Данные  для контрольных карт разделяют  на «количественные» и «альтернативные».

     Количественные  данные - это результаты наблюдений, проводимых с помощью измерения и записи числовых значений данного показателя (при этом используется непрерывная шкала значений).

     Примером  количественных данных могут служить  размеры, масса, электрические и механические параметры.

     Альтернативные (качественные) данные - это результаты наблюдений наличия (или отсутствия) определенного признака или атрибута и подсчета числа единиц выборки, имеющих (или не имеющих) данный признак. Иногда подсчитывают число таких признаков, имеющихся в определенном объеме, либо в некоторой выборке.

     Альтернативные  данные применяют, когда рассматривают такие параметры, как:

     годен - не годен, соответствует - не соответствует, есть дефект - нет дефекта и т.п.

     Основные  типы контрольных карт для оценки состояния процесса представлены на рис. 5.2.

     При использовании количественных данных применяют контрольные карты трех видов:

     • контрольные карты расположения, характеризующие меру расположения (центр) изучаемых данных, например, выборочное среднее Х или медиану х;

     • контрольные карты разброса, характеризующие меру разброса (рассеяния) отдельных выборочных данных в выборке или подгруппе, например, размах R или выборочное стандартное отклонение s;

     • парные (совмещенные) контрольные карты, обычно используемые для анализа и управления процессами, показатели качества которых являются непрерывными величинами (длина, вес, концентрация, температура и т.п.).

     Контрольные карты по альтернативному признаку используют, когда качество процесса оценивают по количеству несоответствий.

     Если  учитывается количество несоответствующих единиц продукции в выборке, то применяют пр-карту (для выборок постоянного объема) или р-карту (для выборок меняющегося объема; в этом случае подсчитывают долю несоответствующих единиц); если учитывается количество несоответствий в исследуемом изделии либо процессе, то обычно применяют с-карту и u-карту (таблица 5.1).

     Таблица 5,1. Выбор контрольных карт по альтернативному  признаку

     *0бъемы  выборок отличаются не более  чем в 1,6 раз

     Важно не только строить контрольные карты, но и уметь их «читать». В зависимости  от расположения точек на контрольных  картах можно уловить, не только момент выхода процесса из управляемо состояния, когда требуется немедленное вмешательство (рис. 5.3), и «опасные» тенденции, требующие особого внимания (рис. 5.4, 5.5), так как они сигнализируют о начинающемся неблагополучии, которое может привести к нарушению стабильности процесса. 

Рис. 5.3. Выход процесса из управляемого состояния (точки за контрольными границами). 
 

     Рис. 5.4. Серия (7 и более точек подряд, либо 10 из II последовательных точек  оказались по одну сторону от центральной  линии). 
 

     Рис. 5.5. Тренд (точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся линию). 

     Область применения Контрольных  карт. Основа для сбора, анализа и отслеживания корректного протекания процесса. Использование контрольных карт позволит технологам и зам потехам цехов и производств, наладчикам оборудования и непосредственно операторам получать полную и достаточную информацию.

     В производстве они помогут оперативно реагировать на какие-либо отклонения процесса. Производить предварительный  анализ эффективности своего труда, критических мест и способов их разрешения. 
 

Область применения рассмотренных  методов.

     Приведенные примеры иллюстрируют, что "простые  японские методы" являются действительно  достаточно простыми и эффективными инструментами, как для оперативного контроля процесса, так и для последующего анализа. Система статистического управления процессами борется не с отдельными дефектами, а с их статистически закономерным проявлением. Центральным объектом управления качеством становится производственный процесс, выход которого представляет поток измерений параметров качества отдельных изделий (деталей). Цель – попасть в допуск – заменяется на две новые:

     1. обеспечить стабильность (устойчивость) процесса;

     2. непрерывно уменьшать вариации  стабильного процесса.

     Таким образом, область применения статистических методов должна охватывать все этапы жизненного цикла продукции.