Теоретические основы прогнозирования экономических показателей на рынке розничной торговли

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2013 в 15:37, курсовая работа

Описание работы

Целью написания курсовой работы является разработать прогноз товарооборота с использованием программного продукта. Провести анализ розничного товарооборота, планирование (прогноз продаж) как в общем по товарообороту, так и по конкретному предприятию.
Исходя из поставленной цели, в данной работе сформулированы следующие задачи:
сущность основных понятий в области прогнозирования;
признаки классификации, виды прогнозов и их краткая характеристика;
методология подхода и методы разработки прогноза экономических показателей с использованием различных программных продуктов;
проведение анализа показателей эффективности коммерческой работы в розничной торговой организации.

Файлы: 1 файл

Курсовая исправл..docx

— 899.98 Кб (Скачать файл)

Форматы объектов

Федеральная Сеть «Вестер» представлена следующими форматами  торговых объектов:

гипермаркеты «Вестер» и «Бомба» 

супермаркеты «Вестер»

универсамы «Сосед» 

Место нахождения

Федеральная сеть «Вестер2

236011 г.Калининград,  ул. Судостроительная-75

тел. 8(4012) 353-888, e-mail: fc.vester@vester.ru

2. Миссия и задачи  ФС «Вестер»

Максимальное  удовлетворение потребностей наших  покупателей за счет высокого профессионализма сотрудников, использования современных  технологий, продуманной ценовой  и ассортиментной политики.

Задачи:

постоянно увеличивать капитализацию компании в интересах инвесторов и стратегических партнеров.

поддерживать и развивать в глазах широкой общественности и целевых аудиторий позитивный имидж компании как надежного партнера, стабильного работодателя и ответственного члена современного делового сообщества.

3.Размер и структура  капитала и оборотных средств  эмитента

 

Наименование показателя

2 квартал 2010 года

Размер уставного капитала, тыс. руб.

10

Стоимость акций (долей) эмитента, выкупленных  эмитентом для последующей перепродажи, тыс. руб.

Процент акций (долей) эмитента, выкупленных  эмитентом для последующей перепродажи  от размещенных акций (уставного  капитала) эмитента, %

Резервный капитал эмитента, формируемый  за счет отчислений из прибыли эмитента, тыс. руб.

Добавочный капитал эмитента, отражающий прирост стоимости активов, выявляемый по результатам переоценки, а также  сумму разницы между продажной  ценой (ценой размещения) и номинальной  стоимостью акций (долей) общества за счет продажи акций (долей) по цене, превышающей  номинальную стоимость, тыс. руб.

 

Нераспределенная чистая прибыль (непокрытый убыток), тыс. руб.

(35)

Сумма капитала эмитента, тыс. руб.

(25)


 

Размер уставного капитала 10 000 руб. соответствует размеру уставного  капитала, зафиксированного в учредительных  документах.

Собственные источники,  заемные  средства, кредиты.

Политика эмитента по финансированию оборотных средств, а такжефакторы, которые могут повлечь изменение  в политике финансирования

оборотных средств, и оценка вероятности их появления:

Оборотные средства будут  финансироваться  за счет собственных и заемных  средств.

Факторы, которые могут повлечь  изменение в политике финансирования оборотных средств, у Эмитента отсутствуют.

4. Анализ тенденций развития в сфере основной деятельности эмитента

Основные тенденции развития отрасли  экономики, в которой эмитент  осуществляет основную деятельность, за 5 последних завершенных финансовых лет, а также основные факторы, оказывающие  влияние на состояние отрасли:

Российский ритейл и особенно сектор быстрооборачиваемых продуктов (FMCG – FastMovingConsumerGoods) – один из самых  быстроразвивающихся сегментов  российской экономики. Так, по данным консалтинговой компании A.T. Kearney, в 2009 г. Россия занимает второе место в рейтинге привлекательности  развивающихся рынков для глобальных торговых сетей (см. Таблицу 3).

 

(Таблица 3).

Глобальный индекс развития розничной  торговли – 2010

Место

Страна

Регион

Страно-вой риск

Привлека-тельность

рынка

Насы-

щенность рынка

Фактор времени

Общий балл

Коэффи-циент

25%

25%

25%

25%

     

1

Индия

Азия

54

34

86

97

68

2

Россия

Вост. Европа

31

58

51

100

60

3

Китай

Азия

62

42

47

74

56

4

ОАЭ

Ближний Восток

89

66

50

21

56

5

Саудовская Аравия

Ближний Восток

70

46

68

39

56

     

0 – высокий риск, 100 - безопасно

0 – низкая привлекательность, 100 –  высокая привлекательность

0 – насыщен,

 

100 – не насыщен

0 – нет спешки, 100 – быстрый выход

 

 

Следует подчеркнуть, что с 2002 г. Россия ни разу не покидала пятерку самых  перспективных стран. Это обусловлено  тем, что за последние несколько  лет страна добилась существенного  прогресса в развитии и реформировании экономики, существенно снизился страновой  риск, увеличилось количество современных торговых площадей, вырос оборот розничной торговли и количество международных розничных операторов. В ближайшей перспективе не приходится ожидать увеличения странового риска. Количество современных торговых площадей и иностранных сетей будет увеличиваться, оборот розничной торговли вырастет. Однако эти показатели в краткосрочной перспективе не достигнут значений ведущих развитых и развивающихся стран. Таким образом, фактор времени, который означает скорость, с которой компания должна выйти на локальный рынок, постепенно становится одним из ключевых.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2.Прогнозирование товарооборота  с помощью метода анализа временных  рядов

 

 

       Для построения прогноза мы использовали программный продукт Excel.

Прогноз товарооборота  ООО «Вестер»  построен с помощью  метода анализа временных рядов.

Таблица1 Нескорректированные данные.

Таблтца1

Год

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

 

2010

937,6

657,6

1001,8

1239,2

 

2011

1112,5

1056,2

1458,6

1715,7

 
   

 

   

Таблица2

           

 

Год

Объем продаж, тыс. руб.

4х-квартальная скользящая средняя

Сумма двух соседних значений

Тренд, тыс. руб.

Объем продаж / тренд * 100

1 кв.

2010 г.

937,6

       

2 кв.

2010 г.

657,6

959,05

     

3 кв.

2010 г.

1001,8

1002,775

1961,825

980,9125

102,1

4 кв.

2010 г.

1239,2

1102,425

2105,2

1052,6

117,7

1 кв.

2011 г.

1112,5

1216,625

2319,05

1159,525

95,9

2 кв.

2011 г.

1056,2

1335,75

2552,375

1276,188

82,8

3 кв.

2011 г.

1458,6

       

4 кв.

2011 г.

1715,7

       

 

 

Прогноз товарооборота.

 

 

 

 

 

Год

1 квартал

2 квартал

3 квартал

4 квартал

2010

   

102,1

117,7

2011

95,9

82,8

   

Нескорректированная средняя

95,9

82,8

102,1

117,7

Всего

398,6


 

2012

Объем продаж, тыс. руб.

1 квартал

1346,378 × 102,46 % = 1380

2 квартал

1420,429 × 118,12 % = 1678

3 квартал

1498,553 × 96,3 % = 1443

4 квартал

1580,973 × 83,1 % = 1313

Всего

5814


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Исследования, проведенные в данной курсовой работе, позволяют сделать  следующие выводы.

Составление прогноза  – это не разовая задача. Необходимо непрерывно накапливать и анализировать информацию об объекте прогнозирования и систематически корректировать прогнозы.

Овладение принципами и методами прогнозирования  – актуальная задача всех органов управления, осуществляющих планирование. 
Прогнозирование не дает конкретных рекомендаций, а лишь определяет возможные пути достижения поставленных целей, однако квалифицированно составленный прогноз предостерегает предприятие от выбора ложного, нереального или пагубного, разорительного способа достижения этих целей. 
Данные прогноза уточняются и конкретизируются на стадии маркетинговых исследований, которые ведутся уже не в многообразных направлениях теоретически возможной деятельности предприятия в будущем, а в определенной сфере экономики и товарного продукта, установленной прогнозом.

В данной работе так же исследовалось  прогнозирование экономических  показателей ООО «.Вестер»  на рынке розничной торговли. Где рассматривались следующие аспекты:

организационно-экономическая характеристика предприятия;

прогнозирование товарооборота с помощью метода анализа временных рядов;

оценка адекватности и точности прогноза.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованнойлитературы

 

1. Абрютина М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. /М.С. Абрютина, А.В. Грачева. – М.: ДИС, 2009. – 272 с.

2. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976.

3. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово– хозяйственной деятельности предприятия: Учеб.пособие. / Т.Б. Бердникова.– М.: Инфра-М– М, 2008. – 224 с.

4. Бернс Э., Буш Р. Основы маркетинговых исследований с использованием Excel. М.:   Вильямс, 2006. - 674 с.

5. БююлъА., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. 608 с.Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс, 1998. 416 с

6. Ведров Е.С.,  Петухов Д.В., Алексеев А.Н. Маркетинговые исследования. МИЭМП. 2010. 242 с.

7. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. Пособие для вузов. М.: Юнити-Дана, 2009.

8. Дурович А.П. Практика маркетинговых исследований: Основные концепции и методы. Гревцова, Минск. 2008. 256 с.

9. Ковалев А.И. Анализ финансового состояния предприятия. / А.И. Ковалев В.П. Привалов. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2010. 216 с.

10. Моосмюллер Г. Маркетинговые исследования с SPSS. - Москва: ИНФРА, 2007.257с.

11.Рябушкин Т.В. Методологические методы анализа и прогноза краткосрочных процессов.  М.: Статистика, 1979.

12. Садовникова Н. А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование.  Вып. 2:  Учебное пособие,  руководство по  изучению  дисциплины, практикум, тесты, учебная программа / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 2004. — 200 с.

13. Токарев Б. Е. Маркетинговые исследования. Магистр. 2011. 512 с.

14. Токарев Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации. Экономистъ. 2004. 256 с.

15. Черчилль Г. А. Маркетинговые исследования. СПб.: Питер, 2001. 752 с.

16.SPSS. Обзор программных продуктов и их возможностей для прогнозирования.     

17. SPSS Help.

 


Информация о работе Теоретические основы прогнозирования экономических показателей на рынке розничной торговли