрешает ранжировать цели по их важности и достижимости. Она имеет свойства шкалы наименований в сочетании с отношением порядка. Иными словами, если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг друга, то получится порядковая шкала. Для того чтобы шкальные оценки отличались от чисел в обыденном понимании, их на порядковом уровне называют рангами. Например, частоту покупки определенного товара (раз в неделю, раз в месяц или чаще). Однако такая шкала указывает только относительную разницу между измеряемыми объектами.

    Зачастую  предполагаемого четкого различения оценок не наблюдается и респонденты не могут однозначно выбрать тот или иной ответ, т.е. некоторые соседние градации ответов накладываются друг на друга. Такую шкалу называют полуупорядоченной; она находится между шкалами наименований и порядка.

    Интервальная  шкала обладает также характеристикой  расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого с помощью  определенной единицы измерений, то есть используется количественная информация. На этой шкале уже не бессмысленны разности между отдельными градациями шкалы. В данном случае можно решить, равны они или нет, а если не равны, то какая из двух больше. Шкальные значения признаков можно складывать. Обычно предполагается, что шкала имеет равномерный характер (хотя это предположение требует обоснования). Например, если оцениваются продавцы магазина по шкале, имеющей градации: чрезвычайно дружествен, очень дружествен, в известной мере дружествен, в известной мере недружествен, очень, недружествен, чрезвычайно недружествен, то обычно предполагается, что расстояния между отдельными градациями являются одинаковыми.

    Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, поэтому  можно проводить количественное сравнение полученных результатов. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (пропорции) a: b для шкальных значений a и b.

    Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения какого-то объекта. Но скорее следует говорить о том, что выбор шкалы для измерений определяется характером отношений между объектами, наличием информации и целями исследования. Если, скажем, нам требуется проранжировать марки продуктов, то, как правило, не требуется определять, насколько одна марка лучше другой. Следовательно, нет необходимости при таком измерении пользоваться количественными шкалами (интервалов или отношений).

    Кроме того, тип шкалы предопределяет, какой вид статистического анализа можно или нельзя использовать При использовании шкалы наименований возможно нахождение частот распределения, средней тенденции по модальной частоте, вычисление коэффициентов взаимозависимости между двумя или большим числом рядов свойств, применение непараметрических критериев проверки гипотез. 

      3. Покажите способ  использования аппарата  нечетных множеств на конкретной ситуации 

    В основании теории из любой области  естествознания лежит очень важное понятие элементарного объекта. Для теории нечетких множеств основополагающим понятием является понятие нечетного множества, которое характеризуется функцией принадлежности. Но основной трудностью мешающей интенсивному применению теории нечетного множества при решении практических задач, является то, что функция принадлежности должна быть задана вне самой теории и, следовательно, ее адекватность не может быть проверена непосредственно средствами самой теории.

    Будем считать, что функция принадлежности элемента х к нечеткому множеству А — это субъективная мера того, насколько соответствует понятию, смысл которого формируется нечетким множеством А. Под субъективной мерой понимается определяемая опросом экспертов степень соответствия элемента х понятию, формализуемому нечетким множеством А. При этом степень соответствия -не условная вероятность наблюдения события А при возникновении события х, а, скорее, возможность интерпретации понятия х понятием А.

    Утверждается, что для практических задач достаточно наличия нечеткого языка с фиксированным конечным словарем. Это ограничение не слишком сильное с точки зрения практического использования. Лингвистическая переменная р на практике имеет базовое терм-множество состоящее из 2 - 10 нечетких переменных. Каждый терм описывается нечетким подмножеством множества значений и некоторой базовой переменной. Предполагается, что объединение всех элементов терм-множества покрывает всю область определения лингвистической переменной. Это гарантирует, что любой элемент описывается некоторым . На практике значения на входе часто сильно искажены (шум, помехи, ошибки измерения и т.д.), поэтому функции принадлежности должны выбираться достаточно широкими, чтобы искажения не давали ощутимого эффекта (см. рис. 1).

    

    Все термы нумеруются на множестве действительных чисел , так что имеющий левее расположенный носитель, имеет меньший номер. Правила для выбора терм-множества сведены в табл.1.

    Таблица 1

    

    

    Вводятся  более строгие условия:

    

    Простейший  способ построения функций принадлежности предполагает опрос нескольких экспертов.

    Пусть имеется т экспертов, часть которых на вопрос о принадлежности элемента нечеткому множеству А отвечает положительно. Обозначим их число через nl. Другая часть экспертов (п2 = т –п1) отвечает на вопрос отрицательно. Тогда функция принадлежности принимается:

    Пример  Пусть имеется множество Требуется построить нечеткое множество А, которое формализует нечеткое понятие "немного больше двух".

    Пусть имеется шесть экспертов. Результаты их опроса имеют вид:

    

    Тогда нечеткое множество А имеет вид

    

    Необходимо  отметить, что данная схема определения  функции принадлежности самая простая, но и самая грубая.

    Более точно функцию принадлежности можно построить на основе количественного парного сравнения степеней принадлежности. Такая схема допускает и одного эксперта.

    Результатом опроса эксперта является матрица , где п — число точек, в которых сравниваются значения функции принадлежности. Число ту показывает, во сколько раз, по мнения эксперта, степень принадлежности больше . При этом количество вопросов, на которые надо ответить эксперту составляет не п², а лишь так как по определению

    При этом эксперт оперирует понятиями, представленными в табл. 2.

    

    

    Далее, определить значение функции принадлежности можно, используя

    формулу

    где j - произвольный столбец матрицы М.

    Пример/ Пусть для описания расстояния между двумя точками используется лингвистическая переменная р - "расстояние" с множеством базовых значений Т= {"малое", "среднее", "большое"}.

    Базовое множество лингвистической переменной Терм "малое" характеризуется нечеткой переменной <малое, X, С>. Требуется построить функцию принадлежности нечеткого множества С, т.е. определить значение