Основные этапы разработки управленческих решений

Сравнение значений двух стоящих рядом показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий показатель фактора, базисное значение которого заменяется на фактическое. Метод элиминирования позволяет выделить действие одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяйственной деятельности, исключая действие других факторов.

Графический метод является средством иллюстрации хозяйственных процессов, исчисления ряда показателей, оформления результатов анализа.

Графическое изображение экономических показателей различают по назначению (диаграммы сравнения, хронологические и контрольно-плановые графики), а также по способу построения (линейные, столбиковые, круговые, объемные, координатные и др.).

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) — это метод системного исследования, применяемого по назначению объекта (изделия, процессы, структуры) в целях повышения полезного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жизненный цикл объекта.

Особенность ФСА заключается в установлении целесообразности набора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо необходимости функций существующего объекта.

Факторный анализ — раздел многомерного статистического анализа, занимающийся оценкой множества наблюдаемых переменных путем изучения структуры ковариационных и корреляционных матриц в предположении, что корреляция между большим числом наблюдаемых переменных определяется меньшим числом гипотетических переменных, или факторов.

Экономико-математические методы анализа (ЭММ) применяются для выбора наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.

Приемы анализа.

Прием сводки и группировки. Сводка предполагает подведение общего результата действия различных факторов на обобщающий показатель производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Группировка заключается в выделении среди изучаемых явлений характерных групп по тем или иным признакам. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц. Такая таблица представляет форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов.

Прием абсолютных и относительных величин. Абсолютные величины характеризуют размеры (объемы) экономических явлений. Относительные величины характеризуют уровень выполнения плановых заданий, соблюдение норм, темпы роста и прироста, структуру, удельный вес или показатели интенсивности производства продукции.

Прием средних величин используется для обобщающей характеристики массовых, качественно однородных экономических явлений, позволяет выявить отличительную особенность данной совокупности явлений, установить ее наиболее типичные черты.

В экономическом анализе в зависимости от конкретной цели используются разные средние величины: средние арифметические, геометрические, простые, средневзвешенные.

Прием динамических рядов предполагает характеристику изменений показателей во времени, отражение последовательных значений показателей, вскрытие закономерностей и тенденций развития. Различают ряды: моментные - для характеристики изучаемого объекта за разные моменты времени; периодические—за определенный период.

Приём сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные наблюдения предполагают изучение всей совокупности явлений-, характеризующих какую-либо одну сторону производствённой деятельности предприятий. Выборочные наблюдений предлагают изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей всей совокупности явлений, процессов. По данным выборочных наблюдений, на основе методов теории вероятностей определяют возможность распространения выводов на всю генеральную совокупность изучаемых явлений.

Прием легализации и обобщения. Детализация проводится путем разложения обобщающего (конечного) показателя на частные. Расчленяя и детализируя сложные показатели по составляющим и факторам, определяют влияние каждого из них на эти показатели.

Обобщения раскрывают связь между частями целого (объекта, явления, процесса), определяют степень влияния итогов деятельности подразделений на общие результаты.

Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе менеджмента — предплановая разработка многовариантных моделей развития объекта управления.

Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Прогнозирование, являясь неотъемлемой частью системы планирования деятельности любой фирмы, выполняет в ней функции вероятностного, вариантного (альтернативного) предвидения будущего на основе раскрытия и измерения объективных тенденций повышения качества продукции и затрат на его достижение. Прогнозные разработки — неотъемлемая часть комплексных целевых программ. ,

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных план9вдл проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии Всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат.  Поэтому ниже в большей мере будет уделено внимание этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся;

- разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

- выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

-  выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

-  выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

- прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

-прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

-оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

-обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции в зависимости от наличных ресурсов и приоритетов. Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или отдача за срок ее службы. При определении полезного эффекта всю продукцию можно разделить на:

- промышленную, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, топливо, предметы народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

- промышленную, полезный эффект которой выражается работой, выполненной в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфическое оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

 

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппаратом за нормативный срок службы.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками информации для прогнозирования служат:

- статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

- научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, обзоры, проспекты, каталоги и другая информация по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

-  патентно-лицензионная документация.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую, справочнонорматив-ную, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы данных зависят научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Информацию прогнозируемой ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и объем также зависят от принятых методов прогнозирования, степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также данные об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, степень его точности, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста. Организация работ по прогнозированию - комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений.

Задачами организации работ по прогнозированию являются:

-сбор и систематизация информации, необходимой для прогнозирования;

-подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;

-формирование и организация деятельности рабочих органов программирования, интегрированных с существующими службами управления.

 

2. Практическая часть

 

Главному инженеру компании надо решить, монтировать или нет новую производственную линию, использующую новейшую технологию. Если новая линия будет работать безотказно, компания получит прибыль S1 млн. рублей. Если же она откажет, компания может потерять S2 млн. рублей. По оценкам главного инженера, существует p1 шансов, что новая производственная линия откажет. Можно создать экспериментальную установку, а затем уже решать, монтировать или нет производственную линию. Эксперимент обойдется в S3 млн. рублей. Главный инженер считает, что существует p2 шансов, что экспериментальная установка будет работать. Если экспериментальная установка будет работать, то p3 шансов зато, что смонтированная производственная линия также будет работать. Если же экспериментальная установка не будет работать, то только p4 шансов за то, что производственная линия заработает.

Следует ли строить экспериментальную установку? Следует ли монтировать производственную линию? Какова ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения?

Решение.

В узле F возможны исходы «линия работает» с вероятностью 0,3 (что приносит прибыль 306) и «линия не работает» с вероятностью 0,7 (что приносит убыток – 221).

Оценка узла F:

EMV (F) = 0,3×306 + 0,7×(–221) = 91,8+(-154,7)=-62,9.

Это число мы пишем над узлом F.

EMV(G) = 0.

В узле 4 мы выбираем между решением «монтируем линию» (оценка этого решения EMV(F) = -62,9) и решением «не монтируем линию» (оценка этого решения EMV(G) = 0): EMV(4) = max {EMV(F), EMV(G)} = max {-62,9; 0} = 0 = EMV(G). Эту оценку мы пишем над узлом 4, а решение «монтируем линию» отбрасываем и зачеркиваем.

Аналогично:

EMV(B) = 0,7×306 + 0,3× (-221) = 214,2- 66,3= 147,9

EMV(С) = 0.

EMV(2) = max {EMV(В), EMV(C)} =max {147.9;0} = 147,9= EMV(В). Поэтому в узле 2 отбрасываем возможное решение «не монтируем линию».

EMV(D) = 0,36×306 + 0,64× (-221) = 110,16- 141,44=- 31,28.

EMV(Е) = 0.

EMV(3) = max {EMV(D), EMV(Е)} =max {-31,28;0} = 0  EMV(Е).Поэтому в узле 3 отбрасываем возможное решение «монтируем линию».

EMV(А) = 0,79×147.9 + 0,21×0 -62.9 = 116,84

EMV(1) = max {EMV(А), EMV(4)} =max {116,84;0} = 116.84 = EMV(А).Поэтому в узле 1 отбрасываем возможное решение «не строим установку».Ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения равна 72,5 млн. рублей. Строим установку. Если установка не работает, то линию монтировать не надо.

 

Задание №3

Компания рассматривает вопрос о строительстве завода. Возможны три варианта действий.

А. Построить большой завод стоимостью М1 тысяч долларов. При этом варианте возможны большой спрос (годовой доход в размере R1 тысяч долларов в течение следующих N лет) с вероятностью p1 и низкий спрос (ежегодные убытки R2 тысяч долларов) с вероятностью 1-p1.