Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2010 в 11:16, реферат
Центральная предельная проблема теории вероятностей представляет собой проблему сходимости законов последовательности сумм независимых случайных величин.
г) Лемма сходимости.
Пусть условие (С) выполнено.
Если Кп →сл К, то ψ n → ψ. Наоборот, если ψ n → log f , то Кп → К и log f = ψ определяется с помощью К.
Доказательство. Первое утверждение сразу следует из обобщенной леммы Хелли — Брея. Докажем обратное утверждение. Поскольку дисперсии равномерно ограничены, то применима теорема слабой компактности, согласно которой существует такая функция К (с Var K ≤ c), что Кп’ →сл К, когда n’→ ∞ по некоторой подпоследовательности целых чисел. Следовательно, по прямому утверждению настоящей леммы
так как ψ n → log f . В силу леммы единственности
ψ n = log f однозначно определяет (С) , откуда следует Кп →сл К, что и требовалось доказать.
Предыдущие леммы дают следующее решение нашей проблемы.
А. Предельная теорема для ограниченных дисперсий.
Если независимые слагаемые Xnk центрированы математическими ожиданиями и
при всех п, то
1° Семейство предельных законов для последовательностей
совпадает с семейством законов центрированных математическими ожиданиями случайных величин с конечными дисперсиями и характеристическими функциями вида f = e ψ , где
а К—непрерывная
слева не убывающая
на R функция с
2°
характеристическая
функция которого обязательно
имеет вид e ψ, тогда
и только тогда, когда
Кп →сл
К, где Кп
определяется формулой
Если условие заменить условием
то Кп →сл К заменяется Кп →вп К.
Доказательство.
1° вытекает из б), леммы сравнения и леммы сходимости.
2° вытекает из 1° и леммы сходимости; указанный в конце частный случай вытекает из следующего соотношения:
Обобщение. До сих пор мы рассматривали центрированные математическими ожиданиями случайные величины. Если мы откажемся от этого условия и положим
то предыдущие результаты сохраняются, если Fnk и fnk заменить
везде на
мы будем также писать вместо
ψ. Возвращаясь обратно к нецентрированным
случайным величинам, мы должны ввести
предельные законы
с конечными дисперсиями и необязательно
нулевыми математическими ожиданиями
логарифмы характеристических функций
которых имеют вид
Лемма единственности формулируется следующим образом: ψ однозначно определяет а и К, и наоборот.
В лемме сходимости Кп →сл К заменяется на Кп →сл К и ап → а.
Те же самые изменения должны быть произведены и в предельной теореме; при этом надо положить и заменить Fnk
на .
Таким образом, критерий сходимости 2° превращается в обобщенный критерий сходимости.:
Если независимые
слагаемые Xnk
таковы, что
Если
Частные случаи:
1° Нормальная сходимость.
Нормальному закону соответствует функция и, следовательно, функция К, равная К(х) = 0 при х < 0 и К(х) = 1 при х > 0 (в силу леммы единственности достаточно проверить, что эта функция К дает заданную ψ).
Критерий нормальной сходимости.
Пусть независимые слагаемые Хпk центрированы математическими ожиданиями, и пусть при всех п. При этих условиях
и тогда и только тогда, когда
при каждом ε > 0
Доказательство.
Из неравенства
и из того, что gn(ε) → 0 при каждом ε > 0, следует (для этого надо в неравенстве положить сначала n → ∞, а затем ε → ∞). Простые вычисления показывают, что критерий сходимости А 2° эквивалентен тому, что gn(ε) → 0 при каждом ε > 0.
Полагая
мы получаем критерий классической нормальной
сходимости. Теорема Ляпунова вытекает
из неравенства
2°. Пуассоновская сходимость. Закону Пуассонна соответствует функция
а этой функции ψ соответствует функция К, равная К(х) = 0 при х < 1 и K(x) = 1 при х > 1. Из обобщенного критерия сходимости легко получить
критерий пуассоновской сходимости:
Если независимые слагаемые Xnk таковы, и только тогда, когда и при каждом ε > 0
РЕШЕНИЕ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ПРОБЛЕМЫ
Рассмотрим теперь общую проблему. Как уже было указано выше, метод решения по существу остается тем же, что и в случае ограниченных дисперсий. Возникающие при этом вычислительные трудности обусловливаются двумя фактами.
(1) Поскольку не предполагается существование даже первых моментов, то центрирование приходится проводить не математическими ожиданиями, а усеченными математическими ожиданиями.
(2) Определенные выше функции К не обязаны теперь иметь ограниченную вариацию; если же их вариации ограничены, то они уже не предполагаются равномерно ограниченными. Поэтому мы вынуждены заменить их
функциями вида
распределения, центрированные усеченными математическими ожиданиями. Это приводит к предельным законам, логарифм характеристических функций которых имеет более сложный вид. Сначала мы исследуем эти законы.
Семейство предельных законов; безгранично делимые законы.
Закон и его характеристическая функция f называются безгранично делимыми, если при каждом п существуют (на некотором вероятном пространстве) n независимых и одинаково распределенных случайных
величин Хпк,
для которых
каждом п существует такая характеристическая
функция fn, что
f = fnn.
Если f = 0, то log f
существует и конечен, и
Очевидно, что безгранично
делимый закон определяет безгранично
делимый тип. Вырожденный, нормальный
и пуассоновский типы безгранично
делимы, так как для
, или
а) Безгранично делимое семейство входит в семейство предельных законов центральной предельной проблемы.
В самом деле,
условия равномерной
В то же время мы имеем
б) Если f = fnn при каждом п, где fn есть характеристическая функция, то fn →1; кроме того, fn ≠ 0.
Доказательство.
Так как | f |< 1, то | fn |2 = | f |2/n →g, причем g(u) = 0 или 1 в зависимости от f(u) = 0 или f(u) ≠ 0 . Так как f непрерывна и f (0) = 1, то существует такая окрестность нуля, где | f(u) | > 0 и, следовательно, g (и) = 1; поэтому g непрерывна в этой окрестности. Таким образом, последовательность | f n|2 характеристических функций сходится к непрерывной в нуле функции g; применяя теорему непрерывности, мы получаем, что g является характеристической функцией. Следовательно, g непрерывна на R и g(0) = l; так как эта функция может принимать не больше двух значений: 0 и 1, то она тождественно равна 1. Итак, f ≠ 0, log f существует и конечен,
Позднее мы увидим, что семейство предельных законов в этой проблеме совпадает с безгранично делимым семейством. Этим обстоятельством объясняется нижеследующее свойство.
А. Теорема замкнутости.
Безгранично делимое семейство замкнуто относительно композиций и перехода к пределу.
Доказательство. Если f и f ' —безгранично делимые характеристические функции, то при каждом п существуют такие характеристические функции fn и f n' что f = fn и f ' = f n' . Отсюда получаем f f ' = (f n f n' )n, где f n f n' являются характеристическими функциями. Итак, первое утверждение доказано.
Пусть последовательность f
n безгранично делимых характеристических
функций сходится к характеристической
функции f. Тогда для каждого
целого m | f
n|2/m → |
f |2/m , следовательно, по
теореме непрерывности |
f |2
является характеристической функцией.
Таким образом, | f
|2 есть безгранично делимая
характеристическая функция, поэтому
в силу б f ≠ 0
. Так как log
f существует и конечен и
то f 1/m есть характеристическая функция, следовательно, f безгранично делима. Доказательство закончено.
Основным свойством безгранично делимых законов (а, следовательно, как мы увидим, всех предельных законов в центральной предельной теореме) является то, что они строятся с помощью законов пуассоновского типа. Точный смысл это свойство получает в нижеследующей теореме; это же свойство приводит к явному выражению в теореме о представлении, доказанной немного дальше.
Б. Структурная теорема.
Характеристическая функция безгранично делима тогда и только тогда, когда она является пределом последовательности произведений характеристических функций пуассоновского типа.
Другими словами,
класс безгранично делимых
Доказательство.
Произведения f n характеристических функций пуассоновского типа определяются с помощью сумм вида
Информация о работе Центральная предельная проблема теории вероятности