Системы Business Intelligent

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: Основы информационных технологий управления

На тему: «Системы Business Intelligent»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

Введение………………………………………………………………………...…3

Глава 1. Цели создания Системы Business Intelligent и его сущность…….......4

Глава 2. Место и характерные особенности  Business intelligence……….…....6

Глава 3. Классификация продуктов Business intelligence……………………....9  

Глава 4. Современная архитектура  Business intelligence…………………..….15

Глава 5. Преимущества и недостатки Business intelligence ………………….18

Глава 6. Тенденции Business intelligence………………………………………20

Заключение…………………………………………...…………………………..22

Список литературы………………………………………………………………23 

Введение

       В современных условиях проявляется повышенный интерес многих собственников и руководителей бизнеса к Business Intelligence, или более коротко BI. Этот короткий термин подразумевает взаимосвязанный комплекс современных методов управления бизнесом, построенный на современных информационных технологиях и позволяющий обеспечить максимальную эффективности бизнеса.

      В русском языке слово «интеллект» однозначно понимается, как мыслительная способность человека. На первый взгляд неплохой перевод для термина Business intelligence предложен в «интеллектуальный анализ данных», но сразу возникает вопрос, а имеется ли «неинтеллектуальный анализ данных». Пути языка неисповедимы, поэтому будем использовать и оригинал на английском, и выражение «бизнес-интеллект».

Цель  работы: рассмотреть инструменты, используемые для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. При этом с помощью этих средств лица, принимающие решения, должны при использовании подходящих технологий получать нужные сведения и в нужное время.

Предмет: Системы Business Intelligent

В основе технологии BI лежит  организация доступа конечных пользователей  и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе. BI порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, включающий доступ к данным и их анализ, и  тем самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы эффективно изменять предприятие  в положительную сторону. BI имеет  широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей  и аналитиков.

В основе технологии BI лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных  количественных по своей природе  данных и информации о бизнесе. BI порождает итерационный процесс  бизнес-пользователя, включающий доступ к данным и их анализ, и тем  самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы эффективно изменять предприятие  в положительную сторону. BI имеет  широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей  и аналитиков.  
Глава 1. Цели создания Системы Business Intelligent и его сущность

 

      Впервые термин «business intelligence» был введен в обращение аналитиками Gartner в конце 1980-х годов, как «пользователецентрический процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Позже в 1996 году появилось уточнение — «инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов могут помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию, — сегодня эти инструменты в совокупности попадают в категорию, называемую бизнес-интеллект (Business Intelligence)».

BI как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний

Согласно первоначальным определениям, BI — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. Надо отметить, что большинство определений трактуют «business intelligence» как процесс, технологии, методы и средства извлечения и представления знаний.

   В статье Джонатана Ву «Business Intelligence: What is Business Intelligence?», говорится: «Business Intelligence является процессом сбора многоаспектной информации об исследуемом предмете. Разработаны программные приложения, которые обеспечивают пользователей возможностью проводить такой процесс для ответа на вопросы бизнеса и для выявления значимых тенденций или шаблонов в исследуемой информации».

    А вот определение, предложенное The Data Warehousing Institute: «Business intelligence» имеет отношение к процессу превращения данных в знания, а знаний в действия бизнеса для получения выгоды. Является деятельностью конечного пользователя, которую облегчают различные аналитические и групповые инструменты и приложения, а также инфраструктура хранилища данных».

      Глоссарий избегает напрямую говорить о business intelligence, а ведет речь об инструментах бизнес-интеллекта (business intelligence tools), но в контексте данных, информации и знаний: «Инструменты business intelligence — программное обеспечение, которое позволяет бизнес-пользователям видеть и использовать большое количество сложных данных. Знания, основанные на данных, (data-based knowledge) получаются из данных с использованием инструментов business intelligence и процесса создания и ведения хранилища данных (data warehousing)».

Другая часть определений  рассматривает business intelligence не как процесс, а как результат процесса извлечения знаний — как сами знания о бизнесе для принятия решений.

     Следующее определение взято из глоссария к материалу «Impossible Data Warehouse Situations: Solutions from the Experts»: «Business Intelligence (BI) обычно описывает результат углубленного анализа детальных данных бизнеса, включает технологии баз данных и приложений, а также практику анализа. Иногда используется как синоним «поддержки принятия решений», хотя Business Intelligence понятие технически более широкое».

     Другое определение подобного рода гласит: «Business Intelligence — знания, добытые о бизнесе с использованием различных аппаратно-программных технологий. Такие технологии дают возможность организациям превращать данные в информацию, а затем информацию в знания». Это определение четко разграничивает понятия «данные», «информация» и «знания». Данные понимаются как реальность, которую компьютер записывает, хранит и обрабатывает — это «сырые данные». Информация — это то, что человек в состоянии понять о реальности, а знания — это то, что в бизнесе используется для принятия решений. В процессе организации информации для получения знания часто применяют хранилища данных, а для представления этого знания пользователям — инструменты бизнес-интеллекта. Каждый год количество данных в мире удваивается, но от этого мало пользы, хотя их можно превратить в полезную информацию и знания — информация сама по себе не очень подходит для принятия решений в виду ее огромного объема. Средства бизнес-интеллекта и хранилищ данных призваны находить в кучах данных и информации то существенное, что реально прибавляется к нашим полезным знаниям. Они не пытаются полностью заменить человека, а используют для формирования гипотез интуицию, основанную на его подсознании и личном опыте.

Итак, бизнес-интеллект (business intelligence) в широком смысле слова определяет: процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

информационные технологии (методы и средства) сбора данных, консолидации информации и обеспечения  доступа бизнес-пользователей к знаниям;знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.

 

 

  Глава 2. Место и характерные особенности  Business intelligence

В основе технологии BI лежит  организация доступа конечных пользователей  и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе. BI порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, включающий доступ к данным и их анализ, и  тем самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, чтобы эффективно изменять предприятие  в положительную сторону. BI имеет  широкий спектр пользователей на предприятии, включая руководителей  и аналитиков.

       Business intelligence и Knowledge Management

Некоторые склонны весьма широко трактовать BI, включая в это  понятие и технологию управления знаниями Knowledge Management (КМ), которая, однако больше связана с анализом неструктурированной  или слабоструктурированной информации (например, HTML), которая не является предметом анализа BI-инструментов. KM обеспечивает категоризацию, разведку и семантическую обработку текстов, расширенный поиск информации и др. Технология BI имеет отношение к анализу фактографической структурированной (базы данных, плоские файлы и другие ODBC или OLE DB-источники данных) и квазиструктурированной информации (например, XML). Плотные стыки и пересечения возможны при подготовке справочной информации для анализа с помощью разведки (text mining) и очистки текста, а также при расширении поиска информации на аналитические БД. Корпорации IBM и Microsoft реализуют стратегии интеграции программных средств бизнес-интеллекта и инструментов управления знаниями, ставя своей целью создание нового поколения ПО, которое будет обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные.

     BI, EIS, DSS, электронный  бизнес и коммерция

За последние 10 лет менялись названия и содержание информационно-аналитических  систем от информационных систем руководителя (executive information systems, EIS) до систем поддержки  принятия решений (decision support systems, DSS) и  сейчас до систем бизнес-интеллекта.

Во времена больших  ЭВМ и миникомпьютеров, когда  у большинства пользователей  не было прямого доступа к компьютерам, организации зависели от своих подразделений  ИТ, которые обеспечивали их стандартными и параметрическими отчетами. Но чтобы получить отчеты, отличные от стандартных, пользователям нужно было заказывать их разработку и ждать в течение нескольких дней или недель.

       Приложения EIS были настроены на нужды  руководителей и менеджеров и  давали возможность получать  основную агрегированную информацию  о состоянии их бизнеса в  виде таблиц или диаграмм. Обычно  они включали регламентные запросы  с набором параметров. Такие пакеты  обычно разрабатывались силами  своих подразделений ИТ. Для получения  дополнительной информации и  проведения дальнейшего анализа  применялись другие приложения или создавались по заказу запросы или отчеты на SQL.