Теоретические основы прогнозирования экономических показателей на рынке розничной торговли

Введение

 

В процессе коммерциализации российской экономики особую значимость приобретает  такая важная форма реализации товаров  как, розничная торговля.

Розничная торговля - это завершающая  форма продажи товаров конечному  потребителю в небольших объемах  через магазины, павильоны, лотки, палатки  и другие пункты сети розничной торговли. Коммерческая работа по продаже в  розничных торговых предприятиях в  отличии от оптовых предприятий  имеет свои особенности. Розничные  торговые предприятия реализуют  товары непосредственно населению, то есть физическим лицам, применяя свои, специфические способы и методы розничной продажи, окончательно завершают  обращение от изготовителя продукции.

Торговое обслуживание населения  предполагает наличие специально устроенных и оборудованных помещений, приспособленных  для наилучшего обслуживания покупателей, подбора и формирования торгового  ассортимента и возможности его  оперативного изменения в соответствии с изменившимся спросом населения, постоянного изучения и учета  потребительских запросов покупателей, умения предложить и продать товар  каждому конкретному человеку.

Развитие розничной торговли нуждается  в создании специальных служб  по изучению и прогнозированию потребительского спроса, формированию оптимального ассортимента товаров, анализу и определению  прогрессивных форм и методов  розничной торговли на уровне региона, края, области, района при неукоснительной  поддержке государственных и  муниципальных органов власти в  целях контроля за ходом розничной  торговли, разработки новых видов  изделий и товаров.

Целью написания курсовой работы является разработать прогноз товарооборота с использованием программного продукта. Провести анализ розничного товарооборота, планирование (прогноз продаж) как в общем по товарообороту, так и по конкретному предприятию.

Исходя из поставленной цели, в  данной работе сформулированы следующие  задачи:

сущность основных понятий в  области прогнозирования;

признаки классификации, виды прогнозов  и их краткая характеристика;

методология подхода и методы разработки прогноза экономических показателей  с использованием различных программных  продуктов;

проведение анализа показателей  эффективности коммерческой работы в розничной торговой организации.

Объектом исследования в курсовой работе является предприятие ООО  «Вестер.

Методами исследования является: Устав  предприятия и отчетности, а именно: бухгалтерский баланс, приложение к  балансу, отчет о прибылях и убытках, и все это за 1 и 2 полугодия 2009 года. С помощью этих отчетностей  вычисляются различные экономические  показатели: выручка от реализации (товарооборот), себестоимость, валовой  доход, издержки обращения и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические основы прогнозирования  экономических показателей на  рынке розничной торговли

 

1. Сущность и роль прогнозирования экономических показателей на предприятиях розничной торговли

 

Процесс управления маркетингом не возможен без объективной оценки ситуации на рынке. Выделяют несколько  этапов управления:

анализ рыночных возможностей (проведение маркетинговых исследований);

отбор целевых рынков (замеры объемов  спроса, сегментирование рынков, выбор  целевого рынка и позиционирование товара на рынке);

разработка комплекса маркетинга (разработка товаров, установление цен  на товары, формирование каналов дистрибуции  и стимулирование сбыта);

претворение в жизнь маркетинговых  мероприятий.

Как мы видим, на каждом этапе маркетолог так или иначе сталкивается с  необходимостью исследования рынка, будь то определение оптимальной цены, сегментирование потребителей или  оценка эффективности рекламной  компании. Цена вопроса может быть достаточно высока, и ошибка обойдется  гораздо дороже, чем даже масштабное маркетинговое исследование. При  проведении маркетингового исследования потребителей от исследователя требуется  не только талант социолога, но и определенное знание методов обработки данных. Сегодняшняя экономика достаточно сложна и многогранна, объем поступающей  информации может быть достаточно велик, поэтому суметь вытащить из этого  массива данных необходимые зависимости  является важной задачей маркетолога. Существующие статистические пакеты позволяют  провести достаточно полный и продвинутый  анализ. Для грамотного применения многочисленных методов, заложенных в  прикладных пакетах, маркетолог должен понимать суть этих методов, их ограничения  и степень точности. В противном  случае он будет принимать решения  на основании неверной информации.

Есть и второй аспект во владении методами обработки данных: понимание  процессов, происходящих на рынке с  одной стороны, и владение статистическими  методами позволяет вытаскивать  из имеющихся данных нетривиальные, незаметные на первый взгляд связи, строить  обоснованные прогнозы и оценки.

Эффективная деятельность предприятий  и фирм в условиях рыночной экономики  в значительной степени зависит  от того, насколько достоверно они  предвидят дальнюю и ближнюю  перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Прогнозирование – это оценка перспектив развития предприятия наоснове анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются  в программах предприятий по маркетингу, при определении возможных масштабов  реализации продукции, ожидаемых изменений  условий сбыта и продвижения  товаров.

Прогнозирование как результат  маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю.

Основная цель прогноза – определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка.

При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные – на1-1,5 года, среднесрочные – на 4-6 лет  и долгосрочные – на 10-15 лет.

Главный акцент при краткосрочном  прогнозировании делается на количественной и качественной оценке изменений  объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений  валют и кредитных условий. Здесь  учитываются также временные, случайные  факторы.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование  основывается на системе прогнозов  – конъюнктуры рынка, соотношения  спроса и предложения, ограничений  по защите окружающей среды, международной  торговли.

При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не учитывают  временные и случайные факторы  воздействия на рынок. Если краткосрочные  прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматриваются как вероятностные  оценки динамики изменения цен.

В качестве инструментария прогнозирования  применяются формализованные количественные методы (факторные, статистического  анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок, базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и рынку.

При прогнозировании деятельности предприятий по выпуску продукции  производственного назначения учитывается  анализ инвестиционной политики в отраслях, потребляющих соответствующие товары, а также формирование принципиально  новых потребностей и способов их лучшего удовлетворения.

При прогнозировании деятельности предприятий, выпускающих продукцию  широкого потребления, обычно опираются  на данные опросов потребителей и  продавцов товаров. В этом случае используются такие методы изучения рынка как анкетирование, телефонные и персональные интервью.

Наибольшую сложность представляет прогнозирование внешнеэкономической  деятельности предприятия и фирмы, что обусловлено высокой динамичностью, многофакторным и противоречивым характером формирования, а потому и неопределенностью, трудной предсказуемостью внешнеэкономических  связей.

Поэтому применительно к прогнозированию  внешнеэкономической деятельностью  предприятия важно комплексное  исследование целого рядачастных рынков (отдельных стран) конкретного товара, выявление специфических для  каждого и общих для всех (или  группы таких рынков) факторов формирования конъюнктуры рынка, анализ взаимосвязи  этих рынков между собой, а также  синтез частных прогнозов, учет взаимодействия и взаимовлияния в рамках мирового рынка данного товара.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении  возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений  условий сбыта и продвижения  товаров. Прогнозирование как результат  маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Методы прогнозирования: классификация и сущность.

 

Под методами прогнозирования следует  понимать совокупность приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности  относительно его (объекта) будущего развития.

По оценкам отечественных и  зарубежных ученных, в настоящее  время насчитывается свыше 20 методов  прогнозирования, однако число базовых  значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к  отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор  отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством  частных приемов и последовательностью  их применения.

В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним  из наиболее важных классификационных  признаков методов прогнозирования  является степень формализации, которая  достаточно полно охватывает прогностические  методы. Вторым классификационным признаком  можно назвать общий принцип  действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации.

По степени формализации (по первому  классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно  разделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы прогнозирования  используются в тех случаях, когда  невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта  прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают  индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при  котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитический  метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические  докладные записки; метод написания  сценария, который основан на определении  логики процесса или явления во времени  при различных условиях.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая  атака»), метод «Дельфи», матричный  метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых  оценок, выносимых экспертами, по меньшей  мере могут возникнуть продуктивные идеи.

В группу формализованных методов  входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе  относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое  и матричное моделирование.

Рассмотренные классы интуитивных  и формализованных методов схожи  по своему составу с экспертными  и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся  информации об объекте прогнозирования  и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

В класс экспертных методов прогнозирования  входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая  продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем  усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.