Анализ трудовых ресурсов

     Правильное  применение и интерпретация результатов  корреляционно-регрессионного анализа возможны лишь при понимании всех специфических черт, достоинств и ограничений метода.

     Необходимо  сказать и о других задачах, решаемых с помощью корреляционно-регрессионного метода, имеющих не формально математический, а содержательный характер.

     1. задача выделения важнейших факторов, влияющих на результативный признак. Эта задача решается в основном на базе мер тесноты связи признаков-факторов.

     2. задача оценки хозяйственной  деятельности по эффективности  использования имеющихся факторов  производства. Эта задача решается  путем расчета для каждой единицы  совокупности тех величин результативного признака, которые были бы получены при средней по совокупности эффективности использования факторов в сравнении их с фактическими результатами производства.

     3. задача прогнозирования возможных  значений результативного признака  при задаваемых значениях факторных  признаков.

     Такая задача решается путем подстановки ожидаемых или планируемых, или возможных значений факторных признаков в уравнение связи и вычисления ожидаемых значений результативного признака.

     Приходится  решать и обратную задачу: вычисление необходимых значений факторных признаков для обеспечения планового, или желаемого, значения результативного признака в среднем и по совокупности. Эта задача обычно не имеет единственного решения в рамках данного метода и должна дополняться постановкой и решением оптимизационной задачи на нахождение наилучшего из возможных вариантов ее решения

     4. задача подготовки данных, необходимых  в качестве исходных для решения  оптимизационных задач. Например, для нахождения оптимальной структуры производства в районе на перспективу исходная информация должна включать показатели производительности на предприятиях разных отраслей и форм собственности. В свою очередь, эти показатели могут быть получены на основе корреляционно-регрессионной модели либо на основе тренда динамического ряда.

     При решении каждой из названных задач нужно учитывать особенности и ограничения корреляционно-регрессионного метода. Всякий раз необходимо специально обосновать возможность причинной интерпретации уравнения как объединяющего связь между вариацией фактора и результата. Трудно обеспечить раздельную оценку влияния каждого из  факторов. В этом отношении корреляционные методы глубоко протеворечивы. С одной стороны, их идеал – измерение чистого влияния каждого фактора. С другой стороны, такое измерение возможно при отсутствии связи между факторами и случайной вариацией признаков. А тогда связь является функциональной, и корреляционные методы анализа излишни. В реальных системах связь всегда имеет статистический характер, и тогда идеал методов корреляции становится недостижимым. Но это не значит, что данные методы не нужны.

     Указанное противоречие означает попросту недостижимость абсолютной истины в познании реальных связей. Приближенный характер любых результатов корреляционно-регрессионного анализа не является поводом для отрицания их полезности. Любая научная истина - относительна. Забыть об этом и абсолютизировать параметры регрессионных уравнений, меры корреляции было бы ошибкой, так же как и отказаться от использования этих мер [3].

     Важными задачами статистического изучения производительности труда являются установление связи и выявление роли отдельных факторов роста производительности труда. Измерение влияния отдельных факторов дает возможность выявить резервы и перспективы роста производительности труда.

     На  среднегодовую выработку одного работника оказывает влияние такой фактор как фондовооруженность труда (наличие основных фондов, приходящихся на одного среднегодового работника), а также энерговооруженности. Влияние этих факторов на среднегодовую выработку можно проследить при помощи корреляционно-регрессионного метода анализа. Данные для анализа представлены в таблице 14. 

Таблица 14 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

     Получим уравнение регрессии, отражающее зависимость  среднегодовой выработки от фондовооруженности и энерговооруженности:

     у = 296,41+ 0,09х₁ – 1,83х₂

     Это значит, что с увеличением фондовооруженности на 1 тыс.р. среднегодовая выработка увеличивается на 90 р., а при увеличении энерговооруженности на 1 тыс.р. выработка уменьшается на 1830 р.

     Коэффициент корреляции составил 0,97, это говорит  о наличии очень тесной связи  между признаком и выбранными факторами. Коэффициент детерминации равен 0,94, значит, уравнением регрессии объясняется 94% дисперсии среднегодовой выработки, а на долю прочих факторов приходится 6%. 
 
 
 
 
 

ВЫВОД

     В результате проведенного анализа производительности труда и его оплаты в ЗАО «Матвеевское» можно сделать выводы о том, что за анализируемый период уровень производительности труда увеличился на 62,6 тыс.р. или на 42% за счет увеличения роста часовой выработки. Выработка сократилась за счет сокращения количества отработанных дней 1 работником в течение года на 5 дней и за счет сокращения продолжительности рабочего дня на 0,7ч.

      За анализируемый период стоимость  валовой продукции увеличилась на 9153 тыс.р. или на 53,5%, за счет увеличения среднесписочной численности работников и за счет увеличения среднегодовой выработки 1 работника.

      Таким образом, проанализировав  производительность труда в ЗАО «Матвеевское» за три года, можно сделать вывод, что результативность и эффективность труда в организации повышаются, наблюдается тенденция роста производительности труда, все обобщающие показатели оценки ее уровня выросли, за счет повышения производительности труда увеличился объем производства.

  Это свидетельствует о том, что предприятие  обладает совершенными производственными мощностями, квалифицированными работниками, что приводит к увеличению среднегодовой выработки.

       Наблюдается увеличение среднегодовой заработной платы. Темп прироста заработной платы за 5 лет составил 23,6%

       За анализируемый период фонд  заработной платы увеличился  на 2481 тыс.р. или на 93,5%, за счет  увеличения численности работников  на 9 человек и за счет роста среднегодовой заработной платы 1 работника

     Наибольшая доля денежных средств в составе фонда заработной платы приходится на постоянных рабочих.

     В целом средства на оплату  труда используются достаточно  эффективно.

Список  использованной литературы 

1   Годин,  А. М. Статистика: учебник / А.  М. Годин – М.: Финансы и 

    Статистика, 2007. – 460 с.  

2 Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие для вузов / В. М. Гусаров

   М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.

3 Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева,

   М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

4  Курс социально-экономической  статистики / под. ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002. – 976с.

5  Никитина, Г.  И. Статистика: учебник / Г. И.  Никитина. – Омск: ОГИС,

2001. – 111с.

6  Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной  деятельности: учебное пособие / Г. В. Савицкая. – Минск: Новое знание, 1999. – 688 с.

7   Салин,  В. Н. Социально-экономическая  статистика: учебник /

   В. Н.  Салин, Е. П. Шпаковская – М.: Юристъ, 2001. – 461 с.

8  Формы отчетности о финансово-экономическом состоянии ЗАО

   «Матвеевское»  Целинного района                                                        

9 Экономическая статистика: учебник / под. ред. Ю. Н. Иванова. – М.:         ИНФРА-М, 1999.-480с.