Анализ деловой среды предприятия. Выбор организационной структуры предприятия

     Основным  моментом экспертного метода является определение участников принятия решения. Чаще всего это временный коллектив в состав  которого входят и руководители, и исполнители. Главными критериями формирования экспертной группы являются компетентность участников, способность решать творческие задачи, конструктивность мышления и коммуникабельность. Коллективные формы групповой работы могут быть различными: заседания, совещания, работа в  комиссии, мозговой штурм (совместное генерирование новых идей и последующее принятие решений). Рекомендуется использовать метод Дельфы, систему «кингсе» и др.

     Метод Дельфы (получил название от греческого города Дельфа, прославившегося своими мудрецами) представляет собой многотуровую процедуру анкетирования экспертов. После каждого тура данные анкетирования обрабатываются, и полученные результаты сообщаются экспертам с указанием расположения оценок (но анонимно). Первый тур анкетирования проводится без аргументации, во втором отличающиеся от других оценки подлежат объяснению или эксперт изменяет оценку. После стабилизации оценок опрос прекращается и принимается предложенное экспертами или скорректированное решение.

     Сущность  японской кольцевой системы принятия решений «кингсе» состоит в том, на рассмотрение готовится проект новшества. Он передается для обсуждения лицам по списку, составленному руководителем. Каждый должен рассмотреть предлагаемое решение и представить свои замечания в письменном виде. После этого проводится совещание, на которое, как правило, приглашаются те специалисты, чье мнение руководителю не совсем ясно.

     К количественным методам относятся  способы, используемые при выборе решения, наилучшим образом соответствующего выбранному критерию (максимальная прибыль, доход, лучшее качество, минимальные затраты, минимальный ущерб и т.д.). При этом широко используются экономико-математические методы и модели (линейного, нелинейного, динамического, параметрического программирования, теории массового обслуживания и др.), достаточно полно описанные в литературе по менеджменту и принятию управленческих решений.

     Применение  моделей при принятии решений  обусловлено естественной сложностью многих организационных ситуаций, невозможностью проведения экспериментов в реальной жизни, а также ориентацией руководства на будущее. Разработка модели основана на цели исследования и требует приемлемого баланса реальных и абстрактных черт. Выделяются следующие типы моделей:

- описательная модель изображает предмет или ситуацию и содержит большую долю конкретных деталей и относительно малую долю абстракции. Подобный тип моделей легко создать, но нелегко изменить, трудно манипулировать переменными в описательной модели, так как ее элементы довольно конкретны;

- аналоговая модель изображает предметы или ситуации, заменяя различные реальные элементы другими, отличающимися формой и свойствами. Уровень абстракции здесь более высокий;

- символьная модель изображает различные свойства и элементы ситуации символами.

     Ниже  будут более подробно рассмотрены  некоторые широко распространенные модели, используемые в процессе принятия управленческих решений.

     Теорию  массового обслуживания (теорию очередей) используют в случаях, когда требуется удовлетворить спрос, который в какой-то части является нерегулярным, т.е. не поддается управлению и не может быть точно предсказан. Теория массового обслуживания представляет собой широкую совокупность различных средств и методов, основанных на оценке:

- объема  обслуживаемой группы (конечный или бесконечный);

- «терпеливости»  элементов группы, требующей обслуживания;

- характера  распределения времени ожидания  и времени обслуживания (два наиболее общих предположения - постоянное время обслуживания или изменяющееся по экспоненциальному закону);

- характеристик поступления запросов на обслуживание (их временного распределения);

-  числа мест (или приборов) обслуживания.

     Оптимальное решение задач такого класса дает возможность определить мощность оборудования, которое необходимо добавить к оборудованию, обеспечивающему обслуживание заявок со средней скоростью их поступления, чтобы минимизировать стоимость установки дополнительного оборудования и стоимость ожидания обслуживания.

     Теория  игр - моделирование таких ситуаций, принятие решений в которых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений. Это метод моделирования оценки воздействия принятого решения  на конкурентов. Теория игр позволяет оценить, как изменение цен, предложения, введение дополнительного обслуживания, модификация и освоение новой продукции повлияют на поведение конкурентов. На рис. 4 показана экстенсивная форма игры⁸, где основными элементами являются:

-  начало  игры  - узел, от которого отходят первые отрезки;

-  узлы решений, где игрок выбирает ту или иную стратегию;

- результаты  игры  - пары цифр, стоящие в конце каждого разветвления. 

Рис. 4 Экстенсивная форма игры с последовательно совершаемыми ходами 

     Например, в этой игре первым делает свой ход  компания А, которая может выбрать одну из двух стратегий: верхнюю или нижнюю. После того как А сделает свой выбор, наступает черед компании В, которая также должна выбрать одну из двух возможных для нее стратегий. Если окажется, что обе компании выбрали верхнюю стратегию, то в результате А получит 10 единиц выигрыша, а В - 15. Таким образом, первое число в конце каждого отрезка показывает результат игры для первого ее участника (в данном случае для А), а второе - для второго (для В).

     Модель  управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели - сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Последние имеют место при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, а также возникают потери от простоя оборудования. Однако при высоком уровне запасов возникают дополнительные издержки типа расходов на хранение, перегрузку, выплату процентов, затрат на страхование, потерь от порчи и воровства и т.д. Кроме того, излишние запасы означают связывание оборотных средств, что препятствует вложению капитала в развитие организации.

     В дополнение к моделированию имеется  ряд методов, способных оказать  помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения. К ним относятся:

-  дерево  решений  - схематическое представление проблемы принятия решений. Учитываются различные направления деятельности, соотносятся с финансовыми результатами, которые корректируются с учетом вероятности их получения, а затем сравниваются альтернативы;

-  платежная  матрица - метод статистической теории решений, основанный на разработке различных вариантов развития событий. По каждому варианту оценивается полезность (выгода) в сочетании с вероятностью конкретных обстоятельств.

Критерии  выбора методов выработки решений  представлены на рис. 5⁹. 

Рис. 5 Критерии выбора методов выработки решений 
 

1.5. Научно-исследовательская статья «Автоматизация разработки управленческих решений в социально-экономических системах». 

     Принятие решений в социально-экономических системах осложняется нестабильностью и неопределенностью внешней среды, а также большим числом факторов, влияние которых нужно учитывать. К тому же для большинства социально-экономических систем затруднено применение традиционного эконометрического подхода к анализу и принятию решений, так как они относятся к классу слабоструктурированных систем. Перечисленные причины свидетельствуют об актуальности автоматизации процесса разработки управленческих решений с помощью систем поддержки принятия решений. 

     Следует особо отметить задачи, возникающие  в ходе реализации процесса принятия управленческих решений, которые решаются в основном на приближенном, качественном уровне, с помощью интуиции и нестрогих  рассуждений, например, задача анализа факторов, характеризующих ситуацию, задача разработки прогноза развития ситуации, задача генерации альтернативных вариантов решения. Для повышения эффективности решения указанных задач и обоснованности получаемых результатов предлагается использовать методику когнитивного моделирования. Данная методика основана на представлении моделируемого объекта или процесса в виде когнитивной карты представляющей собой совокупность целевых, управляемых, способствующих, препятствующих и неуправляемых параметров, между которыми задается набор причинно-следственных связей различного знака и веса. 

     Для автоматизации когнитивного моделирования  при разработке управленческих решений  была разработана программная система  «Игла». В ней реализованы статические (расчет системных показателей) и динамические (импульсный процесс) методы анализа нечетких когнитивных карт. С помощью разработанной программной системы были проведены анализ и моделирование задачи управления инновациями на предприятии. Применение разработанной программной системы «Игла» при разработке управленческих решений может позволить заранее оценить последствия принятых решений с учетом влияния внешних факторов, и тем самым повысить обоснованность и степень субъективности полученных результатов. 
 
 

Лагерев Д.Г.