Модели и методы принятия решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2011 в 14:56, контрольная работа

Описание работы

Транспортная задача – одна из распространенных задач линейного программирования. Ее цель – разработка наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, устранение чрезмерно дальних, встречных, повторных перевозок. Все это сокращает время продвижения товаров, уменьшает затраты предприятий, фирм, связанные с осуществлением процессов снабжения сырьем, материалами, топливом, оборудованием и т.д.

Содержание работы

Введение………………………………………………………….3
1 Задание по теме «Принятие решений в условиях
неопределенности и риска»……………………………………………4
2 Задание по теме «Моделирование и анализ систем 3 Задание по теме «Принятие решений в условиях
определенности и риска»……………………………………………..10
Литература
массового обслуживания»……………………………………………..4
2.1 Задание 1………………………………………………………..7
2.2 Задание 2………………………………………………………..9
3 Задание по теме «Принятие решений в условиях
определенности и риска»……………………………………………..10
Литература

Файлы: 1 файл

курсовая по РУР.doc

— 328.50 Кб (Скачать файл)
 

      Вывод: 1 и 6 альтернативы являются доминируемыми, поэтому их использовать не выгодно. 

2. Пессимистический  критерий.

      Выберем максимальное значение из минимальных значений каждой альтернативы:

       = max = 6.

      Вывод: согласно пессимистическому критерию лучшей является 2 альтернатива. 

3. Оптимистический  критерий.

      Выберем максимальное значение из максимальных значений каждой альтернативы:

       = max = 65.

      Вывод:  согласно оптимистическому критерию лучшей является 3 альтернатива. 

4. Нейтральный критерий Гурвица задается следующей формулой:

       =

       - коэффициент пессимизма.

      Пусть =0,3, тогда:

       2 = 0,3*(6) + (1-0,3) * 35 = 26,3

       3 = 0,3*(2) + (1-0,3) * 65 = 46,1

       4 = 0,3*(4) + (1-0,3) * 45 = 32,7

       5 = 0,3*(0) + (1-0,3) * 60 = 42

       = max = 46,1.

      Вывод: по критерию Гурвица лучшей является 3 альтернатива. 

      5. критерий минимизации максимального риска:

       =

       2 = 35*0,3+18*0,25+12*0,2+11*0,15+6*0,1  = 19,65

       3 = 65*0,3+23*0,25+13*0,2+8*0,15+2*0,1  = 29,25

       4 = 45*0,3+18*0,25+10*0,2+6*0,15+4*0,1  = 21,3

       5 = 60*0,3+28*0,25+12*0,2+9*0,15+0*0,1  = 28,75

       = max = 29,25.

      Вывод: по критерию минимизации максимального риска оптимальной является 3 альтернатива. 

Общий вывод по задаче: на основе всех рассмотренных методов оптимальной можно признать 3-ю альтернативу, так как она наиболее часто признается лучшей по нескольким критериям. 
 
 
 

Задания по теме «Моделирование и анализ систем массового  обслуживания»  

      Задание 1. Построить граф состояний и найти с помощью уравнений Колмогорова предельные вероятности состояний системы. Интенсивности потоков событий, переводящих систему из одного состояния в другое из имеющихся четырех состояний заданы матрицами , представленными по вариантам в таблице  в соответствии с 9 вариантом:

 

Решение задачи

      По  условию имеются 4 состояния системы. Обозначим их S , S , S , S . В соответствии с первой строкой матрицы из первого состояния S возможен переход в состояние S , с интенсивностью 2.

      Из  второго состояния S возможен переход в состояние S с интенсивностью 1 и в состояние S с интенсивностью 6.

      Из  третьего состояния S возможен переход в состояние S с интенсивностью 3.

      Из  четвертого состояния S возможен переход в состояние S с интенсивностью 4 и в состояние S , с интенсивностью 5.

      На  основе этих данных построим граф состояний:

      

На основе графа  состояний составим уравнения Колмогорова

      Уравнения Колмогорова построим по следующему правилу.

      В левой части каждого уравнения  поставим производную вероятности  состояния, а правая часть будет  содержать столько членов, сколько  стрелок связано с данным состоянием.

      Если  стрелка направлена из состояния, соответствующий член имеет знак «-», если в состояние — знак «+». Каждый член равен произведению плотности вероятности перехода, соответствующей данной стрелке, умноженной на вероятность того состояния, из которого исходит стрелка.

= - p + p

= - p - p + p + p

= -  p + p

=  - p - p + p + p

      Так как финальные вероятности не зависят от времени, в системе  дифференциальных уравнений Колмогорова  все левые части принимаем  равными нулю.

       Преобразуем выражение, заменив левые  части на 0 и подставим данные из матрицы :

0 = -2p + 4p

0 = -1p - 6p +5p + 2p

0 = -  3p + 1p

0 =  - 5p - 4p + 6p + 3p

      Так как сумма вероятностей состояний  системы равна 1, заменим одно из уравнений в системе (второе) на выражение:

      p + p + p + p = 1.

      Решим систему уравнений, получим результаты:

      p =0,42

      p =0,27

      p =0,09

      p =0,21 
 
 
 
 
 

Задание 2. Найти вероятность отказа в обслуживании и среднее число занятых мастеров станции технического обслуживания, если на ней работает n мастеров, в среднем в сутки поступает m заявок, а время обслуживания одной заявки одним мастером составляет t минут.   

Решение задачи

В  соответствии с вариантом 9 на станции работает 4 мастера (n), в сутки поступает 288 (m) заявок, время обслуживания одной заявки одним мастером составляет 15 (t) минут.  

Таким образом, интенсивность поступления  заявок (в час) составит:

= = =12

Интенсивность обслуживания заявок составит (в час):

= = 4

Введем  дополнительный показатель :

       = = = 3.

Вероятность отказа в обслуживании составит:

P = = = = = 0,206.

Среднее число  занятых мастеров составит:

M = (1- P ) = 3* (1-0,206) = 2,38. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 Задания по теме «Принятие решений в условиях определенности»  

    Фирма имеет три магазина розничной торговли, расположенные в разных районах города (A, B, C). Поставки продукции в эти магазины осуществляются с четырех складов (1, 2, 3, 4).

    Найти оптимальное распределение поставок, при котором суммарные затраты  на перевозку были бы минимальными.   

Поставщик Потребитель Запас
1 2 3
1 3 1 4 30
2 6 3 2 25
3 6 5 3 15
4 2 3 5 30
Спрос 40 20 40  
 

    Требуется составить такой план перевозки, чтобы обеспечить минимум общей  суммы транспортных расходов. 

Решение: 

    Обозначим x - количество продукта, доставляемого от i-го поставщика к j-му потребителю. Тогда модель имеет следующий вид: 

    L = 3x11 + х12 + 4х13 + 6х21 +3х22 + 2х23 + 6х31 + 6х32 + 3х33 + 2х41 + 3х42 + 5х43 → min 

                                                                   x11 + х12 + х13 = 30

                                                                  х2122 + х23 = 25

                                                              х31 + х32 + х33 = 15

                                                              х41 + х42 + х43 = 30

                                                                 x11 + х21 + х3141 = 40

                                                                 х 12 + х2232 + х42 = 20

                                                              х13 + х23 + х33 + х43 = 40 

   Определим начальный план перевозок с помощью  метода северо-западного угла, по которому транспортная матрица заполняется  слева – направо и сверху –  вниз .

   Мы  должны заполнить m+n-1 клеток, где m – число поставщиков, а n – число потребителей. Если число заполненных клеток меньше m+n-1, то недостающие клетки выбираются произвольно и заполняются нулями. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    
Поставщик Потребитель Запас
1 2 3
v1 = 3 v2 = 0 v3 = -2
1 u1 = 0                         3

30

                     1                       4 30
2 u2 = -3                         6

10

                        3

15

                     2 25
3 u3 = -5                      6                         5

5

                    3

10

15
4 u4 = -7                     2                      3                     5

30

30
Спрос 40 20 40  

Информация о работе Модели и методы принятия решений