Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2013 в 15:37, курсовая работа
Целью написания курсовой работы является разработать прогноз товарооборота с использованием программного продукта. Провести анализ розничного товарооборота, планирование (прогноз продаж) как в общем по товарообороту, так и по конкретному предприятию.
Исходя из поставленной цели, в данной работе сформулированы следующие задачи:
сущность основных понятий в области прогнозирования;
признаки классификации, виды прогнозов и их краткая характеристика;
методология подхода и методы разработки прогноза экономических показателей с использованием различных программных продуктов;
проведение анализа показателей эффективности коммерческой работы в розничной торговой организации.
Форматы объектов
Федеральная Сеть «Вестер» представлена следующими форматами торговых объектов:
гипермаркеты «Вестер» и «Бомба»
супермаркеты «Вестер»
универсамы «Сосед»
Место нахождения
Федеральная сеть «Вестер2
236011 г.Калининград, ул. Судостроительная-75
тел. 8(4012) 353-888, e-mail: fc.vester@vester.ru
2. Миссия и задачи ФС «Вестер»
Максимальное удовлетворение потребностей наших покупателей за счет высокого профессионализма сотрудников, использования современных технологий, продуманной ценовой и ассортиментной политики.
Задачи:
постоянно увеличивать капитализацию компании в интересах инвесторов и стратегических партнеров.
поддерживать и развивать в глазах широкой общественности и целевых аудиторий позитивный имидж компании как надежного партнера, стабильного работодателя и ответственного члена современного делового сообщества.
3.Размер и структура капитала и оборотных средств эмитента
Наименование показателя |
2 квартал 2010 года |
Размер уставного капитала, тыс. руб. |
10 |
Стоимость акций (долей) эмитента, выкупленных
эмитентом для последующей |
|
Процент акций (долей) эмитента, выкупленных
эмитентом для последующей |
|
Резервный капитал эмитента, формируемый за счет отчислений из прибыли эмитента, тыс. руб. |
|
Добавочный капитал эмитента, отражающий прирост стоимости активов, выявляемый по результатам переоценки, а также сумму разницы между продажной ценой (ценой размещения) и номинальной стоимостью акций (долей) общества за счет продажи акций (долей) по цене, превышающей номинальную стоимость, тыс. руб. |
|
Нераспределенная чистая прибыль (непокрытый убыток), тыс. руб. |
(35) |
Сумма капитала эмитента, тыс. руб. |
(25) |
Размер уставного капитала 10 000
руб. соответствует размеру
Собственные источники, заемные средства, кредиты.
Политика эмитента по финансированию
оборотных средств, а такжефакторы,
которые могут повлечь
оборотных средств, и оценка вероятности их появления:
Оборотные средства будут финансироваться за счет собственных и заемных средств.
Факторы, которые могут повлечь изменение в политике финансирования оборотных средств, у Эмитента отсутствуют.
4. Анализ тенденций развития в сфере основной деятельности эмитента
Основные тенденции развития отрасли
экономики, в которой эмитент
осуществляет основную деятельность,
за 5 последних завершенных
Российский ритейл и особенно сектор быстрооборачиваемых продуктов (FMCG – FastMovingConsumerGoods) – один из самых быстроразвивающихся сегментов российской экономики. Так, по данным консалтинговой компании A.T. Kearney, в 2009 г. Россия занимает второе место в рейтинге привлекательности развивающихся рынков для глобальных торговых сетей (см. Таблицу 3).
(Таблица 3).
Глобальный индекс развития розничной торговли – 2010
Место |
Страна |
Регион |
Страно-вой риск |
Привлека-тельность рынка |
Насы- щенность рынка |
Фактор времени |
Общий балл |
Коэффи-циент |
25% |
25% |
25% |
25% |
|||
1 |
Индия |
Азия |
54 |
34 |
86 |
97 |
68 |
2 |
Россия |
Вост. Европа |
31 |
58 |
51 |
100 |
60 |
3 |
Китай |
Азия |
62 |
42 |
47 |
74 |
56 |
4 |
ОАЭ |
Ближний Восток |
89 |
66 |
50 |
21 |
56 |
5 |
Саудовская Аравия |
Ближний Восток |
70 |
46 |
68 |
39 |
56 |
0 – высокий риск, 100 - безопасно |
0 – низкая привлекательность, 100 – высокая привлекательность |
0 – насыщен,
100 – не насыщен |
0 – нет спешки, 100 – быстрый выход |
Следует подчеркнуть, что с 2002 г. Россия ни разу не покидала пятерку самых перспективных стран. Это обусловлено тем, что за последние несколько лет страна добилась существенного прогресса в развитии и реформировании экономики, существенно снизился страновой риск, увеличилось количество современных торговых площадей, вырос оборот розничной торговли и количество международных розничных операторов. В ближайшей перспективе не приходится ожидать увеличения странового риска. Количество современных торговых площадей и иностранных сетей будет увеличиваться, оборот розничной торговли вырастет. Однако эти показатели в краткосрочной перспективе не достигнут значений ведущих развитых и развивающихся стран. Таким образом, фактор времени, который означает скорость, с которой компания должна выйти на локальный рынок, постепенно становится одним из ключевых.
3.2.Прогнозирование
Для построения прогноза мы использовали программный продукт Excel.
Прогноз товарооборота ООО «Вестер» построен с помощью метода анализа временных рядов.
Таблица1 Нескорректированные данные.
Таблтца1
Год |
I квартал |
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
||||||
2010 |
937,6 |
657,6 |
1001,8 |
1239,2 |
||||||
2011 |
1112,5 |
1056,2 |
1458,6 |
1715,7 |
||||||
|
Таблица2 | |||||||||
Год |
Объем продаж, тыс. руб. |
4х-квартальная скользящая |
Сумма двух соседних значений |
Тренд, тыс. руб. |
Объем продаж / тренд * 100 |
1 кв. 2010 г. |
937,6 |
||||
2 кв. 2010 г. |
657,6 |
959,05 |
|||
3 кв. 2010 г. |
1001,8 |
1002,775 |
1961,825 |
980,9125 |
102,1 |
4 кв. 2010 г. |
1239,2 |
1102,425 |
2105,2 |
1052,6 |
117,7 |
1 кв. 2011 г. |
1112,5 |
1216,625 |
2319,05 |
1159,525 |
95,9 |
2 кв. 2011 г. |
1056,2 |
1335,75 |
2552,375 |
1276,188 |
82,8 |
3 кв. 2011 г. |
1458,6 |
||||
4 кв. 2011 г. |
1715,7 |
Прогноз товарооборота.
Год |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
2010 |
102,1 |
117,7 | ||
2011 |
95,9 |
82,8 |
||
Нескорректированная средняя |
95,9 |
82,8 |
102,1 |
117,7 |
Всего |
398,6 |
2012 |
Объем продаж, тыс. руб. |
1 квартал |
1346,378 × 102,46 % = 1380 |
2 квартал |
1420,429 × 118,12 % = 1678 |
3 квартал |
1498,553 × 96,3 % = 1443 |
4 квартал |
1580,973 × 83,1 % = 1313 |
Всего |
5814 |
Заключение
Исследования, проведенные в данной курсовой работе, позволяют сделать следующие выводы.
Составление прогноза – это не разовая задача. Необходимо непрерывно накапливать и анализировать информацию об объекте прогнозирования и систематически корректировать прогнозы.
Овладение принципами и методами прогнозирования
– актуальная задача всех органов управления,
осуществляющих планирование.
Прогнозирование не дает конкретных рекомендаций,
а лишь определяет возможные пути достижения
поставленных целей, однако квалифицированно
составленный прогноз предостерегает
предприятие от выбора ложного, нереального
или пагубного, разорительного способа
достижения этих целей.
Данные прогноза уточняются и конкретизируются
на стадии маркетинговых исследований,
которые ведутся уже не в многообразных
направлениях теоретически возможной
деятельности предприятия в будущем, а
в определенной сфере экономики и товарного
продукта, установленной прогнозом.
В данной работе так же исследовалось прогнозирование экономических показателей ООО «.Вестер» на рынке розничной торговли. Где рассматривались следующие аспекты:
организационно-экономическая характеристика предприятия;
прогнозирование товарооборота с помощью метода анализа временных рядов;
оценка адекватности и точности прогноза.
Список
1. Абрютина М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. /М.С. Абрютина, А.В. Грачева. – М.: ДИС, 2009. – 272 с.
2. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976.
3. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово– хозяйственной деятельности предприятия: Учеб.пособие. / Т.Б. Бердникова.– М.: Инфра-М– М, 2008. – 224 с.
4. Бернс Э., Буш Р. Основы маркетинговых исследований с использованием Excel. М.: Вильямс, 2006. - 674 с.
5. БююлъА., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ДиаСофтЮП, 2002. 608 с.Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс, 1998. 416 с
6. Ведров Е.С., Петухов Д.В., Алексеев А.Н. Маркетинговые исследования. МИЭМП. 2010. 242 с.
7. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. Пособие для вузов. М.: Юнити-Дана, 2009.
8. Дурович А.П. Практика маркетинговых исследований: Основные концепции и методы. Гревцова, Минск. 2008. 256 с.
9. Ковалев А.И. Анализ финансового состояния предприятия. / А.И. Ковалев В.П. Привалов. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2010. 216 с.
10. Моосмюллер Г. Маркетинговые исследования с SPSS. - Москва: ИНФРА, 2007.257с.
11.Рябушкин Т.В. Методологические методы анализа и прогноза краткосрочных процессов. М.: Статистика, 1979.
12. Садовникова Н. А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып. 2: Учебное пособие, руководство по изучению дисциплины, практикум, тесты, учебная программа / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 2004. — 200 с.
13. Токарев Б. Е. Маркетинговые исследования. Магистр. 2011. 512 с.
14. Токарев Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации. Экономистъ. 2004. 256 с.
15. Черчилль Г. А. Маркетинговые исследования. СПб.: Питер, 2001. 752 с.
16.SPSS. Обзор программных продуктов и их возможностей для прогнозирования.
17. SPSS Help.