Контрольная работа по "Управленческому решению"

    Полная  методология создания концептуальных моделей, ориентированных на изучение материальных потоков в логистических  сетях, включает в себя принципы построения следующих частичных моделей:

    * моделей структуры системы обработки  материальных потоков;

    * моделей ассортимента и количества  грузов в потоках;

    * моделей пространственной вложенности  грузов, носителей груза, транспортных  средств и стационарных хранилищ  груза;

    * временных моделей входных потоков системы;

    * моделей для определения длительности  технологических операций;

    * моделей маршрутизации динамических  объектов (транспортных средств,  носителей груза и самих грузов);

    * моделей объединения и разделения  динамических объектов;

    * моделей стратегий обработки  очередей ожидания;

    * моделей стратегий управления  запасами;

    * моделей процессов распределения  ресурсов и диспетчеризации.

    Первая  из отмеченных частичных моделей  является моделью физической (пространственной) структуры системы. Модели второго и третьего типа служат для отображения структуры логистических объектов, перемещаемых и хранимых в системе. Все остальные модели составляют в совокупности модель процесса, развивающегося в логистической системе.

    Подавляющее большинство имитационных моделей систем внутренней логистики и сетей поставок создаются с помощью занявших устойчивое место на рынке программных продуктов ПИМ для процессов с дискретными событиями, таких как Arena, AutoMod, eM-Plant (SIMPLE++, Plant Simulation), Enterprise Dynamics, Extend, ProModel, QUEST, Simul8 и WITNESS, а также с помощью универсального ПИМ AnyLogic. Сравнительно несложные или учебные модели создаются также с помощью языка GPSS, представленного на рынке в форме двух различных продуктов: GPSS World и GPSS/H. Такой способ изучения процессов принципиально не отличается от того, который применяется по отношению к реальным системам. Ясно также, что имитационная модель, как объект измерений, в отличие от реальных систем, является полнодоступной системой.

       Первичные показатели, фиксируемые на выходе модели, измеряются с помощью соответствующих физических величин. К таким показателям относятся объём перевезённого или обработанного груза, моменты времени начала и окончания операций, длительности процессов обработки заказов, число выполненных поездок и других технологических операций, суммарный путь, пройденный транспортными средствами, и т. п. Путём использования соответствующих нормативных коэффициентов на базе первичных показателей могут быть рассчитаны любые требуемые экономические показатели.

    Основные  преимущества имитационного моделирования  связаны с большой «свободой  творчества», которую, однако, может  эффективно использовать только эксперт  в области имитационного моделирования. К таким преимуществам относятся:

    * Свободный выбор уровня детализации  отображения процессов в модели (действует принцип: могу отобразить  в модели всё то, что доступно  моему пониманию и что соответствует  целям моделирования).

    * Отсутствие ограничений на сложность  логики моделируемых процессов и воспроизводимых в модели алгоритмов управления.

    * Отсутствие ограничений на структуру  и объём исходных данных моделирования.

    Известны  также и трудности, связанные  с применением имитационного  моделирования в логистике:

    * Большие затраты времени и финансовых средств:

    - на приобретение ПИМ,

    - на подготовку детальных исходных  данных,

    - на разработку и проверку (верификацию  и валидацию) модели,

    - на планирование и проведение  имитационных экспериментов,

    - на привлечение экспертов в  области имитационного моделирования.

    * Модель в значительной мере  отражает субъективные представления  разработчика модели о моделируемой  системе (действует принцип: сколько  разработчиков, столько и моделей).

    * Модель, как правило, может быть  эффективно применена для исследования только одной системы-оригинала. Существует характерное противоречие: чем точнее модель отображает одну конкретную систему, тем менее пригодной она оказывается для исследования других, даже аналогичных систем. 

6. Дайте определение следующим понятиям: анализ, тендер, экспертиза, доминировать, диагностика.

    Анализ — это процесс разложения на составные части одного целого объекта или явления с целью его более подробного и тщательного изучения, а также выявления его природы и закономерностей; данный процесс является одним из самых эффективных среди других инструментов изучения определённого объекта или явления. 

    Тендер – это сравнительно недавно появившаяся форма заключения договоров, предполагающая предварительный выбор партнера на конкурсной основе. То есть тендер – это обычный конкурс между компаниями одного профиля деятельности. Победитель получает главный (и единственный) приз – эксклюзивное право заключить договор с фирмой-организатором тендера.  

    Экспертиза — это специальная форма анализа данных, проводимая по установленной форме и соответствующая выработанным требованиям. Сотрудники любого экспертно-криминалистического отдела знают, что документ под названием «экспертиза» составляется по следующей форме. 

    Доминирование - преобладание одной компании или ее товаров на рынке, в секторе экономики над другими компаниями или товарами. 

    Диагностика – это выстроенная по определенной схеме цепочка стимулов (диагностические методики), направленных на личность, с целью получения определенных личностных и поведенческих реакций. Эта цепочка стимулов выстраивается, подбирается и интерпретируется исходя из актуальных задач в данной организации (отбор на работу кандидата с конкретными личностно-деловыми качествами, определение сильных и слабых сторон работника, разработка приемов мотивации для работника, разработка плана обучения с опорой на личностные и деловые качества работника, передвижение сотрудников по выполняемым функциям внутри организации и т.д.). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Список  литературы: 

    1. Веснин В.Р. Менеджмент. - М.: Проспект, 2008.

    2. Капустин П.Г. Управленческое  консультирование для руководителей. - СПб.: Бизнес-Пресса, 2009.

    3. Орчаков О.А. Теория организации. - М.: 2008.

    4. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. - М.:Дело", 2006.

    5. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 2001.

    6. Ременников В.В. Разработка управленческого решения. - М.: Юнити, 2007.

    7. Кинев Ю.Ю. Оценка рисков финансово-хозяйственной  деятельности предприятий на  этапе принятия управленческого  решения. www.cfin.ru

    8. www.genon.ru

    9. www.wikipedia.org