Использование программных средств сегментации рынка на примере компании ГК «Виктория»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Сентября 2011 в 00:46, курсовая работа

Описание работы

В данной работе была поставлена следующая цель: получить практические навыки в использовании программных средств сегментации рынка и применить их в маркетинговой деятельности.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

Изучить сущность процесса сегментирования;
Изучить существующие программные средства сегментации рынка;
Применить полученные знания на практике: выделить сегменты по имеющимся данным, сделать выводы.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………..3

Глава 1. Теоретические аспекты сегментации рынка ……………………..6

1.1. Сегментация рынка: сущность, основные понятия…………………...…...6

1.2. Критерии сегментации рынка..……………………………………………...9

1.3. Методы рыночной сегментации……………………………………………13

Глава 2. Сравнительный анализ программных средств сегментации рынка в маркетинге……………………………………………………………18

2.1. Общая характеристика программных средств сегментации рынка в маркетинге : DataFriend; SPSS statistics; NIPO/CATI; SAS…………………………..................................................................................18

2.2. Преимущества и недостатки программных средств сегментации рынка в маркетинге : DataFriend; SPSS statistics; NIPO/CATI; SAS………… ………..20

2.3. Использование SPSS statistics для целей сегментации рынка в маркетинге………………………..………………………………………………31

Глава 3. Использование программных средств сегментации рынка на примере компании ГК «Виктория» …………………………………………34

3.1. Общая характеристика ГК «Виктория»……………………………………34

3.2. Опыт использования программных средств………………………………36

3.3. Определение эффективности использования SPSS statistics для целей сегментации рынка в компании ГК «Виктория»……………………………………………………………………….39

Заключение……………………………………………………………………...41

Список используемых источников…………………………………………..43

Приложение……………………………………………………………………..44

Файлы: 1 файл

kursovaya.doc

— 380.50 Кб (Скачать файл)

Глава 2. Сравнительный анализ программных средств сегментации рынка в маркетинге

2.1. Общая характеристика  программных средств  сегментации рынка  в маркетинге : DataFriend; SPSS statistics; NIPO/CATI; SAS

DataFriend Web 

Программа DataFriend Web предназначена для маркетологов, специалистов по рекламе, редакторов средств массовой информации и социологов.

Программа позволяет быстро и эффективно анализировать  данные регулярных маркетинговых и  социологических исследований, мониторинга аудитории средств массовой информации, и создавать оптимальные медиапланы рекламных кампаний. [6]

При разработке и обновлении программы DataFriend учтён  многолетний практический опыт использования  статистических пакетов обработки  и анализа данных, существующих в России и за рубежом.

SPSS statistics

Наиболее  популярный на сегодняшний день статистический пакет для анализа данных, который  дает возможность работать с файлами  почти всех типов, получать пересечения, графики, диаграммы и тренды, проводить сложные виды статистического анализа. КОМКОН в течение многих лет является официальным пользователем SPSS, получая полноценную техническую поддержку, а также самые современные версии программных продуктов SPSS statistics. [6]

NIPO/CATI

CATI - (Computer Assisted Telephone Interviewing) - это автоматизированная система проведения телефонных опросов, позволяющая наиболее оперативно получать точные и достоверные данные об общественном мнении, рынке и восприятии рекламы.

Автоматизированный  комплекс CATI, который мы используем, состоит из 75 терминалов. Комплекс поддерживается обеспечением NIPO CATI System, созданной голландской компанией NIPO B.V. и используемой в большинстве стран Западной Европы.

Основными преимуществами CATI, которые мы выделяем, являются исследовательские и технические:

Исследовательские:

  • оперативность и полный контроль проведения опроса в процессе работы,
  • возможность быстрого получения как окончательных, так и промежуточных результатов.

Технические:

  • полный дозвон до необходимого числа респондентов,
  • поддержка отложенных контактов,
  • мониторинг работы каждого интервьюера и всего опроса.

После проведения исследования данные предоставляются  в формате: 
SPSS, ASCII, EXCEL, NIPO Diana, а также в виде аналитического отчета и презентациий по результатам каждого исследования.

SAS

На сегодняшний день наиболее мощный и продвинутый инструмент работы с большими массивами данных и статистического анализа. Он незаменим при обработке масштабных исследований.

2.2. Преимущества и  недостатки программных  средств сегментации рынка в маркетинге : DataFriend; SPSS; NIPO/CATI; SAS

2.2.1 Аналитическая система DataFriend Web – это программный продукт нового поколения, предназначенный для работы с данными маркетинговых исследований и медиаизмерений. Систему отличает сочетание максимального удобства в использовании и мощных функциональных возможностей. [6]

В арсенале пакета DataFriend Web – широкий спектр методов статистического анализа, необходимых для успешной работы маркетологов и медиапланеров.

Возможности системы DataFriend Web позволяют:

  • Проводить маркетинговый анализ рынка в целом, отдельного сегмента или марки
  • Строить карты рынка
  • Отслеживать динамику потребления товарных категорий и марок
  • Проводить сегментацию потребителей
  • Находить значимые отличия между целевыми группами
  • Оценивать позиционирование марки на рынке с помощью инструментов бренд-мэппинга. При этом оси позиционирования могут выбираться произвольно
  • Выявлять взаимосвязи между категориями с помощью многомерного анализа соответствий
  • Строить любые таблицы пересечений в зависимости от маркетинговых задач
  • Планировать мультимедийные рекламные кампании

DataFriend Web дает возможность не только работать одновременно с несколькими волнами исследований, но и выполнять объединение волн в зависимости от исследовательских задач.

Данные  можно наглядно и эффектно представлять в виде таблиц, графиков и диаграмм, которые могут быть экспортированы во внешние приложения, например, MS Excel и MS PowerPoint и др.

Максимальная  оперативность доступа к данным регулярных исследований обеспечивается в DataFriend Web благодаря доступу к информации онлайн. Данные хранятся на надежно защищенном сервере КОМКОН, прошедшим тестирование на производительность и отказоустойчивость. Авторизация пользователей происходит через идентификацию компьютера и регистрационных данных пользователя.

Благодаря такому подходу новые волны доступны всем подписчикам в день завершения обработки и тестирования.

Аналитический пакет DataFriend Web станет незаменимым помощников в работе для руководителей или  менеджеров следующих направлений:

  • исследования и анализ рынка
  • маркетинг и развитие бизнеса
  • брэндинг
  • медиапланирование
  • стратегическое планирование

С аналитическим  пакетом DataFriendWeb поставляются данные регулярных потребительских и медиа исследований КОМКОН.

Однако  аналитические возможности DataFriend Web можно применить к данным любых  исследований, в том числе:

  • Исследования потребительских привычек и предпочтений (U&A)
  • Исследования позиционирования марок на рынке (market mapping)
  • Исследования имиджа марок (brand image)
  • Трекинговые исследования
  • Тестирование продуктов
  • Исследования стиля жизни и психографических характеристик потребителей
  • Медиаисследования (изучение аудитории, планирование рекламной кампании с использованием различных медиа, оценка эффективности рекламы)
  • Ad hoc исследования
  • Базы данных ваших собственных исследований

В основу интерфейса системы DataFriend Web положен принцип «минимум кликов до результата». Оправдывая свое название, аналитический пакет DataFriend Web отличается максимальным удобством и простотой в использовании.

  • Минимум усилий на создание запросов
  • Возможность работать с несколькими запросами и исследованиями одновременно
  • Реализована функция шаблонных отчетов
  • Удобная визуализация информации
  • Экспорт данных во внешние приложения (MS Excel и MS PowerPoint и др.)
  • Система коротких сообщений для информирования о доступных обновлениях в системе

Мощные  инструменты визуализации DataFriend Web позволяют строить и редактировать графики и диаграммы разных видов непосредственно в окне запросов. Здесь же можно настроить внешний вид графика – выбрать тип и цветовое оформление, создать собственный шаблон. Все графики легко экспортируются во внешние приложения. После экспортирования диаграмм в MS Excel или MS Power Point также можно продолжить их редактирование.

Удобная функция экспорта графических элементов  в фирменных цветах компании-пользователя системы существенно сокращает время, необходимое на оформление аналитических отчетов.

Специальный картографический модуль, встроенный в пакет DataFriend Web, позволяет удобно визуализировать географическую специфику анализируемой информации.

Специально  для медиапланеров в DataFriend Web интегрирован уникальный инструмент планирования мультимедийных рекламных кампаний.

Основные  характеристики модуля медиапланирования DataFriend Web:

  • Планирование рекламной кампании на различных медиа одновременно: телевидение, радио, пресса, наружная реклама, интернет, метро, кинотеатры
  • Возможность ранжирования по ряду показателей: рейтинг, индекс соответствия, стоимость
  • Возможность планирования на различные периоды времени: по неделям, месяцам, кварталам, годам или по выходам рекламы
  • Используемые статистики: GRPs, TRPs, OTS, Reach (1+….30+) в % и тысячах, Average frequency, CPT, CPP и др.
  • Визуальная оптимизация: прогноз показателей охвата и частоты (R&F forecasts)

Показатели  рекламной кампании могут быть проанализированы в динамике как для кампании в целом, так и для ее отдельных периодов.

Планирование рекламных кампаний на радио 
Для планирования рекламных кампаний на радио в DataFriend Web встроен дополнительный удобный инструмент, позволяющий быстро создать план с максимальной эффективностью.

Основные  характеристики:

  • Цветовая дифференциация самых эффективных мест размещения
  • Автоматическое обновление базы цен
  • Встроенная система финансовой отчетности
  • Возможности постбаинга
  • Интуитивно понятый и простой в использовании интерфейс

Планирование рекламных кампаний в интернете 
Для планирования рекламных кампаний в интернете в DataFriend Web предусмотрен специальный модуль, позволяющий планировать рекламные кампании на основе данных исследования Web-Rating.

Отличительные характеристики:

  • Планирование по «дням»
  • Расчет Reach 1-30 исходя из количества показов
  • Возможность анализа сайтов в отдельности и медиаплана в целом
  • Удобный алгоритм расчета стоимости
  • Интуитивно понятный интерфейс

КОМКОН  осуществляет постоянную поддержку  пользователей DataFriend Web, которая включает в себя:

  • Консультации по установке программы и работе с ней
  • Ежеквартальные тренинги в Московском офисе КОМКОН
  • Выездные тренинги в офисе клиента
  • Проведение сертификационной программы Research Professional 
  • Поставка обновлений программы в течение года и предоставление их описаний

Минусом является то, что в открытом доступе предоставлен минимум информации.

2.2.2 SPSS statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences», «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках. По мнению некоторых авторов, SPSS statistics "занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации", хотя все же предназначена, в первую очередь, для статистиков-профессионалов. [9]

     SPSS statistics имеет удобные графические средства (более 50 типов диаграмм: круговые, столбики, области, рассеяния, гистограммы и др.), а также развитые средства подготовки отчетов. Аналитические параметры отображаются на экране в виде простых и понятных меню и диалоговых окон. Новая контекстно-ориентированная справочная система содержит пошаговые инструкции для наиболее важных операций.

Основные  возможности программы:

Информация о работе Использование программных средств сегментации рынка на примере компании ГК «Виктория»